Power Query: szkolenia, z którymi zautomatyzujesz pracę w firmie

Co to jest Power Query?

Power Query to narzędzie do pobierania, przekształcania i integrowania danych, wbudowane w program Microsoft Excel oraz dostępne jako część Power BI. Umożliwia automatyzację wielu czasochłonnych zadań związanych z przygotowaniem danych – bez potrzeby programowania.

W praktyce Power Query działa jak „inteligentny asystent”, który:

• importuje dane z różnych źródeł (plików Excel, CSV, baz danych, systemów ERP, stron internetowych),

• oczyszcza i przekształca je w wymaganej formie (np. usuwa puste wiersze, zmienia typy danych, łączy kolumny, sortuje, filtruje),

• a następnie zapisuje całą sekwencję działań, którą można wielokrotnie uruchamiać jednym kliknięciem – także wtedy, gdy dane się zmienią.

Power Query pozwala tworzyć zautomatyzowane przepływy pracy z danymi, które wcześniej wymagały wielu godzin ręcznego kopiowania, edycji i sprawdzania poprawności. Dzięki intuicyjnemu interfejsowi i graficznemu edytorowi zapytań, jest dostępne nie tylko dla analityków, ale także dla osób bez doświadczenia technicznego.

Dla firm oznacza to możliwość szybszego i bardziej niezawodnego przetwarzania danych, a w szerszej perspektywie – budowania efektywnych procesów analitycznych, które wspierają podejmowanie trafnych decyzji biznesowych.

Dlaczego warto poznać Power Query?

Bo pozwala automatyzować i usprawniać pracę z danymi, oszczędzając czas, eliminując błędy i dając pełną kontrolę nad procesem analizy danych w Excelu i Power BI. Jakie korzyści przynosi użycie Power Query?

• Automatyzacja pracy: oszczędność godzin tygodniowo na powtarzalnych zadaniach.

• Eliminacja błędów ludzkich: ustalone raz reguły przekształceń działają zawsze tak samo.

• Integracja danych: możliwość łączenia danych z różnych źródeł (Excel, bazy danych, strony internetowe, systemy ERP).

• Skalowalność: działa równie dobrze dla zestawu 100 wierszy, jak i 100 tysięcy.

• Bez kodowania: większość operacji można wykonać klikając — bez znajomości języków programowania.

Power Query pozwala osobom nietechnicznym tworzyć rozwiązania, które jeszcze niedawno wymagały zaangażowania działu IT lub programisty.

Źródła danych w Power Query

Jednym z kluczowych atutów Power Query jest możliwość importowania danych z bardzo różnorodnych źródeł. Narzędzie to obsługuje zarówno lokalne pliki i foldery, jak i zewnętrzne bazy danych, chmury, a nawet strony internetowe i usługi online. Dzięki temu można łączyć dane z wielu systemów w jednym miejscu — na przykład zestawić raport sprzedaży z Excela z kursami walut pobranymi z internetu. Do najważniejszych źródeł danych obsługiwane przez Power Query należą:

1. Pliki lokalne

• Excel (.xlsx, .xls) — najczęstsze źródło danych.

• CSV / TXT — przydatne przy eksporcie z systemów ERP lub programów księgowych.

• Foldery — możliwość zaimportowania i połączenia danych z wielu plików jednocześnie (np. faktury miesięczne).

2. Bazy danych

• SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle — bezpośrednie połączenie do bazy danych pozwala pobierać aktualne dane z systemów firmowych.

• Access (MDB/ACCDB) — często wykorzystywany w mniejszych organizacjach.

3. Chmura i środowiska online

• SharePoint / OneDrive — idealne do pracy zespołowej i integracji z Office 365.

• Google Sheets — przez udostępnione linki lub API.

• Azure / Dataverse / Dynamics 365 — integracja z platformą Microsoft.

4. Strony internetowe i API

• Tabele HTML z witryn internetowych — np. kursy walut NBP, dane statystyczne.

• Pliki JSON / XML — często używane w integracji z systemami online.

• REST API — możliwość pobierania danych z usług takich jak CRM, systemy fakturowania, e-commerce.

5. Inne źródła

• Microsoft Exchange / Outlook — np. pobieranie danych z kalendarza lub skrzynki.

