Wyszukiwanie
Słowo kluczowe:
Np.: temat, miasto, nazwa organizatora...

Adres WWW wydrukowanej strony: https://eventis.pl//kurs/bi-excel-sql-server-dla-analitykow-danych-74911-id18686

Informacje o kursie

  • BI Excel, SQL Server dla analityków danych


    ID kursu: 74911
    Typ: Kursy
    Kategoria:
  • Termin kursu:

    Informacje o platformie szkoleniowej oraz wymaganiach technicznych:

    online na żywo z trenerem
    wymagany komputer z dostępem do internetu
    Godziny zajęć (czas trwania):
    09:00-16:00
    16 godzin lekcyjnych / 2 dni
  • Organizator kursu:

    Cognity
    Dietla 25/5
    31-070 Kraków
    woj. małopolskie
    O firmie Inne oferty firmy
Cognity
Zadaj pytanie:
Zgłoś uczestnictwo:
Wyszukaj inne
Kursy

Opis kursu

Informacje podstawowe o kursie:

Po szkoleniu będziesz mógł: - wykorzystać MS Excel do analizy złożonych danych, - korzystać z dodatków programu Excel, - tworzyć modele danych za pomocą różnych technik i dokonywać na nich obliczeń, - przygotować dane do analizy i wizualizacji, - tworzyć raporty i dashboardy, - pracować w środowisku SQL Server. Certyfikat Po ukończonym kursie otrzymasz od nas certyfikat potwierdzający kwalifikacje zdobyte podczas szkolenia. Na certyfikacie znajduje się numer wpisu do rejestru instytucji szkoleniowych 2.12/00238/2015. Jest to potwierdzenie, że szkolenie przeprowadzone jest przez profesjonalną firmę szkoleniową. Opieka poszkoleniowa Po zakończonym szkoleniu dajemy Ci możliwość korzystania z merytorycznej pomocy trenera. Jeśli masz jakiekolwiek wątpliwości lub pytania związane z tematyką odbytego szkolenia, możesz wybrać jedną z dwóch możliwych form kontaktu z trenerem, w przeciągu 1 roku po zakończonym szkoleniu: konsultację telefoniczną lub e-mailową (dwukrotnie) lub konsultacje face to face z trenerem w Krakowie w wymiarze 2 godzin lekcyjnych. Metody szkolenia Cognity Szkolenia realizuje praktyczne warsztaty w oparciu o metody szkolenia dostosowane do indywidualnych potrzeb uczestników. Najczęstszymi metodami wykorzystywanymi przez trenerów podczas kursów są: prezentacja, mini-wykład, praca warsztatowa z komputerem, ćwiczenia i case study, praca indywidualna z trenerem.

Kurs skierowany jest do:

osób, które:

  • znają podstawy obsługi komputera i programu MS Excel,
  • na co dzień pracują na dużych zbiorach danych,
  • chcą usprawnić projektowanie i zarządzanie bazami danych,
  • chcą dokonywać wielowymiarowej analizy za pomocą różnych technik,
  • chcą sprawnie posługiwać się programem MS Excel i jego dodatkami,
  • chcą stosować rozwiązania analizy biznesowej,
  • chcą usprawnić i zautomatyzować zadania.

Program kursu:

1. Excel w analizie danych:

  • logika pracy z programem i architektura programu,
  • nazwy, odwołania i relacje w komórkach,
  • optymalizacja formuł i funkcji w Excelu,
  • omówienie funkcji matematycznych, statystycznych, wyszukiwania i adresu, daty i czasu,
  • zagnieżdzanie funkcji,
  • łączenie danych, współpraca między arkuszami,
  • Excel jako baza danych,
  • współpraca Excela z zewnętrznymi i wewnętrznymi bazami danych,
  • operacje na danych: sortowanie, filtrowanie,
  • konsolidacja danych w arkuszach,
  • narzędzie do analizy danych: tabele przestawne – tworzenie, modyfikacja, narzędzia tabel przestawnych.

2. Wstęp do analizy wielowymiarowej:

  • korzyści z użycia PowerPivot do analizy danych w Excelu,
  • analiza wielowymiarowa a PowerPivot,
  • wprowadzenie do narzędzi: Power View, Power Query, Power BI,
  • tworzenie widoków KPI.

