Industry 4.0 – Przemysł 4.0

1. Definicja i wprowadzenie do Przemysłu 4.0
2. Przemysł 4.0 w perspektywie ekonomicznej i technologicznej:
   • ewolucja/rewolucja przemysłowa
   • zrozumienie trendów i zastosowań wybranych technologii RFID, NFC, rozszerzona rzeczywistość (Augmented Reality), monitorowanie konsumpcji energii, autonomiczne roboty, przetwarzanie informacji w chmurze (cloud computing), interfejsy i standardy przetwarzania danych
   • przemysłowy internet rzeczy IIoT
   • kosztowa redukcja znaczenia wielkości partii
   • integracja poziomych i pionowych łańcuchów wartości
3. Przyczyny problemów w łańcuchu dodawania wartości:
   • podstawowe różnice między „klasycznie” postrzeganymi procesami, a Przemysł 4.0
   • mnogość kanałów komunikacyjnych, a prawo entropii
   • czynniki ludzki
   • różnorodność systemów informatycznych/ oprogramowania
   • trendy w ICTs i zastosowanie cloud
4. Machine learning i sztuczna inteligencja:
   • interakcja między ludźmi i maszynami/ systemami wsparcia podejmowania decyzji – proces uczenia się
   • odciążenie pracowników produkcji z pozyskiwania, oceny i wykorzystania danych do kontroli procesów i skupienie się ich na procedurach roboczych np. nadzór nad większą liczbą maszyn i procesów
5. Roboty współpracujące i granice wydajności w technologii automatyzacji:
   • elastyczność ludzka i nieelastyczność maszyn – stereotypy, przykłady, specyfika branży
   • elastyczne gniazda robotów
6. One Piece Flow we współpracy ze Small Factory Unit
   • layout hali i autonomiczny transport wewnętrzny
   • autonomiczne roboty mobilne - AMR
   • robotyzacja i limity standaryzacji produkcji
7. Autonomiczny transport zewnętrzny.

Dzień 2

1. SCADA, MED i integracja czujników w procesie decyzyjnym, np. zapobiegawcze utrzymanie ruchu
   • ​​​​​​​integrowanie procesów fizycznych z oprogramowaniem i procesami obliczeniowymi w rozwiązania „cyberfizyczne”
   • inteligentne technologie wykrywania i monitorowania architektury łańcucha dostaw
   • inteligentne czujniki dostarczają operatorom, technikom, inżynierom, systemowi informacji w czasie rzeczywistym
   • gromadzenie i przetwarzanie danych we wszystkich elementach sieci (maszyny, sterowniki PLC, SCADA, MES, ERP, cloud)
2. APS – zaawansowane planowanie i harmonogramowanie
   • ​​​​​​​​​​​​​​co pozostaje, a co się zmienia/aktualizuje w planowaniu, harmonogramowaniu i kontrolowaniu produkcji
   • zaawansowane planowanie w łańcuchu dostaw (kreacja wartości dla klienta)
   • zaawansowane harmonogramowanie
   • zaawansowane sterowanie procesem
   • zaawansowana optymalizacja konkretnych wskaźników lub/i ich grup
3. Główne umiejętności zdolności analityków i konsultantów
   • ​​​​​​​​​​​​​​pracownik – standard „jakości holistycznego umysłu"
   • cyberbezpieczeństwo firm produkcyjnych, w sieciach ICS/OT
   • definiowanie celów wskaźnikowych, zasady raportowania, zarządzanie przez fakty
   • budowa mapy drogowej do Przemysłu 4.0 i wymagane kompetencje
4. Wirtualna rzeczywistość i świat online w przemyśle
5. Teoria ograniczeń TOC/MBC w Industry 4.0 – procesy i projekt
6. Zakończenie zajęć
   • ​​​​​​​​​​​​​​podsumowanie i follow-up (praca domowa)
   • zasady prowadzenia wsparcia po zajęciach
   • ankiety i sesja ocen