O szkoleniu
Na kursie DP-203 student zapozna się z wzorcami i praktykami inżynierii danych w zakresie pracy z rozwiązaniami analitycznymi w trybie wsadowym i w czasie rzeczywistym przy użyciu technologii platformy danych Azure.
Studenci:
- rozpoczną od zrozumienia podstawowych technologii obliczeniowych i pamięci masowej, które są używane do tworzenia rozwiązania analitycznego.
- Następnie zbadają, jak zaprojektować analityczne warstwy obsługujące i skupią się na zagadnieniach inżynierii danych podczas pracy z plikami źródłowymi.
- dowiedzą się, jak interaktywnie eksplorować dane przechowywane w plikach w jeziorze danych.
- Nauczą się różnych technik pozyskiwania, których można używać do ładowania danych przy użyciu funkcji Apache Spark dostępnej w usłudze Azure Synapse Analytics lub Azure Databricks lub jak pozyskiwać dane przy użyciu potoków Azure Data Factory lub Azure Synapse.
- poznają również różne sposoby przekształcania danych przy użyciu tych samych technologii, które są używane do pozyskiwania danych.
Student poświęci czas na kurs, ucząc się, jak monitorować i analizować wydajność systemu analitycznego, aby móc optymalizować wydajność ładowania danych lub zapytań, które są wysyłane do systemów. Zrozumieją, jak ważne jest wdrożenie zabezpieczeń, aby zapewnić ochronę danych w spoczynku lub podczas przesyłania. Następnie student pokaże, jak dane w systemie analitycznym mogą służyć do tworzenia pulpitów nawigacyjnych lub tworzenia modeli predykcyjnych w usłudze Azure Synapse Analytics.
Docelowa grupa odbiorców:
- Administrator
- Specjalista IT
- Inżynier Danych
- Administrator Baz Danych
- Analityk
Głównymi odbiorcami tego kursu są specjaliści ds. danych, architekci danych i specjaliści od analizy biznesowej, którzy chcą dowiedzieć się więcej o inżynierii danych i tworzeniu rozwiązań analitycznych przy użyciu technologii platform danych istniejących na platformie Microsoft Azure. Druga grupa docelowa to analitycy danych i naukowcy zajmujący się danymi, którzy pracują z rozwiązaniami analitycznymi opartymi na Microsoft Azure.
Program szkolenia
1. Poznaj opcje obliczeniowe i pamięci masowej dla obciążeń związanych z inżynierią danych
- Wprowadzenie do usługi Azure Synapse Analytics
- Opisz usługę Azure Databricks
- Wprowadzenie do usługi Azure Data Lake Storage
- Opisz architekturę jeziora Delta
- Pracuj ze strumieniami danych przy użyciu usługi Azure Stream Analytics
2. Zaprojektuj i zaimplementuj warstwę obsługi
- Zaprojektuj wielowymiarowy schemat, aby zoptymalizować obciążenia analityczne
- Bezkodowa transformacja na dużą skalę dzięki usłudze Azure Data Factory
- Wypełniaj wolno zmieniające się wymiary w potokach usługi Azure Synapse Analytics
3. Data engineering considerations for source files
- Design a Modern Data Warehouse using Azure Synapse Analytics
- Secure a data warehouse in Azure Synapse Analytics
4. Uruchamiaj interaktywne zapytania przy użyciu bezserwerowych pul SQL Azure Synapse Analytics
- Poznaj możliwości bezserwerowych pul SQL w usłudze Azure Synapse
- Wykonywanie zapytań dotyczących danych w jeziorze przy użyciu bezserwerowych pul SQL usługi Azure Synapse
- Twórz obiekty metadanych w bezserwerowych pulach SQL Azure Synapse
- Zabezpiecz dane i zarządzaj użytkownikami w bezserwerowych pulach SQL Azure Synapse
5. Eksploracja i transformacja danych w Azure Databricks
- Opisz usługę Azure Databricks
- Odczytywanie i zapisywanie danych w usłudze Azure Databricks
- Pracuj z DataFrames w Azure Databricks
- Pracuj z zaawansowanymi metodami DataFrames w usłudze Azure Databricks