3. Modele danych:

  • import danych do modelu z aktywnego skoroszytu, z innych skoroszytów, z plików txt, csv, z baz danych.

4. Power Query:

  • terminologia i interfejs użytkownika,
  • łączenie się z różnymi źródłami danych,
  • przekształcenia danych w Power Query,
  • miejsca umieszczania danych.

5. PowerPivot:

  • ładowanie danych do PowerPivot,
  • odświeżanie połączeń,
  • kolumny obliczeniowe,
  • pola obliczeniowe (miary),
  • wyrażenia analizy danych (DAX),
  • przykłady zastosowania funkcji CALCULATE,
  • analiza czasowa,
  • hierarchie i ukrywanie kolumn.

6. Modele z użyciem języka DAX:

  • kolumny obliczeniowe, pola obliczeniowe jawne i niejawne,
  • miary wyliczane i korekty modelu,
  • elementy wymiarów i hierarchii.

7. Raporty uzyskane dzięki modelom z PowerPivot:

  • tabele i wykresy przestawne,
  • omówienie standardowych tabel przestawnych i tabel przestawnych opartych o PowerPivot,
  • filtry i fragmentatory,
  • oś czasu.

8. Eksport tabel z modelu PowerPivot.

9. Tworzenie kluczowych wskaźników wydajności (KPI).

10. Tworzenie raportów w Power View:

  • optymalizacja modeli danych do użycia w Power View,
  • tworzenie podstawowego raportu – tabeli,
  • przedstawienie tabeli w postaci macierzowej,
  • wizualizacja w postaci kart,
  • filtrowanie raportów,
  • tworzenie wykresów.

11. Wprowadzenie do rozwiązań analizy biznesowej (BI):

  • wstęp do analizy biznesowej BI,
  • zasady wizualizacji danych,
  • analiza danych na mapie, tabela z danymi.

12. Pobieranie danych w Query Editor. Praca z danymi:

  • używanie plików MS Excel jako źródła danych Power BI,
  • używanie baz danych jako źródła danych Power BI,
  • usługa Power BI.

13. Interaktywna wizualizacja danych:

  • wybór odpowiedniego wykresu w Power BI,
  • interakcje,
  • wizualizacje niestandardowe,
  • tworzenie dashboardów,
  • tworzenie i publikacja raportów w Power BI,
  • zarządzanie rozwiązaniami z Power BI.

14. SQL Server i jego narzędzia:

  • logika pracy i architektura MS SQL Server,
  • projektowanie baz danych na przykładzie: proces projektowania baz danych, notacje schematów, wzorce,
  • wprowadzenie do relacyjnych baz danych: proces tworzenia bazy danych, normalizacja – zalety i wady, denormalizacja – zalety i wady,
  • środowisko: MS SQL Server Management Studio – jego budowa i zastosowanie,
  • język SQL: klauzula SELECT, funkcje i operatory, klauzula WHERE, klauzula ORDER BY, Klauzula TOP,
  • złączenia wielu tabel – złączenia wewnętrzne i zewnętrzne, grupowanie wierszy, funkcje agregujące,
  • wybieranie grup wierszy – klauzula HAVING, podzapytania, operacje na funkcjach i procedurach składowanych
  • tworzenie struktury bazy danych, tworzenie tabel – CREATE TABLE, tworzenie kluczy, Insert, Update, Delete.

Informacje o prelegentach:

Trener Cognity

Koszt i warunki udziału

Ceny:

  • 1760 zł + 23% VAT za osobę - cena promocyjna

Cena zawiera:

materiały szkoleniowe, certyfikat, dostęp do materiałów ze szkolenia w wersji elektronicznej, opieka poszkoleniowa

Dofinansowanie z UE:

Nie.

Warunki udziału i przyjmowania zgłoszeń:

Prosimy o przesłanie formularza zgłoszenia poprzez serwis eventis.pl. Po jego otrzymaniu skontaktujemy się z Państwem.

Podane zostały ceny w promocji 50%, prosimy o przesłanie formularza zgłoszeniowego, aby potwierdzić promocję.


Wydarzenie: BI Excel, SQL Server dla analityków danych