Szkolenie

Podstawy uczenia maszynowego

O szkoleniu

Serdecznie zapraszamy na szkolenie online.

Uczestnicy szkolenia zdobywają podstawową wiedzę teoretyczną potrzebną, aby w świadomy sposób korzystać z wysokopoziomowych implementacji metod ML. Kontynuacją szkolenia stanowią warsztaty "Uczenie maszynowe w języku Python", na których kursanci implementują omówione algorytmy w środowisku programistycznym.

OCZEKIWANE PRZYGOTOWANIE SŁUCHACZY
Podstawowa wiedza z matematyki i statystyki. Umiejętność programowania pozwoli zrozumieć przykłady w Pythonie ilustrujące omawiane zagadnienia.
Kto powinien wziąć udział?

Szkolenie przeznaczone jest dla osób chcących zdobyć podstawową wiedzę z uczenia maszynowego (ML). Szkolenie ma charakter wykładowo-dyskusyjny. Omawiane zagadnienia ilustrowane są przykładami w języku Python.

Program szkolenia

  1. Wprowadzenie do ML
    • Definicja ML
    • ML a sztuczna inteligencja
    • Obszary zastosowania ML
    • Kompetencje w ML
    • Ustrukturyzowane/nieustrukturyzowane dane
    • Cechy/instancje/etykiety/zmienna predykowana
    • Klasyfikacja, regresja, klasteryzacja
    • Rodzaje ML
    • Trening, predykcja, ewaluacja
    • Podział na zbiór treningowy i testowy
    • Regresja liniowa
    • Regresja logistyczna
    • Algorytm a model
    • Spojrzenie procesowe na ML
    • Biblioteki do ML
    • Hello world ML czyli klasyfikacja irysów
  2. Przygotowanie danych
    • Problemy z danymi
    • Podstawy eksploracji i wizualizacji danych
    • Rodzaje cech
    • Kodowanie cech
    • Standaryzacja i skalowanie cech
    • Obserwacje odstające
    • Reguła 3 sigm
    • Braki w danych
    • Selekcja cech/redukcja wymiarowości
  3. Wybrane zagadnienia ML
    • Ocena jakości modelu
    • Problem przeuczenia (overfitting) i niedouczenia (underfitting)
    • Losowość i odtwarzalność w ML
    • Kroswalidacja
    • Parametry a hiperparametry
    • Optymalizacja hiperparametrów
  4. Klasyczne algorytmy ML
    • Taksonomia algorytmów ML
    • Algorytm K najbliższych sąsiadów
    • Drzewa decyzyjne
    • Zespoły modeli (ensembling)
    • Lasy losowe
    • Klasyfikacja wieloklasowa i wieloetykietowa
    • Klasteryzacja: algorytm k-średnich
  5. Sztuczne sieci neuronowe
    • Motywacja i inspiracja biologiczna
    • Model neuronu
    • Funkcje aktywacji
    • Perceptron wielowarstwowy – architektura
    • Perceptron wielowarstwowy – działanie
    • Perceptron wielowarstwowy – uczenie (propagacja wsteczna)
    • Kodowanie obrazu
    • Uczenie batchowe
    • Rodzaje sieci neuronowych
    • Interpretowalność modelu
    • Dalsze kierunki kształcenia
    • Podsumowanie szkolenia: pytania/komentarze/dyskusja

Czas trwania

2 dni

Prelegenci

Cytat

Trener Altkom Akademia

Gdzie i kiedy

Online 2 - 3 grudnia 2021

Gdzie i kiedy

Online 7 - 8 października 2021

Zapisz się

Cena standardowa
za osobę
1900 PLN
+23% VAT
Cena zawiera:
  • udział w zajęciach
  • materiały szkoleniowo-konferencyjne
  • certyfikat uczestnictwa
Zapisz się

Organizator

Altkom Akademia S.A.
00-867 Warszawa
ul. Chłodna 51
woj. mazowieckie
Altkom Akademia jest częścią Grupy Altkom, przedsiębiorstwa założonego w 1988 roku i z sukcesem działającego nieprzerwanie przez ponad 30 lat. Od 1992 roku realizujemy szkolenia, kursy i rozmaite projekty edukacyjne skierowane zarówno do informatyków...
FAQ

Najczęściej zadawane pytania

Prosimy o przejście do sekcji Zapisz się, aby wypełnić formularz zgłoszenia w wydarzeniu. Po jego wysłaniu organizator skontaktuje się celem potwierdzenia przyjęcia zgłoszenia i przekazania szczegółów organizacyjnych.

Prosimy o wypełnienie formularza zgłoszenia dostępnego na górze strony. Po jego otrzymaniu skontaktujemy się, aby potwierdzić zgłoszenie i przekazać wszystkie informacje organizacyjne.

Wymagany komputer z dostępem do internetu.

Kontakt

Masz pytania? Napisz do nas

Wypełnij formularz

Uzupełnij pole
Wybierz termin wydarzenia
Uzupełnij pole
Uzupełnij pole
Uzupełnij wiadomość
Potwierdź, że nie jesteś botem.
Musisz zaakceptować regulamin.

Dane kontaktowe

Altkom Akademia S.A.
00-867 Warszawa ul. Chłodna 51
Darmowy biuletyn informacyjny

Zapisz się do newslettera i otrzymuj powiadomienia o nowych wydarzeniach!