Duże projekty AI dla produkcji i logistyki

O szkoleniu

ZARZĄDZANIE, PRODUKCJA

Sztuczna inteligencja odgrywa obecnie kluczową rolę w rozwoju wielu branż, a sektor produkcyjny i logistyczny ma szanse czerpać największe korzyści z tego technologicznego przełomu.

Są to obszary w których najłatwiej osiągnąć spektakularne efekty dzięki projektom AI. Wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji nie tylko podnosi jakość produkcji, lecz także wpływa pozytywnie na bezpieczeństwo, optymalizację procesów i umożliwia szybką adaptację w obliczu zmieniających się warunków.

To właśnie dzięki takiemu wykorzystaniu AI fabryki stają się inteligentne, gotowe sprostać nowym wymaganiom rynku i efektywnie konkurować. Zapraszamy na dwudniowe intensywne szkolenie z doświadczonymi ekspertami.

Po erze Lean Management największe organizacje przekazują część kluczowych procesów sztucznej inteligencji:

  • Toyota – wykorzystuje AI do optymalizacji procesów produkcyjnych, prognozowania zapotrzebowania na części i materiały, a także do doskonalenia jakości produkcji. Systemy AI wspierają również pracowników w konserwacji maszyn poprzez przewidywanie awarii i proponowanie działań naprawczych.
  • W firmie Siemens AI pomaga w monitorowaniu maszyn, diagnozowaniu problemów oraz optymalizacji produkcji. Siemens wykorzystuje również systemy AI do prognozowania i zarządzania zapasami surowców i produktów.
  • Foxconn, jeden z największych producentów elektroniki na świecie, używa sztucznej inteligencji w swoich fabrykach do kontroli jakości produktów. Systemy AI skanują i analizują produkty, wykrywając nawet najmniejsze wady. Dzięki temu firma może zapewnić klientom produkty wysokiej jakości.
  • W firmie Boeing sztuczna inteligencja pomaga w planowaniu produkcji, zarządzaniu zapasami i przewidywaniu potrzebnych zasobów. Ponadto, Boeing stosuje systemy AI do monitorowania stanu technicznego swoich maszyn i samolotów.

Polacy uważani za jednych z najlepszych na świecie ekspertów AI, są autorami, twórcami, pomysłodawcami wielu rozwiązań AI. Polska, według raportu “State of Polish AI 2021”, zajmuje czołowe miejsce w Europie pod względem liczby ekspertów pracujących nad rozwojem i wdrażaniem sztucznej inteligencji. To świadczy o ogromnym potencjale, jaki drzemie w naszym kraju w kontekście wykorzystania AI w różnych branżach, w tym w sektorze produkcyjnym i logistycznym.

Mając dostęp do tych zasobów każda organizacja powinna przemyśleć możliwości inwestycji w duże projekty sztucznej inteligencji.

Dlaczego warto wziąć udział?
  • Poznasz zasady wyboru projektów AI dla własnej organizacji
  • Zobaczysz rozwiązania AI najlepiej funkcjonujące w firmach produkcyjnych i logistycznych
  • Dowiesz się jak zarządzać dużymi projektami AI w produkcji i logistyce
  • Dowiesz się jak pozyskać fundusze UE na tworzenie Inteligentnych przedsiębiorstw
  • Poznasz narzędzia i platformy AI dla produkcji i logistyki
  • Dowiesz się od jakich projektów AI firmy produkcyjne i logistyczne powinny zaczynać
  • Poznasz regulacje prawne i kluczowe priorytety w projektach AI
Kto powinien wziąć udział?
  • Właściciele przedsiębiorstw, członkowie zarządu, dyrektorzy operacyjni, logistyki, jakości, produkcji
  • Menadżerowie średniego i wyższego szczebla w firmach produkcyjnych i logistycznych
  • Pracownicy działów zarządzania jakością
  • Osoby związane z komórkami ciągłego doskonalenia w organizacji (kaizen/continuousimprovement)
  • Wszyscy zainteresowani narzędziami podnoszącymi jakość wytwarzanych wyrobów i usług
  • Kierownicy projektów chcących uzupełnić swój warsztat pracy i zwiększyć swoją skuteczność,
  • Osoby odpowiedzialne za wdrożenie lean management oraz kaizen w organizacji

Program szkolenia

DZIEŃ 1

9.30   rejestracja, powitalna kawa i herbata
10.00 rozpoczęcie szkolenia

Wprowadzenie do tematyki AI i Advanced Analytics w produkcji i logistyce

  • Czym jest sztuczna inteligencja (AI) i dlaczego nie jest to standardowe IT?
  • Wpływ i ewolucja AI w przemyśle – Industry 4.0
  • Kontekst AI w sektarach: logistycznym i produkcyjnym.
  • Regulacje w zakresie AI – na co zwracać uwagę, czego unikać?

Kluczowe rozwiązania AI: metody, narzędzia

  • Czemu klasyczna statystyka nie wystarcza? Wyzwania związane z danymi i współczesne modele ekonometryczne.
  • Przegląd popularnych narzędzi i platform AI.
  • Znaczenie wyboru odpowiedniego narzędzia do konkretnych zadań.
  • Praktyczna demonstracja kilku narzędzi AI.

