O szkoleniu
ZARZĄDZANIE, PRODUKCJA
Sztuczna inteligencja odgrywa obecnie kluczową rolę w rozwoju wielu branż, a sektor produkcyjny i logistyczny ma szanse czerpać największe korzyści z tego technologicznego przełomu.
Są to obszary w których najłatwiej osiągnąć spektakularne efekty dzięki projektom AI. Wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji nie tylko podnosi jakość produkcji, lecz także wpływa pozytywnie na bezpieczeństwo, optymalizację procesów i umożliwia szybką adaptację w obliczu zmieniających się warunków.
To właśnie dzięki takiemu wykorzystaniu AI fabryki stają się inteligentne, gotowe sprostać nowym wymaganiom rynku i efektywnie konkurować. Zapraszamy na dwudniowe intensywne szkolenie z doświadczonymi ekspertami.
Po erze Lean Management największe organizacje przekazują część kluczowych procesów sztucznej inteligencji:
- Toyota – wykorzystuje AI do optymalizacji procesów produkcyjnych, prognozowania zapotrzebowania na części i materiały, a także do doskonalenia jakości produkcji. Systemy AI wspierają również pracowników w konserwacji maszyn poprzez przewidywanie awarii i proponowanie działań naprawczych.
- W firmie Siemens AI pomaga w monitorowaniu maszyn, diagnozowaniu problemów oraz optymalizacji produkcji. Siemens wykorzystuje również systemy AI do prognozowania i zarządzania zapasami surowców i produktów.
- Foxconn, jeden z największych producentów elektroniki na świecie, używa sztucznej inteligencji w swoich fabrykach do kontroli jakości produktów. Systemy AI skanują i analizują produkty, wykrywając nawet najmniejsze wady. Dzięki temu firma może zapewnić klientom produkty wysokiej jakości.
- W firmie Boeing sztuczna inteligencja pomaga w planowaniu produkcji, zarządzaniu zapasami i przewidywaniu potrzebnych zasobów. Ponadto, Boeing stosuje systemy AI do monitorowania stanu technicznego swoich maszyn i samolotów.
Polacy uważani za jednych z najlepszych na świecie ekspertów AI, są autorami, twórcami, pomysłodawcami wielu rozwiązań AI. Polska, według raportu “State of Polish AI 2021”, zajmuje czołowe miejsce w Europie pod względem liczby ekspertów pracujących nad rozwojem i wdrażaniem sztucznej inteligencji. To świadczy o ogromnym potencjale, jaki drzemie w naszym kraju w kontekście wykorzystania AI w różnych branżach, w tym w sektorze produkcyjnym i logistycznym.
Mając dostęp do tych zasobów każda organizacja powinna przemyśleć możliwości inwestycji w duże projekty sztucznej inteligencji.
- Poznasz zasady wyboru projektów AI dla własnej organizacji
- Zobaczysz rozwiązania AI najlepiej funkcjonujące w firmach produkcyjnych i logistycznych
- Dowiesz się jak zarządzać dużymi projektami AI w produkcji i logistyce
- Dowiesz się jak pozyskać fundusze UE na tworzenie Inteligentnych przedsiębiorstw
- Poznasz narzędzia i platformy AI dla produkcji i logistyki
- Dowiesz się od jakich projektów AI firmy produkcyjne i logistyczne powinny zaczynać
- Poznasz regulacje prawne i kluczowe priorytety w projektach AI
- Właściciele przedsiębiorstw, członkowie zarządu, dyrektorzy operacyjni, logistyki, jakości, produkcji
- Menadżerowie średniego i wyższego szczebla w firmach produkcyjnych i logistycznych
- Pracownicy działów zarządzania jakością
- Osoby związane z komórkami ciągłego doskonalenia w organizacji (kaizen/continuousimprovement)
- Wszyscy zainteresowani narzędziami podnoszącymi jakość wytwarzanych wyrobów i usług
- Kierownicy projektów chcących uzupełnić swój warsztat pracy i zwiększyć swoją skuteczność,
- Osoby odpowiedzialne za wdrożenie lean management oraz kaizen w organizacji
Program szkolenia
DZIEŃ 1
9.30 rejestracja, powitalna kawa i herbata
10.00 rozpoczęcie szkolenia
Wprowadzenie do tematyki AI i Advanced Analytics w produkcji i logistyce
- Czym jest sztuczna inteligencja (AI) i dlaczego nie jest to standardowe IT?
