O szkoleniu
Serdecznie zapraszamy na szkolenie online.
Uczestnicy szkolenia zdobywają podstawową wiedzę teoretyczną potrzebną, aby w świadomy sposób korzystać z wysokopoziomowych implementacji metod ML. Kontynuacją szkolenia stanowią warsztaty "Uczenie maszynowe w języku Python", na których kursanci implementują omówione algorytmy w środowisku programistycznym.
OCZEKIWANE PRZYGOTOWANIE SŁUCHACZY
Podstawowa wiedza z matematyki i statystyki. Umiejętność programowania pozwoli zrozumieć przykłady w Pythonie ilustrujące omawiane zagadnienia.
Uczestnicy szkolenia zdobywają podstawową wiedzę teoretyczną potrzebną, aby w świadomy sposób korzystać z wysokopoziomowych implementacji metod ML. Kontynuacją szkolenia stanowią warsztaty "Uczenie maszynowe w języku Python", na których kursanci implementują omówione algorytmy w środowisku programistycznym.
OCZEKIWANE PRZYGOTOWANIE SŁUCHACZY
Podstawowa wiedza z matematyki i statystyki. Umiejętność programowania pozwoli zrozumieć przykłady w Pythonie ilustrujące omawiane zagadnienia.
Kto powinien wziąć udział?
Szkolenie przeznaczone jest dla osób chcących zdobyć podstawową wiedzę z uczenia maszynowego (ML). Szkolenie ma charakter wykładowo-dyskusyjny. Omawiane zagadnienia ilustrowane są przykładami w języku Python.
Program szkolenia
- Wprowadzenie do ML
- Definicja ML
- ML a sztuczna inteligencja
- Obszary zastosowania ML
- Kompetencje w ML
- Ustrukturyzowane/nieustrukturyzowane dane
- Cechy/instancje/etykiety/zmienna predykowana
- Klasyfikacja, regresja, klasteryzacja
- Rodzaje ML
- Trening, predykcja, ewaluacja
- Podział na zbiór treningowy i testowy
- Regresja liniowa
- Regresja logistyczna
- Algorytm a model
- Spojrzenie procesowe na ML
- Biblioteki do ML
- Hello world ML czyli klasyfikacja irysów
- Przygotowanie danych
- Problemy z danymi
- Podstawy eksploracji i wizualizacji danych
- Rodzaje cech
- Kodowanie cech
- Standaryzacja i skalowanie cech
- Obserwacje odstające
- Reguła 3 sigm
- Braki w danych
- Selekcja cech/redukcja wymiarowości
- Wybrane zagadnienia ML
- Ocena jakości modelu
- Problem przeuczenia (overfitting) i niedouczenia (underfitting)
- Losowość i odtwarzalność w ML
- Kroswalidacja
- Parametry a hiperparametry
- Optymalizacja hiperparametrów
- Klasyczne algorytmy ML
- Taksonomia algorytmów ML
- Algorytm K najbliższych sąsiadów
- Drzewa decyzyjne
- Zespoły modeli (ensembling)
- Lasy losowe
- Klasyfikacja wieloklasowa i wieloetykietowa
- Klasteryzacja: algorytm k-średnich
- Sztuczne sieci neuronowe
- Motywacja i inspiracja biologiczna
- Model neuronu
- Funkcje aktywacji
- Perceptron wielowarstwowy – architektura
- Perceptron wielowarstwowy – działanie
- Perceptron wielowarstwowy – uczenie (propagacja wsteczna)
- Kodowanie obrazu
- Uczenie batchowe
- Rodzaje sieci neuronowych
- Interpretowalność modelu
- Dalsze kierunki kształcenia
- Podsumowanie szkolenia: pytania/komentarze/dyskusja
Czas trwania
2 dni
Prelegenci
Trener Altkom Akademia
Terminy i miejsca
To szkolenie nie ma aktualnych terminów. Wyślij zapytanie o nowe terminy bądź zapisz na powiadomienia o nowych terminach.
Wymagany komputer z dostępem do internetu.
Wymagany komputer z dostępem do internetu.
Rejestracja
Wybierz termin:
Cena standardowa
za osobę
1 900
zł
+23% VAT
Cena zawiera:
- udział w zajęciach
- materiały szkoleniowe
- certyfikat uczestnictwa
Zapisz się
Wydarzenie nieaktualne. Wypełnij formularz, aby zapytać o nowe terminy.
FAQ
Najczęściej zadawane pytania
Prosimy o przejście do sekcji
Zapisz się, aby
wypełnić formularz zgłoszenia w wydarzeniu. Po jego wysłaniu organizator skontaktuje
się celem potwierdzenia przyjęcia zgłoszenia i przekazania szczegółów organizacyjnych.
Prosimy o wypełnienie formularza zgłoszenia dostępnego na górze strony. Po jego otrzymaniu skontaktujemy się, aby potwierdzić zgłoszenie i przekazać wszystkie informacje organizacyjne.
Podczas wypełniania formularza rejestracji zaznacz opcję
"Oświadczam, że udział będzie finansowany ze środków publicznych, proszę o wystawienie faktury z zerową stawką VAT."
Jeśli potrzebujesz zarejestrować organizatora w wewnętrznym systemie zamówień możesz zrobić to na dwa sposoby.
W trakcie wypełniania zgłoszenia w polu Uwagi przekaż tą informację - opiekun szkolenia skontaktuje się w celu dopełnienia formalności.
Możesz to również zrobić samodzielnie z użyciem poniższych danych:
- Nazwa firmy: Altkom Akademia S.A.
- Ulica i nr: ul. Chłodna 51
- Kod pocztowy: 00-867
- Miejscowość: Warszawa
- Numer NIP: 1880008391
Najszybszym sposobem kontaktu z organizatorem i uzyskania dodatkowych informacji jest
wypełnienie formularza kontaktowego.
Możesz też zadzwonić do organizatora.
Kontakt
Masz pytania? Napisz do nas
Wypełnij formularz
Dane kontaktowe
Eventis.pl
04-395 Warszawa
ul. Siennicka 22/22
Organizator
Altkom Akademia S.A.
00-867 Warszawa, Polska
ul. Chłodna 51
woj. mazowieckie
Altkom Akademia jest częścią Grupy Altkom, przedsiębiorstwa założonego w 1988 roku i z sukcesem działającego nieprzerwanie przez ponad 30 lat. Od 1992 roku realizujemy szkolenia, kursy i rozmaite projekty edukacyjne skierowane zarówno do informatyków...
Powiadomienia o nowych terminach