O szkoleniu
ZARZĄDZANIE, PRODUKCJA
Sztuczna inteligencja, to potężne narzędzie, które już teraz zmienia przemysł, zwiększa efektywność i napędza innowacje.
Zapraszamy na angażujące, dwudniowe szkolenie, które odsłoni przed Tobą potencjał AI w nowoczesnym przemyśle.
Pod okiem doświadczonych ekspertów –Arkadiusza Skuzy i Adama Baśkiewicza – zgłębisz zarówno podstawowe koncepcje, jak i praktyczne zastosowania AI. Dowiesz się, jak sztuczna inteligencja może optymalizować procesy, poprawiać kontrolę jakości oraz otwierać drogę do nowych możliwości rozwoju Twojej firmy.
Niezależnie od tego, czy chcesz zoptymalizować przepływy produkcyjne, zredukować przestoje dzięki konserwacji predykcyjnej, czy zadbać o jakość i bezpieczeństwo za pomocą inteligentnej automatyzacji, to szkolenie dostarczy Ci nie tylko wiedzy, ale i praktycznych narzędzi, które pozwolą wprowadzić zmiany w życie.
Zrób pierwszy krok w kierunku przyszłości produkcji i logistyki – wykorzystaj potencjał AI, aby zamienić wyzwania w sukcesy. Innowacje czekają na Ciebie!
Po erze Lean Management największe organizacje przekazują część kluczowych procesów sztucznej inteligencji:
- Toyota – wykorzystuje AI do optymalizacji procesów produkcyjnych, prognozowania zapotrzebowania na części i materiały, a także do doskonalenia jakości produkcji. Systemy AI wspierają również pracowników w konserwacji maszyn poprzez przewidywanie awarii i proponowanie działań naprawczych.
- W firmie Siemens AI pomaga w monitorowaniu maszyn, diagnozowaniu problemów oraz optymalizacji produkcji. Siemens wykorzystuje również systemy AI do prognozowania i zarządzania zapasami surowców i produktów.
- Foxconn, jeden z największych producentów elektroniki na świecie, używa sztucznej inteligencji w swoich fabrykach do kontroli jakości produktów. Systemy AI skanują i analizują produkty, wykrywając nawet najmniejsze wady. Dzięki temu firma może zapewnić klientom produkty wysokiej jakości.
- W firmie Boeing sztuczna inteligencja pomaga w planowaniu produkcji, zarządzaniu zapasami i przewidywaniu potrzebnych zasobów. Ponadto, Boeing stosuje systemy AI do monitorowania stanu technicznego swoich maszyn i samolotów.
Polacy uważani za jednych z najlepszych na świecie ekspertów AI, są autorami, twórcami, pomysłodawcami wielu rozwiązań AI. Polska, według raportu „State of Polish AI 2021”, zajmuje czołowe miejsce w Europie pod względem liczby ekspertów pracujących nad rozwojem i wdrażaniem sztucznej inteligencji. To świadczy o ogromnym potencjale, jaki drzemie w naszym kraju w kontekście wykorzystania AI w różnych branżach, w tym w sektorze produkcyjnym i logistycznym.
Mając dostęp do tych zasobów każda organizacja powinna przemyśleć możliwości inwestycji w duże projekty sztucznej inteligencji.
- Jak efektywnie mierzyć wydajność i jakość pracy w kontekście AI – poznasz kluczowe wskaźniki, takie jak OEE i KPI, oraz dowiesz się, jak wpływają one na decyzje dotyczące wprowadzania AI.
- Jak działa sztuczna inteligencja w przemyśle produkcyjnym – zdobędziesz podstawową wiedzę o uczeniu maszynowym, algorytmach nadzorowanych i nienadzorowanych oraz o technologiach, takich jak systemy wizyjne czy sieci neuronowe.
- Gdzie AI znajduje zastosowanie w różnych branżach – odkryjesz przykłady wdrożeń AI w przemyśle, które zrewolucjonizowały procesy produkcyjne i logistyczne.
- Jak analizować dane produkcyjne w celu optymalizacji procesów – nauczysz się, jak gromadzić dane z wykorzystaniem IoT i systemów MES oraz jak wizualizować je za pomocą narzędzi analitycznych.
