Szkolenie Lean Six Sigma Yellow Belt

Zakres szkolenia:

1.Lean Management – wprowadzenie
- Geneza Lean Manufacturing
- Podstawowe elementy filozofii Lean
- Idea ciągłego doskonalenia – KAIZEN
- Cele transformacji, ramy organizacyjne oraz kluczowe role i odpowiedzialności
2. Typy marnotrawstwa – 7 typów strat +1
- Klasyfikacja typów marnotrawstwa
- Przykłady typów marnotrawstwa
- Ćwiczenie – identyfikacja marnotrawstwa
3. Mapowanie strumienia wartości
- Zjawisko silosów w przedsiębiorstwach i jego konsekwencje
- Pojęcie i zasady identyfikacji strumienia wartości
- Technika mapowania Makigami
- Zasady ustalania czasów Lead Time oraz Cycle Time oraz Processing Time
- Ćwiczenie praktyczne
4. Analiza mapy strumienia wartości
- Identyfikacja wąskich gardeł oraz VA/NVA
- Takt Time oraz wykres Yamazumi
- Zasady balansowania procesu
5. Przegląd narzędzi i technik eliminacji marnotrawstwa (Kanban, SMED, TPM, Poka Yoke, Jidoka, Standaryzacja, 5S)
6. Identyfikacja problemów
- Zasady identyfikacji problemów
- podstawowe błędy przy identyfikacji problemów i ich konsekwencje
- ustalanie priorytetów dla problemów - macierz Eisenhowera
7. Metody rozwiązywania problemów
- Cykl PDCA,
- Metoda 8D (osiem dyscyplin),
- Raport A3
- DMAIC
8. Wprowadzenie do Six Sigma
- Geneza Six Sigma
- Główne zasady i cele
- Model x-ów i y-ów
- fazy w cyklu DMAIC i typowe narzędzia
9. Proces i identyfikacja procesu
- Mapa SIPOC
- Ćwiczenie – SIPOC
10. Pozyskiwanie głosu Klienta
- Pojęcie VOC – Voice of Client/Customer
- Identyfikacja VOC – ćwiczenie
11. Zasady tworzenia mierników dla pomiaru procesu
- Rodzaje mierników
- Pojęcie CTQ oraz drzewo CTQ
- Plan zbierania danych – budowa i zawartość
12. Mapowanie szczegółowe procesu
- Zasady mapowania i organizacja zespołu
- Metoda mapowania Flow Chart oraz notacja BPMN 2.0
13. Zasady ustalania przyczyn źródłowych problemu
- Podejście do identyfikacji potencjalnych przyczyn źródłowych
- Diagram Ishikawy
- Metoda 5Why
- Diagram Pareto
14. Analiza FMEA
- PFMEA – analiza procesu
- DFMEA – analiza projektu/wyrobu
15. Wprowadzenie do Minitab
- Budowa aplikacji
- Przygotowanie danych do analizy
16. Ocena stabilności procesu
- Pojęcie stabilności
- Run Chart
- I-MR
17. Ocena rozkładu danych
- Histogram – budowa i zastosowanie
- Podstawowe miary: mediana, kwartyle , wariancja, odchylenie standardowe, rozstęp
18. Zdolność jakościowa procesu
- Pojęcie zdolności jakościowej
- Wskaźniki zdolności: Cp, Cpk, PPM, DPMO, Yield
19. Badanie zależności pomiędzy zmiennymi
- Korelacja – pojęcie i rodzaje korelacji
- Wykres Scatter Plot
20. Regresja liniowa
- Model regresji liniowej
- Ocena regresji i zastosowanie modelu do predykcji
21. Stratyfikacja i segmentacja danych
- Czynniki stratyfikacji i segmentacji danych
- Wykres Box Plot
- Wykres Pareto
22. Technika 5 S
- Etapy 5S
- Wizualizacja
- Obszary korzyści
- Problemy wdrożeniowe i przeciwdziałanie
- Gra 5S
23. Opracowanie planu działań doskonalących
- Zasady generowania i oceny pomysłów usprawnień
- Planowanie działań
- Ustalanie odpowiedzialności i zasad monitowania postępów
24. Podsumowanie szkolenia i wypełnienie ankiet
25. Test końcowy