Szkolenie Lean Six Sigma Black Belt

Zakres szkolenia:

1. Organizacja wdrożenia programu Lean Six Sigma
– Kluczowe role w programie
– Rola Black Belts w organizacji
– Identyfikacja obszarów występowania problemów
– Ocena dojrzałości systemu zarządzania przedsiębiorstwa
2. Cele programu Lean Six Sigma a strategia rozwoju przedsiębiorstwa
– Analiza otoczenia i zasobów przedsiębiorstwa SWOT/TOWS
– Misja i wizja przedsiębiorstwa
– Ustalenie strategicznych priorytetów i celów programu
– Identyfikacja tematów projektów usprawniających i mierzalnych celów
– Opracowanie planu transformacji
3. Metoda Balanced Scorecard
– Konstrukcja BSC i idea zrównoważenia celów strategicznych
– Mapowanie celów strategicznych
– Kaskadowanie celów i ich komunikowanie
– Przeglądy realizacji celów i raportowanie
4. Metoda Hoshin Kanri
– Konstrukcja Hoshin Kanri – matryca X
– Kaskadowanie i komunikowanie celów
– Monitorowanie postępów
5. Cele programu Lean Six Sigma
– Identyfikacja korzyści z realizacji programu
– Mierzalność celów programu Lean Six Sigma
– Powiazanie celów poszczególnych projektów z celami programu
– Podstawowe mierniki korzyści finansowych : PV, NPV, IRR
6. Zarządzanie procesami
– Silosy w przedsiębiorstwie i ich skutki
– Geneza i istota zarządzania procesami
– Role w organizacji w ramach systemu zarządzania procesami ( w tym Właściciel Procesu)
– Zarządzanie procesami a filozofia Lean Six Sigma
– Identyfikacja łańcuchów wartości w przedsiębiorstwie
7. Zarządzanie programem
– Planowanie programu
– Zarządzanie komunikacją w programie
– Zarządzanie zakresem programu
– Identyfikacja, ocena i zarządzanie interesariuszami programu
– Rola Championa i Koordynatora Programu
– Monitorowanie i ocena postępów realizacji
8. Zasady zarządzania projektami w programie Lean Six Sigma
– Priorytetyzacja projektów i zarządzanie portfelem projektów
– Planowanie projektu – WBS, PERT, Diagramy sieciowe PDM
– Zarządzanie zmianą w projekcie
– Zarządzanie interesariuszami projektu
– Zarządzanie konfiguracją
– Monitorowanie i raportowanie realizacji projektu
– Identyfikacja i postepowanie z ryzykiem
9. Zarządzanie zespołem projektowym
– Tworzenie zespołu projektowego
– Typy zespołów oraz ich ograniczenia
– Kluczowe role w zespole projektowym
– Cykl życia zespołu
– Komunikacja w zespole projektowym
– Motywowanie członków zespołu projektowego
– Przydatne narzędzia decyzyjne w pracy zespołowej
– Ocena efektywności pracy zespołu projektowego
– Rozwiązywanie konfliktów
10. Lean Management – wprowadzenie
– Geneza Lean Manufacturing
– Podstawowe elementy filozofii Lean
– Idea ciągłego doskonalenia – KAIZEN
– Cele transformacji, ramy organizacyjne oraz kluczowe role i odpowiedzialności
11. Typy marnotrawstwa – 7 typów strat +1
– Klasyfikacja typów marnotrawstwa
– Przykłady typów marnotrawstwa
– Ćwiczenie – identyfikacja marnotrawstwa
12. Mapowanie strumienia wartości
– Zjawisko silosów w przedsiębiorstwach i jego konsekwencje
– Pojęcie i zasady identyfikacji strumienia wartości
– Technika mapowania Makigami
– Metoda Value Stream Mapping (VSM)
– Parametryzacja strumienia wartości
– Tworzenie i wdrażanie docelowego strumienia wartości TO BE
– Zasady ustalania czasów Lead Time oraz Cycle Time oraz Processing Time
– Ćwiczenie praktyczne
13. Analiza mapy strumienia wartości
– Identyfikacja wąskich gardeł oraz VA/NVA
– Takt Time oraz wykres Yamazumi
– Zasady balansowania procesu
14. Przegląd narzędzi i technik eliminacji marnotrawstwa (Kanban, SMED, TPM, Poka Yoke, Jidoka, Standaryzacja, 5S)
15. Identyfikacja problemów
– Zasady identyfikacji problemów
– Podstawowe błędy przy identyfikacji problemów i ich konsekwencje
– Ustalanie priorytetów dla problemów – macierz Eisenhowera
16. Metody rozwiązywania problemów
– Cykl PDCA,
– Metoda 8D (osiem dyscyplin),
– Raport A3
– DMAIC
17. Wprowadzenie do Six Sigma
– Geneza Six Sigma