- W jaki sposób wykorzystać AI do predykcyjnej konserwacji – poznasz modele predykcyjne pozwalające na przewidywanie awarii maszyn i redukcję kosztownych przestojów.
- Jak AI pomaga w optymalizacji procesów produkcyjnych – dowiesz się, jak zastosować Digital Twin i symulacje procesów do monitorowania i automatycznego reagowania na odchylenia w produkcji.
- Jak systemy MES wspierają efektywność produkcji – zgłębisz funkcjonalności systemów MES i dowiesz się, jak ich integracja z ERP wpływa na wyniki firmy.
- Jak automatyzacja z AI wspiera kontrolę jakości – zobaczysz, jak AI wykrywa mikrouszkodzenia i defekty, zwiększając precyzję i bezpieczeństwo procesów produkcyjnych.
- Jak wdrożyć AI w firmie produkcyjnej – poznasz strategie wyboru technologii.
- Jakie korzyści przynosi współpraca człowieka z inteligentnymi robotami – dowiesz się, jak coboty wspierają procesy montażowe i poprawiają wydajność dzięki integracji z AI.
- Właściciele przedsiębiorstw, członkowie zarządu, dyrektorzy operacyjni, logistyki, jakości, produkcji
- Menadżerowie średniego i wyższego szczebla w firmach produkcyjnych i logistycznych
- Pracownicy działów zarządzania jakością
- Osoby związane z komórkami ciągłego doskonalenia w organizacji (kaizen/continuousimprovement)
- Wszyscy zainteresowani narzędziami podnoszącymi jakość wytwarzanych wyrobów i usług
- Kierownicy projektów chcących uzupełnić swój warsztat pracy i zwiększyć swoją skuteczność,
- Osoby odpowiedzialne za wdrożenie lean management oraz kaizen w organizacji
Program szkolenia
DZIEŃ 1 / 19 MAJA 2025
9.45 rejestracja
10.00 rozpoczęcie szkolenia
ekspert: Adam Baśkiewicz
Moduł I: Podstawowe miary oceny efektywności pracy i jakości w kontekście wprowadzania AI
- Współczynnik OEE – oceny efektywności produkcji i logistyki w kontekście AI
- KPI do oceny jakości produkcji w odniesieniu do AI
- Ocena skuteczności konserwacji i przeglądów – dlaczego to ważne w przypadku wprowadzania AI
12:15 – 13:00 przerwa
ekspert: Arkadiusz Skuza
Moduł II: Wprowadzenie do AI w przemyśle produkcyjnym
- Podstawy związane z AI i uczeniem maszynowym w kontekście produkcji
- Różnica między algorytmami nadzorowanymi i nienadzorowanymi
- Technologie AI stosowane w przemyśle (np. systemy wizyjne, sieci neuronowe)
- Przykłady zastosowań AI w różnych branżach
- Przemysł motoryzacyjny: predykcja jakości i kontrola produkcji
- Przemysł spożywczy: analiza sensoryczna i kontrola łańcucha dostaw
- Przemysł farmaceutyczny: optymalizacja procesów pakowania i monitorowanie jakości
Moduł III. Analiza danych produkcyjnych – identyfikacja potencjalnych obszarów optymalizacji
- Gromadzenie danych: czujniki IoT, systemy MES
- Metody wizualizacji danych: dashboardy, narzędzia analityczne
- Ćwiczenie praktyczne: Identyfikacja możliwości poprawy na podstawie analizy przykładowych danych
Moduł IV: Predykcyjna konserwacja i optymalizacja procesów
- Wykorzystanie AI do przewidywania awarii maszyn i zapobiegania przestojom
- Modele predykcyjne: zastosowanie algorytmów prognozowania awarii
- Zbieranie danych w czasie rzeczywistym z maszyn
- Studium przypadku: redukcja przestojów w zakładach produkcyjnych
- Optymalizacja procesów produkcyjnych
- Analiza przepływów produkcyjnych z wykorzystaniem AI
- Wpływ optymalizacji na koszty produkcji i czas realizacji zleceń
- Narzędzia do optymalizacji: symulacje procesów, Digital Twin
- Monitorowanie parametrów produkcji w czasie rzeczywistym
- Wdrażanie systemów monitorujących
