O szkoleniu
- Poznasz zasady wyboru projektów AI dla własnej organizacji
- Zobaczysz rozwiązania AI najlepiej funkcjonujące w firmach produkcyjnych i logistycznych
- Dowiesz się jak zarządzać dużymi projektami AI w produkcji i logistyce
- Dowiesz się jak pozyskać fundusze UE na tworzenie Inteligentnych przedsiębiorstw
- Poznasz narzędzia i platformy AI dla produkcji i logistyki
- Dowiesz się od jakich projektów AI firmy produkcyjne i logistyczne powinny zaczynać
- Poznasz regulacje prawne i kluczowe priorytety w projektach AI
ZARZĄDZANIE, PRODUKCJA
Sztuczna inteligencja odgrywa obecnie kluczową rolę w rozwoju wielu branż, a sektor produkcyjny i logistyczny ma szanse czerpać największe korzyści z tego technologicznego przełomu.
Są to obszary w których najłatwiej osiągnąć spektakularne efekty dzięki projektom AI. Wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji nie tylko podnosi jakość produkcji, lecz także wpływa pozytywnie na bezpieczeństwo, optymalizację procesów i umożliwia szybką adaptację w obliczu zmieniających się warunków.
To właśnie dzięki takiemu wykorzystaniu AI fabryki stają się inteligentne, gotowe sprostać nowym wymaganiom rynku i efektywnie konkurować. Zapraszamy na dwudniowe intensywne szkolenie z doświadczonymi ekspertami.
Po erze Lean Management największe organizacje przekazują część kluczowych procesów sztucznej inteligencji:
- Toyota – wykorzystuje AI do optymalizacji procesów produkcyjnych, prognozowania zapotrzebowania na części i materiały, a także do doskonalenia jakości produkcji. Systemy AI wspierają również pracowników w konserwacji maszyn poprzez przewidywanie awarii i proponowanie działań naprawczych.
- W firmie Siemens AI pomaga w monitorowaniu maszyn, diagnozowaniu problemów oraz optymalizacji produkcji. Siemens wykorzystuje również systemy AI do prognozowania i zarządzania zapasami surowców i produktów.
- Foxconn, jeden z największych producentów elektroniki na świecie, używa sztucznej inteligencji w swoich fabrykach do kontroli jakości produktów. Systemy AI skanują i analizują produkty, wykrywając nawet najmniejsze wady. Dzięki temu firma może zapewnić klientom produkty wysokiej jakości.
- W firmie Boeing sztuczna inteligencja pomaga w planowaniu produkcji, zarządzaniu zapasami i przewidywaniu potrzebnych zasobów. Ponadto, Boeing stosuje systemy AI do monitorowania stanu technicznego swoich maszyn i samolotów.
Polacy uważani za jednych z najlepszych na świecie ekspertów AI, są autorami, twórcami, pomysłodawcami wielu rozwiązań AI. Polska, według raportu “State of Polish AI 2021”, zajmuje czołowe miejsce w Europie pod względem liczby ekspertów pracujących nad rozwojem i wdrażaniem sztucznej inteligencji. To świadczy o ogromnym potencjale, jaki drzemie w naszym kraju w kontekście wykorzystania AI w różnych branżach, w tym w sektorze produkcyjnym i logistycznym.
Mając dostęp do tych zasobów każda organizacja powinna przemyśleć możliwości inwestycji w duże projekty sztucznej inteligencji.
- Właściciele przedsiębiorstw, członkowie zarządu, dyrektorzy operacyjni, logistyki, jakości, produkcji
- Menadżerowie średniego i wyższego szczebla w firmach produkcyjnych i logistycznych
- Pracownicy działów zarządzania jakością
- Osoby związane z komórkami ciągłego doskonalenia w organizacji (kaizen/continuousimprovement)
- Wszyscy zainteresowani narzędziami podnoszącymi jakość wytwarzanych wyrobów i usług
- Kierownicy projektów chcących uzupełnić swój warsztat pracy i zwiększyć swoją skuteczność,
- Osoby odpowiedzialne za wdrożenie lean management oraz kaizen w organizacji
Program szkolenia
Tworzenie inteligentnych przedsiębiorstw – praktyka wdrażania
DZIEŃ 1
9.30 rejestracja, powitalna kawa i herbata
10.00 rozpoczęcie szkolenia
Czym właściwie jest to całe AI i jak wpisuje się w przemysł
- Sieci neuronowe a uczenie maszynowe, źródła danych dla AI (zdjęcia, DB, rodzaje zadań realizowanych przez AI)
- Modele statystyczne a AI
- Czy AI jest magiczną różdżką do rozwiązywania wszystkich problemów i dlaczego nie