• Salesforce, SAP, Facebook, Google Analytics — przez dedykowane konektory (część tylko w Power BI).

Jak widać, narzędzie to stwarza możliwość zitegrowania i używania danych z bardzo wielu źródeł.

Czyszczenie i przygotowywanie danych

W praktyce biznesowej dane rzadko trafiają do analiz w gotowej, uporządkowanej formie. Często są niekompletne, niespójne, zawierają błędy lub mają formaty nieprzystające do potrzeb raportowania. Power Query umożliwia szybkie i powtarzalne przygotowanie danych do dalszej analizy — bez konieczności ręcznego poprawiania każdego pliku.

Dzięki Power Query możliwe jest:

• Usuwanie zbędnych danych — puste wiersze, kolumny czy duplikaty mogą być automatycznie eliminowane, co przyspiesza analizę i poprawia jej jakość.

• Standaryzacja formatów — daty zapisane w różnych formatach, liczby z przecinkami lub kropkami, tekst w różnych wersjach językowych – wszystko może zostać sprowadzone do jednego standardu.

• Rozdzielanie i łączenie informacji — często w jednej kolumnie znajdują się różne dane (np. imię i nazwisko), które trzeba rozdzielić lub odwrotnie – połączyć z kilku kolumn w jedną logiczną całość (np. adres).

• Filtrowanie danych — można od razu odrzucać niepotrzebne rekordy, np. testowe wpisy, niekompletne zamówienia czy przeterminowane dokumenty.

• Automatyczne wykrywanie i korygowanie błędów — jeśli w źródłowych danych pojawi się literówka lub niepoprawna wartość, Power Query może zareagować według ustalonego wcześniej scenariusza.

Efekt? Dane są gotowe do analizy w kilka sekund, zawsze w tej samej formie, niezależnie od tego, jak wyglądają na wejściu. Pracownicy nie muszą już spędzać godzin na poprawkach — mogą skupić się na interpretacji wyników.

Transformacje i automatyzacja

Po oczyszczeniu danych nadchodzi czas na ich transformację, czyli dopasowanie struktury i zawartości do konkretnych potrzeb raportowych czy decyzyjnych. Power Query oferuje szeroką gamę operacji, które można zestawiać w spójną, automatyczną sekwencję działań.

Za pomocą Power Query możliwe jest m.in.:

• Grupowanie danych — np. podsumowanie sprzedaży według regionu, miesiąca lub handlowca. Można zdefiniować własne reguły agregacji (suma, średnia, licznik itp.) i uzyskać dokładnie takie zestawienie, jakiego się potrzebuje.

• Tworzenie warunkowych kolumn — narzędzie umożliwia tworzenie inteligentnych etykiet i klasyfikacji, np. oznaczenie klientów jako "nowych", "stałych" lub "nieaktywnych" w zależności od ich historii zakupów.

• Scalanie danych z różnych źródeł — jeśli firma prowadzi dane sprzedażowe w Excelu, a dane produktowe w bazie SQL, Power Query może je połączyć w jeden spójny zestaw — bez ręcznego dopasowywania.

• Doklejanie danych (append) — raport miesięczny z każdego oddziału może zostać automatycznie zintegrowany w jeden ogólnofirmowy raport.

• Tworzenie kolumn niestandardowych — użytkownik może definiować własne reguły obliczeń, przekształceń lub klasyfikacji danych, bez potrzeby programowania.

Co najważniejsze — raz przygotowany zestaw transformacji działa automatycznie po każdym „odświeżeniu danych”. Nie trzeba powtarzać tych samych czynności od zera. To ogromna oszczędność czasu i gwarancja powtarzalności.

Power Query działa jak „silnik danych”, który przetwarza i przygotowuje informacje w tle, dając użytkownikom gotowe wyniki bez potrzeby znajomości kodu czy baz danych.

Praktyczne przykłady zastosowania Power Query w biznesie

Power Query nie jest tylko narzędziem dla analityków czy specjalistów IT — jego największą wartością jest to, że może rozwiązywać konkretne, codzienne problemy w firmach każdej wielkości. Dzięki niemu pracownicy biurowi, księgowi, kierownicy działów czy właściciele firm mogą w prosty sposób uporządkować dane, zautomatyzować raporty i podejmować decyzje w oparciu o aktualne informacje.