- Automatyczne reagowanie na odchylenia i zapobieganie stratą jakości
- Warsztat: konfiguracja przykładowego systemu monitorowania
17.00 – zakończenie I dnia szkolenia
DZIEŃ 2 / 20 MAJA 2025
9.45 rejestracja
10.00 rozpoczęcie szkolenia
ekspert: Adam Baśkiewicz
Moduł V: Wprowadzanie AI i digitalizacja firm produkcyjnych – pod katem pomiaru efektywności procesów i analiza danych z wykorzystaniem MES
- Kluczowe funkcjonalności MES: planowanie, śledzenie produkcji, raportowanie
- MES a systemy ERP
- Studium przypadku: poprawa efektywności dzięki integracji systemów
- Systemy automatycznego zbierania danych na potrzeby OEE (MDC)
(Maintenance Data Collection) i jej zastosowanie
12:15 – 13:00 przerwa
ekspert: Arkadiusz Skuza
Moduł VI: Kontrola jakości i zapewnienie bezpieczeństwa
- Automatyzacja kontroli jakości – wykrywanie defektów i wadliwych produktów
- Zastosowanie AI w wykrywaniu mikrouszkodzeń
- Przykłady z różnych branż: motoryzacja, elektronika, farmacja
- Zastosowanie AI w systemach bezpieczeństwa
- Zapobieganie wypadkom dzięki predykcyjnym systemom AI
- Przykłady wdrożeń systemów bezpieczeństwa z AI
- Inteligentne roboty i automatyzacja
- Coboty – współpraca ludzi z robotami
- Optymalizacja procesów montażowych z wykorzystaniem robotyki wspomaganej AI
Moduł VII: Wdrożenie AI w firmie produkcyjnej
- Wybór odpowiednich narzędzi i technologii AI
- Kryteria wyboru narzędzi AI dla przemysłu
- Przegląd popularnych platform i narzędzi AI
- Strategie wdrożenia i zarządzania projektami AI
- Kluczowe kroki wdrożenia: od pilotażu do pełnej integracji
- Zarządzanie zmianą i szkolenie pracowników
- Studium przypadku: sukcesy i wyzwania we wdrożeniu AI
- Kwestie bezpieczeństwa danych i etyczne aspekty AI
- Ochrona danych w systemach AI
- Etyka w zastosowaniach AI – odpowiedzialność i przejrzystość
17.00 – Zakończenie szkolenia
Metody
- liczne case study, które umożliwią wizualizację rozwiązań i zdobycie praktycznej wiedzy
- ciekawe i inspirujące przykłady
- praktyczne rozwiązania problemów
Czas trwania
Dzień pierwszy:
10:00 - 17:00
Dzień drugi:
10:00 - 17:00
Prelegenci
Ekspert AI, pomaga organizacjom przekształcać ich ambicje dotyczące AI w rzeczywiste rezultaty. Posiada ponad 17-letnie doświadczenie w prowadzeniu i dostarczaniu złożonych rozwiązań technologicznych, projektów i produktów. Miał przywilej prowadzenia różnorodnych zespołów inżynieryjnych i projektowych w różnych branżach, w tym w transporcie, energetyce, opiece zdrowotnej, przetwórstwie spożywczym, finansach i e-commerce. Koncentruje się na: wykorzystaniu AI do optymalizacji procesów, rozwiązywaniu kluczowych problemów oraz poprawie ogólnej efektywności i jakości usług. W ostatnich latach koncentrował się na pomaganiu klientom w przekładaniu koncepcji AI na gotowe rozwiązania, które działają bezproblemowo przez całą dobę. Jest pasjonatem AI, data science i monetyzacji danych. Często dzieli się swoimi spostrzeżeniami na globalnych konferencjach.
Pomaga firmom poprawiać ich wydajność i wyniki finansowe od 2003 roku. Oto kilka najważniejszych osiągnięć i doświadczeń:
- Pracował w ponad 12 branżach w 20 różnych krajach.
- Specjalizuje się w sztucznej inteligencji (ML, DL) i monetyzacji danych jako konsultant, lider projektów i specjalista ds. przedsprzedaży projektów.
- Przeprowadził ponad 60 wykładów i warsztatów w Europie i USA, dzieląc się swoją wiedzą na temat transformacji modelu biznesowego, wykorzystania AI, decyzji inwestycyjnych w AI, budowy zespołów AI oraz monetyzacji danych.