- Garbage in, garbage out
Sztuczna inteligencja, skąd pochodzi, gdzie jesteśmy i dokąd idziemy
- Co AI potrafi już teraz
- Pieśń przyszłości
- AI Act i dyrektywa ds. odpowiedzialności
Co AI może zrobić dla Przemysłu i Logistyki
- Sztuka tworzenia inteligentnych przedsiębiorstw
- Przewidywanie przyszłych wartości
- Predykcyjne utrzymanie ruchu (termowizja)
- Monitorowanie procesów, BHP, strefy zakazane (klasyczny CE)
- Inteligentny stół
- Systemy rekomendacji zamówień i zakupów
- Harmonogramowanie z wykorzystaniem AI
- Wizyjna kontrola jakości
- Detekcja kradzieży (śliskie)
Strategia wyboru narzędzi AI dla Twojej organizacji
Dotacje dla firm na AI
16.00 – zakończenie I dnia szkolenia
DZIEŃ 2
9.30 rejestracja, powitalna kawa i herbata
10.00 rozpoczęcie szkolenia
Sztuczna inteligencja jako system informatyczny w przemyśle lub logistyce
- Integracja AI z innymi systemami informatycznymi (erp, wms, b2b)
- Prowadzenie projektów wdrożeniowych z obszaru AI w przemyśle i logistyce
- Jakie projekty powinny być pierwszymi w twojej branży: Priorytetyzacja projektów AI
- Czy jako klienta naprawdę wiem czego oczekuję po wdrożeniu systemu AI
- Infrastruktura fizyczna – ważna rzecz
Najważniejsze są pieniądze – jak podejść do kwestii wyliczenia zwrotu z inwestycji AI
- Ile kosztuje to całe AI?
- Chmura vs on premise
- Liczenie ROI – czemu nie jest to takie proste w przypadku projektów AI
- A co z bezpieczeństwem?
Na zakończenie – piaskownica z narzędziami
- Chat GPT w przemyśle i logistyce
- OCR w przemyśle i logistyce
- Chat boty dla produkcji i logistyki
- Jetson
- Dall-e
- Browse.ai
15.30 – Zakończenie szkolenia
Czas trwania
Dzień 1
9:30-16:00
Dzień 2
9:30-15:30
Prelegenci
Ekspert AI, ekspert w budowaniu strategii IT, analizie procesów biznesowych, tworzeniu oraz wdrażaniu oprogramowania dla firm. Wieloletnie doświadczenie w branży nowych technologii. Specjalizuje się w tworzeniu optymalnych i wydajnych rozwiązania AI w branży produkcyjnej i logistycznej.
Ekspert AI, inżynier realizujący potrzeby biznesu wykorzystując systemy informatyczne oraz AI. W swojej karierze przeszedł drogę od technologa, przez automatyka, konsultanta biznesowego, aż do Product Ownera. Na co dzień wspiera przedsiębiorstwa (przede wszystkim z branży przemysłowej) w zakresie AI, planowania procesów i wdrażania systemów informatycznych klasy ERP, WMS, CRM oraz opartych na algorytmach sztucznej inteligencji.
Od ponad 5 lat wdraża rozwiązania informatyczne i kieruje pracą zespołu programistów i konsultantów, a od blisko 3 lat zajmuje się działem produkcji oprogramowania sztucznej inteligencji. Współpracuje zarówno z polskimi sektora MŚP jak i korporacji. Równolegle z karierą zawodową zajmuje się badaniami i rozwojem kariery naukowej. Jego dorobek naukowy kończy się doktoratem poświęconym procesom planowania produkcji dla hybrydowych strategii produkcyjnych.
Terminy i miejsca
Zapoznaj się z aktualnymi terminami tego szkolenia bądź zapisz na powiadomienia o nowych terminach.
Warszawa
Belwederska 23
woj. mazowieckie
Rejestracja
- zniżkę 3% przy zgłoszeniu za pośrednictwem Eventis.pl (cena standardowa 2 970 zł)
- udział w zajęciach
- materiały szkoleniowe w wersji papierowej
- serwis obiadowy
- przerwy kawowe
- certyfikat ukończenia szkolenia w języku polskim i angielskim
- skrypt szkoleniowy
- kompleksową pomoc opiekuna kursu
- Rozwiń
Brak miejsc. Wypełnij formularz, aby zapytać o nowe terminy.
Termin nieaktualny. Wybierz inny termin powyżej, bądź wypełnij formularz, aby zapytać o planowane nowe terminy.
Najczęściej zadawane pytania
Ogólne warunki uczestnictwa w projektach edukacyjnych realizowanych przez Langas Group
https://langas.pl/wp-content/uploads/2020/11/Ogo%CC%81lne_warunki_uczestnictwa_w_projektach_edukacyjnych_realizowanych_przez_Langas_Group.pdf
- Nazwa firmy: Langas Regtech sp. z o.o.
- Ulica i nr: ul. Marszałkowska 58 lok. 15
- Kod pocztowy: 00-545
- Miejscowość: Warszawa
- Numer NIP: 7010991220