6. Pobieranie i ładowanie danych do hurtowni danych
- Użyj najlepszych rozwiązań dotyczących ładowania danych w usłudze Azure Synapse Analytics
- Pozyskiwanie w skali petabajtów za pomocą usługi Azure Data Factory
7. Przekształcaj dane za pomocą Azure Data Factory lub Azure Synapse Pipelines
- Integracja danych z Azure Data Factory lub Azure Synapse Pipelines
- Bezkodowa transformacja na dużą skalę dzięki usłudze Azure Data Factory lub Azure Synapse Pipelines
8. Orkiestracja przenoszenia i transformacji danych w Azure Synapse Pipelines
- Organizuj przenoszenie i transformację danych w usłudze Azure Data Factory
9. Optymalizacja wydajności zapytań dzięki dedykowanym pulom SQL w usłudze Azure Synapse
- Zoptymalizuj wydajność zapytań magazynu danych w usłudze Azure Synapse Analytics
- Zapoznaj się z funkcjami deweloperów magazynu danych w usłudze Azure Synapse Analytics
10. Analiza i optymalizacja przechowywania danych w hurtowni danych
11. Obsługa hybrydowego transakcyjnego przetwarzania analitycznego (HTAP) za pomocą łącza Azure Synapse
- Projektuj hybrydowe przetwarzanie transakcyjne i analityczne przy użyciu usługi Azure Synapse Analytics
- Skonfiguruj łącze Azure Synapse za pomocą usługi Azure Cosmos DB
- Wysyłaj zapytania do Azure Cosmos DB za pomocą pul Apache Spark
- Wysyłaj zapytania do usługi Azure Cosmos DB za pomocą bezserwerowych pul SQLAnalizuj i optymalizuj magazyn danych w usłudze Azure Synapse Analytics
12. Kompleksowe zabezpieczenia dzięki usłudze Azure Synapse Analytics
- Zabezpiecz magazyn danych w usłudze Azure Synapse Analytics
- Konfiguruj wpisy tajne i zarządzaj nimi w Azure Key Vault
- Wdrażaj kontrolę zgodności danych wrażliwych
13. Przetwarzanie strumieniowe w czasie rzeczywistym z usługą Stream Analytics
- Włącz niezawodną obsługę wiadomości dla aplikacji Big Data przy użyciu usługi Azure Event Hubs
- Pracuj ze strumieniami danych przy użyciu usługi Azure Stream Analytics
- Przetwarzaj strumienie danych za pomocą usługi Azure Stream Analytics
14. Tworzenie rozwiązania przetwarzania strumieniowego za pomocą usługi Event Hubs i Azure Databricks
-
Przetwarzaj dane przesyłania strumieniowego za pomocą strukturalnego przesyłania strumieniowego usługi Azure Databricks
15. Tworzenie raportów przy użyciu integracji usługi Power BI z usługą Azure Synpase Analytics
-
Twórz raporty za pomocą usługi Power BI, korzystając z jej integracji z usługą Azure Synapse Analytics
16. Wykonywanie zintegrowanych procesów uczenia maszynowego w usłudze Azure Synapse Analytics
-
Użyj zintegrowanego procesu uczenia maszynowego w usłudze Azure Synapse Analytics
Czas trwania
Prelegenci
Trener Altkom Akademia
Terminy i miejsca
To szkolenie nie ma aktualnych terminów. Wyślij zapytanie o nowe terminy bądź zapisz na powiadomienia o nowych terminach.
Rejestracja
- udział w zajęciach
- materiały szkoleniowe
- certyfikat uczestnictwa
Wydarzenie nieaktualne. Wypełnij formularz, aby zapytać o nowe terminy.
- udział w zajęciach
- materiały szkoleniowe
- certyfikat uczestnictwa
Wydarzenie nieaktualne. Wypełnij formularz, aby zapytać o nowe terminy.
Najczęściej zadawane pytania
Prosimy o wypełnienie formularza zgłoszenia dostępnego na górze strony. Po jego otrzymaniu skontaktujemy się, aby potwierdzić zgłoszenie i przekazać wszystkie informacje organizacyjne.
- Nazwa firmy: Altkom Akademia S.A.
- Ulica i nr: ul. Chłodna 51
- Kod pocztowy: 00-867
- Miejscowość: Warszawa
- Numer NIP: 1880008391
Masz pytania? Napisz do nas
Wypełnij formularz
Dane kontaktowe
Organizator
