O forum
Zastosowanie techniki konserwacji predykcyjnej koncentruje się na wykorzystaniu analizy danych i nowoczesnych technologii do optymalizacji utrzymania ruchu. Uczestnicy poznają metody diagnostyki maszyn, integrację czujników IoT oraz cyfrowe systemy monitorowania, które pozwalają na przewidywanie awarii i minimalizację przestojów. Program obejmuje praktyczne zastosowanie sztucznej inteligencji w analizie trendów zużycia oraz optymalizację strategii konserwacyjnych. Szkolenie pozwala na wdrożenie efektywnych modeli predykcyjnych, które zwiększają niezawodność maszyn i redukują koszty operacyjne.
Po ukończeniu kursu uczestnicy będą mogli skutecznie zarządzać systemami utrzymania ruchu, wykorzystując dane w czasie rzeczywistym.
Po ukończeniu kursu uczestnik zdobędzie następujące umiejętności:
1. Zrozumienie koncepcji konserwacji predykcyjnej i jej zalet.
2. Analiza danych z systemów monitorujących w celu przewidywania awarii.
3. Wykorzystywanie inteligentnych czujników do diagnostyki maszyn.
4. Integracja IoT z systemami utrzymania ruchu.
5. Interpretacja wyników pomiarów parametrów pracy maszyn.
6. Stosowanie cyfrowych bliźniaków w konserwacji predykcyjnej.
7. Planowanie strategii utrzymania ruchu opartej na analizie danych.
8. Ocena stanu technicznego maszyn przy użyciu modeli predykcyjnych.
9. Optymalizacja kosztów utrzymania ruchu poprzez konserwację predykcyjną.
10. Wykorzystanie technologii chmurowych do zarządzania utrzymaniem ruchu.
11. Tworzenie raportów i dokumentacji konserwacyjnej na podstawie danych
analitycznych.
12. Kontrola parametrów technicznych.
13. Przeprowadzanie diagnostyki urządzeń przy użyciu zaawansowanych narzędzi
analitycznych.
14. Stosowanie metod sztucznej inteligencji w optymalizacji konserwacji.
15. Wdrażanie nowoczesnych technologii w procesach utrzymania ruchu.
Kursy odbywają się w małych grupach, w oparciu o liczne przykłady w formie interaktywnych prezentacji multimedialnych.
Po każdej części materiału ćwiczenie lub mini-test – dla wzmocnienia przekazanych informacji.
Wszystkie ćwiczenia wykonywane są w grupach – ostatnim krokiem w każdym ćwiczeniu są wskazówki instruktora dotyczące poprawnych wyników.
Uczestnicy mają możliwość omówienia z wykładowcą sytuacji problemowych we własnej praktyce oraz uzyskania informacji o działaniach, jakie można podjąć zgodnie z obowiązującymi przepisami.
Dla kogo przeznaczone jest szkolenie
- Szkolenie przeznaczone jest dla managerów średniego i wysokiego szczebla.
- Osoby, które chcą pracować w firmach produkcyjnych, logistycznych, transportowych i usługowych.
- Osoby, które nadzorują, kontrolują pracę firm produkcyjnych, transportowych i logistycznych lub zajmują się zarządzaniem, doradztwem technicznym i gospodarczym w zakresie produkcji, logistyki i transportu.
Program forum
Moduł 1: Podstawy konserwacji predykcyjnej
- Definicja i znaczenie konserwacji predykcyjnej w utrzymaniu ruchu.
- Różnice między konserwacją reaktywną, prewencyjną i predykcyjną.
- Korzyści ekonomiczne i operacyjne wynikające z zastosowania konserwacji predykcyjnej.
Moduł 2: Analiza danych w utrzymaniu ruchu
- Źródła danych w diagnostyce maszyn: czujniki, logi systemowe, bazy historyczne.
- Metody analizy danych: statystyka, algorytmy predykcyjne, uczenie maszynowe.
- Wykorzystanie analityki w przewidywaniu awarii.
Moduł 3: Diagnostyka maszyn i urządzeń
- Czujniki i systemy pomiarowe stosowane w konserwacji predykcyjnej.
- Techniki identyfikacji problemów: analiza drgań, temperatury, ciśnienia, hałasu.
- Strategie diagnostyczne oparte na modelach predykcyjnych.
Moduł 4: Zastosowanie IoT w monitorowaniu maszyn
- Architektura systemów IoT w utrzymaniu ruchu.
- Integracja inteligentnych czujników z cyfrowymi platformami analitycznymi.
- Wykorzystanie technologii chmurowych do zdalnego monitorowania stanu maszyn.
Moduł 5: Cyfrowe systemy monitorowania stanu urządzeń
- Koncepcja cyfrowego bliźniaka w utrzymaniu ruchu.
- Wdrażanie cyfrowych platform do analizy i zarządzania danymi.
Moduł 6: Optymalizacja utrzymania ruchu
- Metody optymalizacji harmonogramu konserwacji.
- Wpływ konserwacji predykcyjnej na efektywność operacyjną zakładu.
Czas trwania
2 dni
Terminy i miejsca
Zapoznaj się z aktualnymi terminami tego szkolenia bądź zapisz na powiadomienia o nowych terminach.
Katowice
Żeliwna 38
woj. śląskie
Rejestracja
- udział w zajęciach
- materiały szkoleniowe
- certyfikat uczestnictwa
- serwis obiadowy
- przerwy kawowe
- parking
- uroczysta kolacja, występ artystyczny
- Rozwiń
Brak miejsc. Wypełnij formularz, aby zapytać o nowe terminy.
Termin nieaktualny. Wybierz inny termin powyżej, bądź wypełnij formularz, aby zapytać o planowane nowe terminy.
Najczęściej zadawane pytania
Warunkiem wzięcia udziału w 2Forum jest przesłanie zgłoszenia do dnia 2 kwietnia 2024 r.
- Nazwa firmy: TUV Thuringen Polska Sp. z o. o.
- Ulica i nr: Żeliwna 38
- Kod pocztowy: 40-599
- Miejscowość: Katowice
- Numer NIP: 6342932448
Masz pytania? Napisz do nas

Wypełnij formularz
Dane kontaktowe
Organizator