1. Automatyczne raporty sprzedaży

Zamiast co tydzień tworzyć nowe zestawienia, Power Query może łączyć dane z wielu plików sprzedażowych, sumować wyniki według regionów, produktów czy handlowców i generować gotowy raport w kilka sekund. Nawet jeśli struktura plików zmienia się co miesiąc — zapytanie może być na tyle elastyczne, by nadal działać poprawnie.

2. Konsolidacja danych z wielu plików lub oddziałów

W wielu firmach dane są zbierane oddzielnie przez różne działy, regiony czy filie. Power Query pozwala zautomatyzować proces łączenia tych danych w jeden spójny arkusz. Przykład: zbieranie miesięcznych budżetów lub wyników finansowych z 20 plików Excel i ich automatyczne połączenie w jeden raport ogólnofirmowy.

3. Porównywanie danych z różnych okresów

Porównywanie danych rok do roku lub miesiąc do miesiąca jest podstawą wielu analiz biznesowych. Power Query może samodzielnie pobierać dane z różnych źródeł czasowych i porównywać je ze sobą, pokazując zmiany, wzrosty lub spadki bez ręcznego kopiowania danych.

4. Integracja danych z systemów zewnętrznych

W wielu firmach dane operacyjne znajdują się w systemach zewnętrznych — takich jak CRM, systemy fakturowania, e-commerce czy platformy reklamowe. Power Query potrafi łączyć się z nimi przez API lub pliki eksportowe i automatycznie aktualizować dane w raportach. Przykład: zestawienie danych z systemu sprzedaży online z kosztami reklam w Google Ads.

5. Porządkowanie danych do analizy kosztów

Wiele działów pracuje na danych kosztowych: zamówienia, faktury, zużycie materiałów. Power Query może przekształcać te dane w sposób, który ułatwia analizę — np. grupować wydatki według kategorii, przypisywać koszty do projektów czy kontrolować limity budżetowe.

6. Śledzenie KPI i wskaźników operacyjnych

Power Query może być fundamentem dashboardów i raportów KPI w Power BI lub Excelu. Dzięki temu kluczowe wskaźniki, takie jak rentowność, rotacja zapasów czy wskaźnik konwersji, są zawsze aktualne i dostępne „na jedno kliknięcie”.

Power Query zmienia sposób pracy z danymi — z czasochłonnego i podatnego na błędy ręcznego przetwarzania, na zautomatyzowany, niezawodny i skalowalny proces. W firmach, które raz wdrożyły Power Query, szybko staje się ono nieodłącznym narzędziem codziennego działania.

Szkolenia Power Query

Choć Power Query jest intuicyjne i dostępne bez znajomości programowania, jego pełen potencjał ujawnia się dopiero wtedy, gdy użytkownik zna szersze spektrum możliwości i potrafi z nich korzystać w praktyce. Dlatego coraz więcej firm i pracowników decyduje się na udział w szkoleniach, które pozwalają nie tylko poznać narzędzie, ale też przećwiczyć jego zastosowanie w rzeczywistych sytuacjach biznesowych.

Jak wyglądają szkolenia z Power Query?

Szkolenia dostępne są w różnych formach, dopasowanych do potrzeb i poziomu uczestników:

• Krótkie warsztaty (2–4 godziny) — skoncentrowane na konkretnych zastosowaniach, np. automatyzacji raportów sprzedaży, czyszczeniu danych z plików Excel czy łączeniu danych z wielu źródeł. Idealne jako wprowadzenie do Power Query lub forma szybkiego podniesienia kompetencji w jednym obszarze.

• Szkolenia 1- lub 2-dniowe — bardziej kompleksowe, obejmujące pełny cykl pracy z Power Query: od importu danych, przez transformacje, po budowę gotowych zapytań. Uczestnicy pracują przy komputerach, często na przykładach zbliżonych do realiów firmowych.

• Kursy online (nagrania lub na żywo) — elastyczna forma nauki, dostępna niezależnie od lokalizacji. Mogą mieć charakter samodzielny lub interaktywny (z trenerem na żywo i możliwością zadawania pytań). Często dostępne są również jako abonamentowe platformy edukacyjne.

