O szkoleniu
- przedstawienie nie-informatykom i nie-programistom podstawowych idei Big Data na pozomie najbardziej ogólnym – Big Data nie w znaczeniu technologii baz danych i generowania zestawień danych z baz typu NoSQL, natomiast Big Data w znaczeniu wykorzystania nowoczesnych narzędzi analitycznych eksploracji danych w celu analizy danych, wyciągania wniosków i podejmowania decyzji procesowych/biznesowych,
- prezentacja wybranych metod i narzędzi eksploracji danych,
- przykładowe możliwości wykorzystania szeroko rozumianego podejścia Big Data w analizie i doskonaleniu procesów – Big Data w skali firmowo-biznesowej.
Uczestnik uczy się:
- Identyfikować zapotrzebowanie na analizy z zakresu Big Data.
- Na czym polegają podstawowe metody eksploracji danych.
- Jakie środowiska rachunkowe pozwalają na eksplorację danych.
Uczestnik dowiaduje się:
- Co oznacza Big Data – jakie są wymiary i specyfika, skala i właściwości tego podejścia.
- Jakie korzyści płyną z Big Data – Big Data może pokazać nowe związki między danymi, niewidziane wcześniej tendencje i przyczynić się do wzrostu wiedzy procesowej która może być wykorzystana w doskonaleniu procesu.
- Jakie środki, narzędzia i środowisko można wykorzystać w zakresie wydobywania wiedzy z danych tj. eksploracji danych.
Adresaci:
- Specjaliści ds. jakości, inżynierowie jakości.
- Inżynierowie procesu, technolodzy.
- Osoby odpowiedzialne za jakość dostawców, pracownicy działów współpracujących z klientem.
- Członkowie zespołów realizujących projekty doskonalące, analitycy zajmujący się analizą i przetwarzaniem danych.
Program szkolenia
1. Wprowadzenie – Wartość informacji. Definicje Big Data (składowe, cechy charakterystyczne wymiary – internetowy, korporacyjny, firmowy). Informatyczny i informacyjnywymiar Big Data – bazy SQL, bazy NoSQL, portale internetowe, platformy przechowywania danych (Map Reduce, Hadoop), sposoby pozyskiwania informacji z danych (statystyka, eksploracja danych). Cyfryzacja życia w erze Big Data (danetyzacja rzeczywistości – korzyści, zagrożenia, aspekty etyczne, „ciemne strony” Big Data). Specjalista Big Data – badacz danych.
2. Relacyjne bazy danych, hurtownie danych – Definicja relacyjnego modelu danych, organizacja logiczna, właściwości modelu relacyjnego, zasady konstrukcji. Systemy zarządzania relacyjnymi bazami danych, strukturami język zapytań SQL – podstawy składni, przykłady wykorzystania. Hurtownie danych – definicja, rodzaje, możliwości wykorzystania.
3. Analiza danych, wybrane metody eksploracji danych – Praca z danymi, rodzaje danych. Metody, narzędzia: wizualizacja – przedstawienie pojedynczych zmiennych (histogram, box – plot), oczyszczanie danych, przekształcanie danych (normalizacja, standaryzacja) narzędzia do przedstawiania zależności pomiędzy wieloma zmiennymi (wykresy rozrzutu), regresja i korelacja, modele regresji (liniowa, logistyczna), analiza wariancji (ANOVA), tablice wielodzielcze, drzewa decyzyjne, problem obserwacji odstających, asocjacje, grupowanie (algorytmy grupowania), analiza skupień, analiza składowych głównych, analiza czynnikowa.
4. Narzędzia analizy danych – Charakterystyka wybranych środowisk rachunkowych wykorzystywanych w eksploracji danych: Excel, Minitab, JMP, SPSS, QDA.
Czas trwania
TERMINY:
08-09.06.2017
04-05.09.2017
23-24.11.2017
Prelegenci
Trener TQMsoft, praktyk
Zapisz się
- udział w zajęciach
- materiały szkoleniowo-konferencyjne
- certyfikat uczestnictwa
- serwis obiadowy
- przerwy kawowe
Termin nieaktualny. Wybierz inny termin powyżej, bądź wypełnij formularz, aby zapytać o planowane nowe terminy.
- udział w zajęciach
- materiały szkoleniowo-konferencyjne
- certyfikat uczestnictwa
Termin nieaktualny. Wybierz inny termin powyżej, bądź wypełnij formularz, aby zapytać o planowane nowe terminy.
Organizator
Najczęściej zadawane pytania
Prosimy o wypełnienie formularza zgłoszenia dostępnego na górze strony. Po jego otrzymaniu skontaktujemy się, aby potwierdzić zgłoszenie i przekazać wszystkie informacje organizacyjne.
- Chcesz wiedzieć więcej? Napisz do nas! lub zadzwoń!
Masz pytania? Napisz do nas