– Główne zasady i cele
– Model x-ów i y-ów
– Fazy w cyklu DMAIC i typowe narzędzia
18. Faza Define – omówienie
– Cele i produkty fazy
– Project Charter
19. Pojęcie procesu i identyfikacja procesu
– Mapa SIPOC
– Ćwiczenie – SIPOC
20. Pozyskiwanie głosu Klienta
– Pojęcie VOC – Voice of Client/Customer
– Identyfikacja VOC – ćwiczenie
– Analiza wymagań Klienta
21. Metody pozyskiwania VOC – Głosu Klienta
– Przegląd metod
– Projektowanie kwestionariusza do badań
– Narzędzia do tworzenia kwestionariuszy VOC
– Analiza wyników badania VOC
22. Faza Measure – wprowadzenie
– Cele i główne produkty fazy
– Przegląd typowych narzędzi
23. Zasady tworzenia mierników dla pomiaru procesu
– Rodzaje mierników
– Pojęcie CTQ oraz drzewo CTQ
– Plan zbierania danych – budowa i zawartość
24. Mapowanie szczegółowe procesu
– Zasady mapowania i organizacja zespołu
– Metoda mapowania Flow Chart oraz notacja BPMN 2.0
25. Ocena systemu pomiarowego – MSA – Measurement System Analysis
– Źródła błędów pomiarowych
– Podstawowe pojęcia i terminologia związana z systemem pomiarowym: Dokładność, Precyzja, Odtwarzalność, Powtarzalność, Liniowość, Stabilność
– Gage R&R dla danych ciągłych
– Gage R&R dla danych atrybutowych
26. Faza Analyse – wprowadzenie
– Cele i główne produkty fazy
– Przegląd typowych narzędzi
27. Zasady ustalania przyczyn źródłowych problemu
– Podejście do identyfikacji potencjalnych przyczyn źródłowych
– Diagram Ishikawy
– Metoda 5Why
– Diagram Pareto
28. Analiza FMEA
– PFMEA – analiza procesu
– DFMEA – analiza projektu/wyrobu
29. Wprowadzenie do Minitab
– Budowa aplikacji
– Przygotowanie danych do analizy
30. Ocena stabilności procesu
– Pojęcie stabilności
– Run Chart
– I-MR
31. Ocena rozkładu danych
– Histogram – budowa i zastosowanie
– Podstawowe miary: mediana, kwartyle , wariancja, odchylenie standardowe, rozstęp
– Identyfikacja rozkładu danych
32. Zdolność jakościowa procesu
– Pojęcie zdolności jakościowej
– Wskaźniki zdolności: Cp, Cpk, PPM, DPMO, Yield
– Obliczanie zdolności krótko i długookresowej z wykorzystaniem Minitab
33. Badanie zależności pomiędzy zmiennymi
– Korelacja – pojęcie i rodzaje korelacji
– Wykres Scatter Plot
34. Regresja liniowa
– Model regresji liniowej
– Ocena regresji i zastosowanie modelu do predykcji
– Test statystyczny zależności pomiędzy zmiennymi
– Parametr R-Square
35. Stratyfikacja i segmentacja danych
– Czynniki stratyfikacji i segmentacji danych
– Wykres Box Plot
– Wykres Pareto
36. Podstawowe testy statystyczne i ich zastosowanie
– Test for Equal Variances
– Test One Way ANOVA
– Test Median Mood’a
– Test normalności danych
37. Zasady próbkowania
– Strategie próbkowania
– Obliczanie wielkości próbki
38. Typy rozkładów danych i ich cechy
– Identyfikacja rozkładu danych
– Rozkład normalny – właściwości i wykorzystanie do obliczania prawdopodobieństwa
– Rozkład Bernouliego – właściwości i wykorzystanie do obliczania prawdopodobieństwa
– Rozkład Poissona – właściwości i wykorzystanie do obliczania prawdopodobieństwa
– Obliczanie prawdopodobieństwa zdarzeń – ćwiczenia
– Zasady wnioskowania w oparciu o próbkowanie statystyczne
39. Analiza statystyczna danych
– Formułowanie hipotez statystycznych
– Błąd alfa i błąd beta
– Interpretacja P -Value
– Błąd standardowy i obliczanie przedziałów ufności
– Metoda ANOVA – budowa testu i obliczenia
– Test par
– Nieparametryczne testy statystyczne (Mood’s Median, Levene’s test, Kruskal-Wallis, Mann-Whitney)
– Test Chi2 – budowa i obliczenia
40. Regresja wielokrotna (wielu zmiennych) – wprowadzenie
– Regresja wielokrotna – zastosowanie
– Przykład modelu z wieloma zmiennymi
– Regresja logistyczna (Binary Regression, Oridinar Regression, Nominal Regression)
– Analiza regresji i zastosowanie modelu regresji do predykcji
– Analiza zależności pomiędzy wieloma zmiennymi
41. Analiza danych z wykorzystaniem Minitab – ćwiczenia praktyczne