- Zaoszczędził lub wygenerował co najmniej 25% wartości dla swoich klientów, co przełożyło się na poprawę EBITDA od 3x do 10x.
- Jest członkiem zarządu Tech Titans, gdzie aktywnie angażuje się w rozwój procesów AI i technologii w regionie północnego Teksasu.
- Pracował jako konsultant i lider projektów AI w Kanadzie, Meksyku i Wielkiej Brytanii, a obecnie mieszka w Dallas w Teksasie.
Praktyk zarządzania i ekspert w zakresie wdrażania Lean w przedsiębiorstwach produkcyjnych, usługowych i handlowych z branży: automotive, spożywczej, energetycznej, produkcji opakowań, farmaceutycznej i medycznej.
W latach 1998-2008 w firmie Beiersdorf-Lechia S.A. zajmował się m.in., planowaniem kosztów remontów i części zamiennych w Dziale Utrzymania Ruchu, następnie jako Proces Technology Leader zarządzał procesem pakowania i projektami inwestycyjnymi związanymi z wprowadzaniem nowych wyrobów na liniach produkcyjnych.
Od roku 2009 zajmując stanowisko Managera Operacyjnego w Beiersdorf Manufacturing Poznań Sp. z o.o. producenta między innymi kosmetyków NIVEA i Eucerin rozpoczął wdrażanie systemu Lean jako pierwszy zakład w koncernie Beiersdorf AG.
W 2012 został Dyrektorem Zakładu w Obornikach Wielkopolskich i był również odpowiedzialny za wdrożenie Lean Manufacturing w Grupie CEDC, produkującej m.in. takie marki jak Bols, Soplica, Absolwent i Żubrówka.
W 2014 roku rozpoczął pracę jako Lena Manufacturing Manager w firmie Wrigley Poland i był odpowiedzialny za koordynację procesu Lean w fabryce w Poznaniu oraz trenerem „Problem Solving” i „FMOS – Factory Mars Operations System” – MARS University w Europie.
2016-2018 Dyrektor Generalny Grupy Foliarex sp. z o.o.- wdrożenie Lean w czterech zakładach produkcyjnych spółki, w 2017 Zakład w Słubicach nagrodzony Diamentem Forbesa.
Swoje doświadczenie w zakresie Lean Manufacturing zdobywał w Stanach Zjednoczonych i Europie współpracując i szkoląc się w firmach Solving Efeso, Coriolis Limited.
Konsultant, trener i wykładowca z zakresu Lean współpracujący z Katedrą Zarządzania i Inżynierii Produkcji na Politechnice Poznańskiej, Wyższą Szkołą Zarządzania i Bankowości w Poznaniu, WSB w Poznaniu i SGH w Warszawie, Wykładowca na studiach MBI na Politechnice Warszawskiej.
Autor wielu artykułów o tematyce Lean w takich czasopismach jak: „Production Manager”, „Służba Utrzymania Ruchu”, „KAIZEN”.
Terminy i miejsca
Zapoznaj się z aktualnymi terminami tego szkolenia bądź zapisz na powiadomienia o nowych terminach.
Rejestracja
- zniżkę 5% przy zgłoszeniu za pośrednictwem Eventis.pl (cena standardowa 2 970 zł)
- udział w zajęciach
- materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej
- certyfikat uczestnictwa
Brak miejsc. Wypełnij formularz, aby zapytać o nowe terminy.
Termin nieaktualny. Wybierz inny termin powyżej, bądź wypełnij formularz, aby zapytać o planowane nowe terminy.
Najczęściej zadawane pytania
Ogólne warunki uczestnictwa w projektach edukacyjnych realizowanych przez Langas Group
https://langas.pl/wp-content/uploads/2020/11/Ogo%CC%81lne_warunki_uczestnictwa_w_projektach_edukacyjnych_realizowanych_przez_Langas_Group.pdf
- Nazwa firmy: Langas Regtech sp. z o.o.
- Ulica i nr: ul. Marszałkowska 58 lok. 15
- Kod pocztowy: 00-545
- Miejscowość: Warszawa
- Numer NIP: 7010991220
Masz pytania? Napisz do nas
Wypełnij formularz
Dane kontaktowe
Organizator
