BI Excel, SQL Server dla analityków danych

1. Excel w analizie danych:

• logika pracy z programem i architektura programu,
• nazwy, odwołania i relacje w komórkach,
• optymalizacja formuł i funkcji w Excelu,
• omówienie funkcji matematycznych, statystycznych, wyszukiwania i adresu, daty i czasu,
• zagnieżdzanie funkcji,
• łączenie danych, współpraca między arkuszami,
• Excel jako baza danych,
• współpraca Excela z zewnętrznymi i wewnętrznymi bazami danych,
• operacje na danych: sortowanie, filtrowanie,
• konsolidacja danych w arkuszach,
• narzędzie do analizy danych: tabele przestawne – tworzenie, modyfikacja, narzędzia tabel przestawnych.

2. Wstęp do analizy wielowymiarowej:

• korzyści z użycia PowerPivot do analizy danych w Excelu,
• analiza wielowymiarowa a PowerPivot,
• wprowadzenie do narzędzi: Power View, Power Query, Power BI,
• tworzenie widoków KPI.

3. Modele danych:

• import danych do modelu z aktywnego skoroszytu, z innych skoroszytów, z plików txt, csv, z baz danych.

4. Power Query:

• terminologia i interfejs użytkownika,
• łączenie się z różnymi źródłami danych,
• przekształcenia danych w Power Query,
• miejsca umieszczania danych.

5. PowerPivot:

• ładowanie danych do PowerPivot,
• odświeżanie połączeń,
• kolumny obliczeniowe,
• pola obliczeniowe (miary),
• wyrażenia analizy danych (DAX),
• przykłady zastosowania funkcji CALCULATE,
• analiza czasowa,
• hierarchie i ukrywanie kolumn.

6. Modele z użyciem języka DAX:

• kolumny obliczeniowe, pola obliczeniowe jawne i niejawne,
• miary wyliczane i korekty modelu,
• elementy wymiarów i hierarchii.

7. Raporty uzyskane dzięki modelom z PowerPivot:

• tabele i wykresy przestawne,
• omówienie standardowych tabel przestawnych i tabel przestawnych opartych o PowerPivot,
• filtry i fragmentatory,
• oś czasu.

8. Eksport tabel z modelu PowerPivot.

9. Tworzenie kluczowych wskaźników wydajności (KPI).

10. Tworzenie raportów w Power View:

• optymalizacja modeli danych do użycia w Power View,
• tworzenie podstawowego raportu – tabeli,
• przedstawienie tabeli w postaci macierzowej,
• wizualizacja w postaci kart,
• filtrowanie raportów,
• tworzenie wykresów.

11. Wprowadzenie do rozwiązań analizy biznesowej (BI):

• wstęp do analizy biznesowej BI,
• zasady wizualizacji danych,
• analiza danych na mapie, tabela z danymi.

12. Pobieranie danych w Query Editor. Praca z danymi:

• używanie plików MS Excel jako źródła danych Power BI,
• używanie baz danych jako źródła danych Power BI,
• usługa Power BI.

13. Interaktywna wizualizacja danych:

• wybór odpowiedniego wykresu w Power BI,
• interakcje,
• wizualizacje niestandardowe,
• tworzenie dashboardów,
• tworzenie i publikacja raportów w Power BI,
• zarządzanie rozwiązaniami z Power BI.

14. SQL Server i jego narzędzia:

• logika pracy i architektura MS SQL Server,
• projektowanie baz danych na przykładzie: proces projektowania baz danych, notacje schematów, wzorce,
• wprowadzenie do relacyjnych baz danych: proces tworzenia bazy danych, normalizacja – zalety i wady, denormalizacja – zalety i wady,
• środowisko: MS SQL Server Management Studio – jego budowa i zastosowanie,
• język SQL: klauzula SELECT, funkcje i operatory, klauzula WHERE, klauzula ORDER BY, Klauzula TOP,
• złączenia wielu tabel – złączenia wewnętrzne i zewnętrzne, grupowanie wierszy, funkcje agregujące,
• wybieranie grup wierszy – klauzula HAVING, podzapytania, operacje na funkcjach i procedurach składowanych
• tworzenie struktury bazy danych, tworzenie tabel – CREATE TABLE, tworzenie kluczy, Insert, Update, Delete.