42.Faza Improve – wprowadzenie
– Cele i główne produkty prac
– Przegląd narzędzi
43. Technika DOE – Design of Experiments
– Eksperyment pełnoczynnikowy z 2 zmiennymi na 2 poziomach
– Eksperyment pełnoczynnikowy z 3 zmiennymi na 2 poziomach
– Wykorzystanie modelu do predykcji
– Eksperymentowanie – ćwiczenie praktyczne
– Analiza wyników ćwiczenia
– Technika Screening
– Redukcja wielkości eksperymentu – Fractional Factorial experiments
– Obliczanie efektu zmiany czynników w eksperymencie
– Rozdzielczość eksperymentu i zjawisko wymieszania wpływu
– Zastosowanie modelu do predykcji i opracowania rozwiązania w procesie
44. Techniki generowania pomysłów
– Rodzaje burzy mózgów
– SCAMPER
– 6 Kapeluszy de Bono
– Macierz decyzyjna (kryteriów)
– MoSCoW
– Diagram How-How
45. Technika 5 S
– Etapy 5S
– Wizualizacja
– Obszary korzyści
– Problemy wdrożeniowe i przeciwdziałanie
– Gra 5S
46. Planowanie i organizacja wdrożenia usprawnień
– Plan wdrożenia
– Harmonogram wdrożenia
– RACI
– Ustalanie odpowiedzialności i zasad monitowania postępów
– Zasady komunikacji
– Raportowanie postępów i zarządzanie odchyleniami
47. Pilotaż
– Cele i obszary do pilotażu
– Organizacja i podsumowanie wyników pilotażu
48. Standaryzacja procesu
– Zasady standaryzacji
– Formy standaryzacji procesu
– Wdrażanie nowych standardów
– Ocena skuteczności i monitorowanie funkcjonowania standardu
49. Zabezpieczanie przed błędami
– Poka Yoke
– Jidoka i system andon
50. Taguchi Robust Design
– Zastosowanie i podstawowa terminologia w metodzie Taguchi
– Eksperymenty dynamiczne i statyczne
– Omówienie przykładów eksperymentów metodą Taguchi
51. SMED
– Proces przezbrajania
– Udokumentowanie stanu obecnego AS IS
– Czynności wewnętrzne i zewnętrze
– Opracowanie stanu docelowego TO BE
– Pilotaż i ocena
– Standaryzacja rozwiązania
52. KANBAN
– Typy Kanban
– Zasada działania Kanban
– Przegląd rozwiązań Kanban
53. TPM – Total Productive Maintenance
– Cele i obszary objęte TPM
– Typy strat maszynowych
– Wskaźnik OEE oraz MTBF
– Autonomiczne utrzymanie ruchu
– Planowane utrzymanie ruchu
– Utrzymanie ruchu dla jakości
– Wczesne zarządzanie wyposażeniem
– Zarządzanie kompetencjami i szkolenia w obszarze UR
– Bezpieczeństwo i środowisko
54. Heijunka
– Zmienność zapotrzebowania i jej wpływ na proces produkcji
– Istota Heijunka
– Skrzynka Heijunka
– Planowanie w podejściu Heijunka
– Heijunka a przezbrajanie
55. Design for Six Sigma
– Istota podejścia DFSS i jego odmiany
– Cykl DMADV
– QFD – Quality Function Deployment
– Zastosowanie FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) w ścieżce DFSS
56. Zaawansowane techniki generowania rozwiązań
– Metoda TRIZ
– Przykłady zastosowania TRIZ
– Metoda AHP – Analytic Hierarchic Process
– Przykłady zastosowania AHP
57. System ciągłego doskonalenia
– Zasady funkcjonowania i role
– Rozwiązania informatyczne i organizacyjne
– Ukierunkowane doskonalenie
– Utrzymanie i rozwój systemu ciągłego doskonalenia
– System raportowania danych wspierających zarządzanie i doskonalenie w firmie
– Komunikacja w zakresie ciągłego doskonalenia
58. Faza Control – wprowadzenie
– Cele i główne produkty fazy
– Przegląd typowych narzędzi
59. Podsumowanie wyników projektu
– Ustalenie zdolności procesu
– Ustalenie korzyści z usprawnienia procesu
60. Plan kontroli procesu
– Budowa i zastosowanie planu kontroli procesu
– Karty kontrolne dla danych ciągłych – X-bar R oraz X-bar-S – omówienie
– Karty kontrolne dla danych atrybutowych : u, c, np, p – omówienie
– Budowa i tworzenie kart – X-bar R oraz X-bar-S
– Budowa i tworzenie kart – u, c, np, p
– Monitorowanie procesu z wykorzystaniem kart kontrolnych (dla danych ciągłych i dyskretnych)
– Audytowanie procesu
61. Zakończenie projektu
– Komunikacja wyników projektu
– Archiwizacja dokumentacji projektowej
62.Podsumowanie szkolenia i wypełnienie ankiet
63.Test sprawdzający wiedzę