O szkoleniu
Właściwy dobór próby jest podstawowym warunkiem skutecznej realizacji zadań w audycie i kontroli w przypadku procesów masowych. Podczas szkolenia zostaną omówione praktyczne przykłady działań kontrolnych, w których prawidłowy dobór próby umożliwia formułowanie istotnych zaleceń pokontrolnych.
Zgodnie z deklaracjami, w przypadku wielu organizacji, decyzje dotyczące doskonalenia procesów podejmowane są na podstawie danych, faktów i mierzalnych wyników. Jednak aby dostarczyć te wyniki potrzebna jest merytorycznie spójna i odpowiednio rozumiana w całej organizacji metodyka postępowania z surowymi danymi pokazującymi zdarzenia w poszczególnych procesach a jednocześnie stanowiącymi wsad do analiz. Posługiwanie się nieprawidłowo dobranymi próbkami powoduje, że deklaracje odnośnie wykorzystania danych jako podstawowego źródła w podejmowaniu decyzji stają się nie tylko bezwartościowe ale wręcz szkodliwe dla organizacji. Szkolenie jest skupione na praktycznych aspektach doboru próby, w warunkach procesu masowego. Nie zawiera teorii statystycznych, zasadniczym celem szkolenia jest omówienie różnych przypadków doboru próby na podstawie rzeczywistych przykładów.
Szkolenie adresowane jest do kadry kierowniczej nadzorującej bieżącą działalność operacyjną oraz pracowników zajmujących się kontrolą: zarówno funkcjonalną jak i wewnętrzną lub zarządczą a także monitorowaniem procesów na bazie dostępnych danych. Zawiera wiele metod i narzędzi przydatnych w trakcie doboru próby przez osoby prowadzące działania kontrolne, których celem jest identyfikowanie zagrożeń a także dostarczenie informacji zarządczej, istotnej z punktu widzenia doskonalenia jakości i efektywności procesów.
Program szkolenia
- Rodzaje danych a rzeczywiste zdarzenia w procesach: bramki czasowe, czynniki segmentacji i stratyfikacji danych,
- Przypadkowy dobór losowy a inne metody próbkowania: warstwowanie, dobór systematyczny, grupowanie racjonalne,
- Minimalna próbka reprezentatywna: poziomy i przedziały ufności, przykłady praktyczne zapewnienia reprezentatywności próbki,
- Analiza czynnikowa próbek, interpretacja wyników kontroli próbek w przypadku różnego rodzaju danych,
- Przykłady praktyczne zastosowania analizy czynnikowej w kontroli procesu masowego,
- Zasady prezentacji wyników kontroli, w przypadku analizy czynnikowej, definiowanie czynników istotnych z punktu widzenia optymalizacji procesów i redukcji kosztów.
Czas trwania
Prelegenci
Andrzej Kasiński - posiada ponad 20 letnie doświadczenie w doskonaleniu zarządzania operacyjnego. Potrafi opracować i wdrożyć architekturę procesów w organizacji oraz modelować procesy z wykorzystaniem systemu Adonis. Wykorzystując doświadczenie audytorskie potrafi przeprowadzić analizę przebiegu poszczególnych procesów, przeprowadzić obserwacje migawkowe, zaplanować i przeprowadzić pomiary oraz przeanalizować zebrane dane korzystając z programu Minitab. Jest specjalistą z zakresu analiz statystycznych wykorzystywanych w optymalizacji procesu jednak jednocześnie umiejętnie korzysta z metod i narzędzi Lean, wykorzystując synergię wynikającą z różnych możliwości usprawniania procesu. Jest doświadczonym trenerem z zakresu zarządzania jakością. Od 2011 roku posiada kwalifikacje Master Black Belt Lean Six Sigma, które uzyskał w BMGI w Denver w USA, jednej z najbardziej renomowanych firm zajmujących się kształceniem w dziedzinie zarządzania jakością na świecie.
Terminy i miejsca
To szkolenie nie ma aktualnych terminów. Wyślij zapytanie o nowe terminy bądź zapisz na powiadomienia o nowych terminach.
Rejestracja
- udział w zajęciach
- materiały szkoleniowe
- certyfikat uczestnictwa
Wydarzenie nieaktualne. Wypełnij formularz, aby zapytać o nowe terminy.
Organizator
Najczęściej zadawane pytania
Masz pytania? Napisz do nas