- Wpływ i ewolucja AI w przemyśle – Industry 4.0
- Kontekst AI w sektarach: logistycznym i produkcyjnym.
- Regulacje w zakresie AI – na co zwracać uwagę, czego unikać?
Kluczowe rozwiązania AI: metody, narzędzia
- Czemu klasyczna statystyka nie wystarcza? Wyzwania związane z danymi i współczesne modele ekonometryczne.
- Przegląd popularnych narzędzi i platform AI.
- Znaczenie wyboru odpowiedniego narzędzia do konkretnych zadań.
- Praktyczna demonstracja kilku narzędzi AI.
Kluczowe przypadki użycia w produkcji i logistyce
- Modele prognostyczne: przewidywanie przyszłych wartości (np. prognozowanie trendów rynkowych, popytu, ruchu)
- Modele optymalizacyjne: wybór najlepszych możliwych parametrów nastawnych (np. optymalizacja harmonogramu pracy pracowników, ustawienia procesu produkcyjnego).
- Modele symulacyjne: analizy scenariuszy What-if (np. analiza wpływu zmian polityki cenowej na sprzedaż, przewidywanie rozprzestrzeniania się COVID-19).
16.00 – zakończenie I dnia szkolenia
DZIEŃ 2
9.30 rejestracja, powitalna kawa i herbata
10.00 rozpoczęcie szkolenia
Jak wdrażać AI i Advanced Analytics w organizacji?
- Etapy wdrażania AI w organizacji, metodyka CRISP-DM
- Wymogi (Prerequisite) wdrażania AI i Advanced Analytics w organizacji: data governance, translacja biznes-IT-data science
- Technicznie jak buduje się modele prognostyczne? Po co nam walidacja i testowanie modelu?
- Praktyczne ograniczenia w zakresie AI
Wdrażanie AI w organizacji
- Nasze doświadczenia w zakresie Funduszy UE w zakresie projektów AI.
- Jakie modele: Przegląd modeli AI odpowiednich dla sektorów finansowego, logistycznego i produkcyjnego.
- Jakie potrzeby: Identyfikacja potrzeb organizacyjnych i dostosowywanie ich do rozwiązań AI.
- Jak wdrażać / strategia: Etapy i strategie skutecznego wdrażania AI.
- Jak wdrażać / strategia: Etapy i strategie skutecznego wdrażania AI.
- Jakie projekty powinny być pierwszymi: Priorytetyzacja projektów AI dla maksymalnego wpływu.
15.30 – Zakończenie szkolenia
Czas trwania
Dzień 1
10:00 - 16:00
Dzień 2
10:00 - 15:30
Terminy i miejsca
To szkolenie nie ma aktualnych terminów. Wyślij zapytanie o nowe terminy bądź zapisz na powiadomienia o nowych terminach.
00-761 Warszawa
Belwederska 23
woj. mazowieckie
Rejestracja
- zniżkę 3% przy zgłoszeniu za pośrednictwem Eventis.pl (cena standardowa 3 970 zł)
- udział w zajęciach
- materiały szkoleniowe w wersji papierowej
- certyfikat uczestnictwa
- serwis obiadowy
- przerwy kawowe
- skrypt szkoleniowy
- kompleksową pomoc opiekuna kursu
- Rozwiń
Wydarzenie nieaktualne. Wypełnij formularz, aby zapytać o nowe terminy.
Najczęściej zadawane pytania
Ogólne warunki uczestnictwa w projektach edukacyjnych realizowanych przez Langas Group
https://langas.pl/wp-content/uploads/2020/11/Ogo%CC%81lne_warunki_uczestnictwa_w_projektach_edukacyjnych_realizowanych_przez_Langas_Group.pdf
- Nazwa firmy: Langas Regtech sp. z o.o.
- Ulica i nr: ul. Marszałkowska 58 lok. 15
- Kod pocztowy: 00-545
- Miejscowość: Warszawa
- Numer NIP: 7010991220