• Szkolenia dedykowane dla firm — prowadzone na miejscu lub zdalnie, z programem dopasowanym do potrzeb konkretnej organizacji, np. z naciskiem na specyficzne branże, systemy źródłowe czy strukturę danych.

Szkolenia zwykle mają charakter warsztatowy, co oznacza, że uczestnicy wykonują ćwiczenia przy komputerach, pracując na danych zbliżonych do tych, które spotykają w swojej codziennej pracy. To przekłada się na szybki wzrost samodzielności i umiejętność zastosowania zdobytej wiedzy od razu po zakończeniu szkolenia.

Dla kogo są szkolenia z Power Query?

• Dla pracowników działów analiz, księgowości, sprzedaży, controllingu czy logistyki – czyli wszędzie tam, gdzie dane przetwarza się w Excelu i potrzebna jest ich standaryzacja, raportowanie i integracja z innymi źródłami.

• Dla właścicieli i menedżerów – którzy chcą szybciej podejmować decyzje w oparciu o zautomatyzowane raporty i lepszą kontrolę nad danymi.

• Dla specjalistów Excelowych – którzy znają funkcje, tabele przestawne czy VBA, ale chcą pójść krok dalej i zautomatyzować czasochłonne procesy bez konieczności programowania.

• Dla zespołów IT i BI – które wspierają użytkowników biznesowych i chcą ustandaryzować sposób pracy z danymi w organizacji.

Jakie korzyści daje przeszkolenie zespołu z Power Query?

• Mniej błędów wynikających z ręcznego przetwarzania danych

• Szybsze przygotowywanie raportów i analiz

• Większa samodzielność pracowników w pracy z danymi

• Lepsze wykorzystanie Excela i Power BI bez potrzeby inwestowania w drogie systemy klasy ERP

• Uporządkowanie procesów raportowych i większa spójność danych w firmie

Inwestycja w szkolenie z Power Query to realna oszczędność czasu i wzrost efektywności pracy z danymi. W dobie rosnącej liczby źródeł danych i rosnących oczekiwań co do ich analizy, to kompetencja, która szybko się zwraca — zarówno w pracy indywidualnej, jak i zespołowej.

Szkolenia Power Query jako krok w stronę firmy data-driven

Power Query to narzędzie, które zmienia sposób pracy z danymi – od pojedynczych plików Excela, po rozbudowane systemy analityczne w Power BI. Daje użytkownikom biznesowym realną kontrolę nad danymi, pozwala automatyzować rutynowe zadania i znacząco skraca czas przygotowania analiz. Co jednak najważniejsze – umożliwia podejmowanie decyzji w oparciu o rzetelne, aktualne i dobrze przygotowane informacje.

W dobie transformacji cyfrowej, każda organizacja dążąca do efektywności i przewagi konkurencyjnej musi umieć zarządzać danymi mądrze i sprawnie. Power Query stanowi fundament takiego podejścia, pozwalając budować kulturę data-driven, w której dostęp do danych i ich analiza stają się codziennym, naturalnym elementem pracy. Oczywiście samo narzędzie nie wystarczy, stąd też warto rozważyć inwestycję w szkolenia z Power Query oraz rozmaite kursy i warsztaty.

Rozwijanie kompetencji zespołu w obszarze Power Query — poprzez szkolenia, warsztaty i praktyczne projekty — przynosi wymierne korzyści:

• Umożliwia automatyzację procesów i ograniczenie błędów ludzkich.

• Zwiększa samodzielność pracowników w pracy z danymi.

• Poprawia przejrzystość i spójność informacji w całej organizacji.

• Ułatwia budowanie spójnych raportów i wskaźników KPI, które wspierają strategiczne decyzje.

Firmy, które inwestują w rozwój kompetencji analitycznych swoich zespołów, nie tylko zyskują sprawniejsze raportowanie – zyskują lepsze decyzje, większą elastyczność i szybszą reakcję na zmiany rynkowe.

Power Query nie jest „kolejnym narzędziem Excela” – to kluczowy krok na drodze do inteligentniejszego zarządzania informacją w całej firmie. Dlatego warto je znać, rozumieć i wykorzystywać. A najlepiej – uczyć się wspólnie, jako zespół.