Kluczowe przypadki użycia w produkcji i logistyce

  • Modele prognostyczne: przewidywanie przyszłych wartości (np. prognozowanie trendów rynkowych, popytu, ruchu)
  • Modele optymalizacyjne: wybór najlepszych możliwych parametrów nastawnych (np. optymalizacja harmonogramu pracy pracowników, ustawienia procesu produkcyjnego).
  • Modele symulacyjne: analizy scenariuszy What-if (np. analiza wpływu zmian polityki cenowej na sprzedaż, przewidywanie rozprzestrzeniania się COVID-19).

16.00 – zakończenie I dnia szkolenia

DZIEŃ 2

9.30   rejestracja, powitalna kawa i herbata
10.00 rozpoczęcie szkolenia

Jak wdrażać AI i Advanced Analytics w organizacji?

  • Etapy wdrażania AI w organizacji, metodyka CRISP-DM
  • Wymogi (Prerequisite) wdrażania AI i Advanced Analytics w organizacji: data governance, translacja biznes-IT-data science
  • Technicznie jak buduje się modele prognostyczne? Po co nam walidacja i testowanie modelu?
  • Praktyczne ograniczenia w zakresie AI

Wdrażanie AI w organizacji

  • Nasze doświadczenia w zakresie Funduszy UE w zakresie projektów AI.
  • Jakie modele: Przegląd modeli AI odpowiednich dla sektorów finansowego, logistycznego i produkcyjnego.
  • Jakie potrzeby: Identyfikacja potrzeb organizacyjnych i dostosowywanie ich do rozwiązań AI.
  • Jak wdrażać / strategia: Etapy i strategie skutecznego wdrażania AI.
  • Jak wdrażać / strategia: Etapy i strategie skutecznego wdrażania AI.
  • Jakie projekty powinny być pierwszymi: Priorytetyzacja projektów AI dla maksymalnego wpływu.

15.30 – Zakończenie szkolenia

Czas trwania

Dzień 1

10:00 - 16:00

Dzień 2

10:00 - 15:30

Prelegenci

Wojciech Zatorski
Współzałożyciel i dyrektor operacyjny Gatenox

Barbara Sobkowiak
AI ekspert

 

Terminy i miejsca

To szkolenie nie ma aktualnych terminów. Wyślij zapytanie o nowe terminy bądź zapisz na powiadomienia o nowych terminach.

Regent Warsaw Hotel

00-761 Warszawa

Belwederska 23

woj. mazowieckie

Rejestracja

Cena 1
3 850
+23% VAT
Cena zawiera:
  • zniżkę 3% przy zgłoszeniu za pośrednictwem Eventis.pl (cena standardowa 3 970 zł)
  • udział w zajęciach
  • materiały szkoleniowe w wersji papierowej
  • certyfikat uczestnictwa
  • serwis obiadowy
  • przerwy kawowe
  • skrypt szkoleniowy
  • kompleksową pomoc opiekuna kursu
  • Rozwiń
Zapisz się
FAQ

Najczęściej zadawane pytania

Prosimy o przejście do sekcji Zapisz się, aby wypełnić formularz zgłoszenia w wydarzeniu. Po jego wysłaniu organizator skontaktuje się celem potwierdzenia przyjęcia zgłoszenia i przekazania szczegółów organizacyjnych.

Ogólne warunki uczestnictwa w projektach edukacyjnych realizowanych przez Langas Group

https://langas.pl/wp-content/uploads/2020/11/Ogo%CC%81lne_warunki_uczestnictwa_w_projektach_edukacyjnych_realizowanych_przez_Langas_Group.pdf

Podczas wypełniania formularza rejestracji zaznacz opcję "Oświadczam, że udział będzie finansowany ze środków publicznych, proszę o wystawienie faktury z zerową stawką VAT."

Jeśli potrzebujesz zarejestrować organizatora w wewnętrznym systemie zamówień możesz zrobić to na dwa sposoby. W trakcie wypełniania zgłoszenia w polu Uwagi przekaż tą informację - opiekun szkolenia skontaktuje się w celu dopełnienia formalności. Możesz to również zrobić samodzielnie z użyciem poniższych danych:
  • Nazwa firmy: Langas Regtech sp. z o.o.
  • Ulica i nr: ul. Marszałkowska 58 lok. 15
  • Kod pocztowy: 00-545
  • Miejscowość: Warszawa
  • Numer NIP: 7010991220

Najszybszym sposobem kontaktu z organizatorem i uzyskania dodatkowych informacji jest wypełnienie formularza kontaktowego. Możesz też zadzwonić do organizatora.
Kontakt

Masz pytania? Napisz do nas

Wypełnij formularz

Uzupełnij pole
Uzupełnij pole
Wybierz termin wydarzenia
Uzupełnij pole
Uzupełnij pole
Uzupełnij wiadomość
Przeciągnij plik tutaj lub kliknij, żeby dodać.
Potwierdź, że nie jesteś botem.
Musisz zaakceptować regulamin.

Dane kontaktowe

Langas Regtech sp. z o.o.
00-545 Warszawa, Polska ul. Marszałkowska 58 lok. 15

Organizator

Langas Regtech sp. z o.o.
00-545 Warszawa, Polska
ul. Marszałkowska 58 lok. 15
woj. mazowieckie
W czasach dynamicznych zmian, postaw na firmę, która wie, co to znaczy SKUTECZNOŚĆ! Co nas wyróżnia? 1. Eksperci - nasi eksperci przechodzą najtrudniejszy etap selekcji doboru kadry trenerskiej szkoleń. Wśród nich jesteśmy uważani za najbardzie...
Powiadomienia o nowych terminach

Zapisz się, aby otrzymywać powiadomienia o nowych terminach tego wydarzenia!