Zaawansowane techniki programowania w języku Python

PROGRAMOWANIE FUNKCYJNE

• *args & **kwargs
• Rozpakowywanie Argumentów oraz Rozpakowywanie Kolekcji
• Funkcja jako parametr (First Class Citizen)
• Funkcje lambda (Anonimowe)
• Wyrażenia Listowe, Słownikowe, etc… – zaawansowane
• Zagnieżdżone Wyrażenia Listowe, Słownikowe, etc…
• Moduł ITERTOOLS – omówienie
• Moduł FUNCTOOLS – omówienie
• Generatory i Iteratory (różne sposoby definiowania)
• Wzorzec Dekoratora – Tworzenie własnych Dekoratorów (dekorator prosty)

PROGRAMOWANIE OOP – POZIOM ZAAWANSOWANY

• Dokumentowanie Kodu
• Atrybuty Klas
• Wielodziedziczenie oraz Method Resolution Order
• Metoda Super
• Dostęp do Atrybutów, Atrybuty Prywatne
• Deskryptory i definiowanie właściwości
  (__get__, __set__, __delete__, __set_name__)
• __getitem__, __setitem__, __delitem__
• Implementacja Iterowalności dla Klas
• Przeciążanie operatorów
• Klasy Abstrakcyjne – podstawowe zagadnienia
• Dekoratory Klasowe z Argumentami
• MetaClasses – podstawowe zagadnienia

POMOCNE NARZĘDZIA

• Adnotacje Typów (Hints) – informacje i przykład zastosowania
• Moduł TIMEIT – na przykładach (porównanie czasu wykonywania się algorytmów)
• Moduł LOGGING – logowanie zdarzeń (konfiguracja i sposoby zastosowania)
• Moduł OS – powtórzenie oraz dodatkowe informacje
• Moduł SYS – powtórzenie oraz dodatkowe informacje
• Interakcja z systemem operacyjnym i systemem plików - moduły SYS i OS

KOLEKCJE – rozszerzenie wbudowanych typów złożonych

Moduł COLLECTIONS:

• NamedTuple
• DataClass
• DefaultDict
• Deque
• Counter

WYRAŻENIA REGULARNE

Moduł RE:

• Składnia – symbole, budowa wyrażeń regularnych
• funkcje match & search
• funkcje findall & finditer
• obiekt Pattern
• obiekt Match
• funkcje sub & split
• flagi DOTALL & MULTILINE
• Narzędzia online do tworzenia WR (np. regex101 i pythex)

PRZETWARZANIE DANYCH

• Moduł REQUESTS – HTTP Protocol (podstawowe informacje oraz żądania z poziomu Pythona)
• Moduł BEAUTIFUL SOUP – WebScrapping (XML & HTML) (przykład zastosowania w przeszukiwaniu dokumentów hipertekstowych)
• Moduł PARAMIKO – połączenia SSH (przykład zastosowania)
• JSON, YAML, PICKLE – praktyczne użycie
• Wstęp do Pandas (odczyt i zapis XLS, CSV, etc...)
• Przegląd innych bibliotek

BAZY DANYCH

• Przegląd popularnych „Connectorów” dla relacyjnych baz danych – na podstawie połączeń z MYSQL / PostgreSQL / ORACLE lub innego wybranego silnika
• Obsługa zapytań z poziomu Pythona – podstawowe zapytania
• Połączenie z bazami nierelacyjnymi – na przykładzie PYMONGO (MongoDB)
• ORM na przykładzie SQLAlchemy

WĄTKI I PROCESY

Moduł THREADING – podstawowe koncepcje:

• Uruchamianie Wątków
• Synchronizacja Wątków
• Rlocks
• Semaphores
• GIL (Global Interpreter Lock)

Moduł MULTIPROCESSING – podstawowe koncepcje:

• Processes, Queues, Locks
• Pools
• Daemons
• Wymiana Danych pomiędzy Procesami

ASYNCHRONICZNY PYTHON – Wstęp i Podstawy

Moduł ASYNCIO – omówienie podstawowych zagadnień:

• Coroutines, Tasks
• Streams
• Subprocesses
• Queues
• Exceptions
• Event Loop
• Futures
• Asynchronous (Non-Blocking) HTTP Calls

WSTĘP DO TESTÓW

• Testy jednostkowe
• Wstęp do TDD
• Biblioteka Unittest
• Przegląd innych bibliotek

DODATKOWO:

• Inne biblioteki wybrane wspólnie z uczestnikami kursu