Power Query: co to jest Power Query, jak go używać w Excel?

Główne funkcje Power Query obejmują:

1. Importowanie danych z różnych źródeł, w tym baz danych, plików tekstowych, plików CSV, arkuszy kalkulacyjnych Excela, plików XML, stron internetowych itp.
2. Przetwarzanie danych poprzez usuwanie zbędnych kolumn i wierszy, zmianę typów danych, filtrowanie, sortowanie, grupowanie, łączenie tabel, dodawanie niestandardowych kolumn za pomocą formuł i wiele innych operacji.
3. Automatyzacja procesów transformacji danych poprzez tworzenie kroków transformacji, które można później stosować do nowych zbiorów danych.
4. Łączenie danych z różnych źródeł poprzez operacje łączenia, łączenia zewnętrznego, łączenia krzyżowego itp.
5. Aktualizacja danych w sposób automatyczny, co pozwala na zachowanie aktualności danych w raportach i analizach.

Power Query umożliwia użytkownikom skuteczne i efektywne przygotowanie danych do dalszej analizy, co czyni go potężnym narzędziem dla profesjonalistów zajmujących się analizą danych i raportowaniem.

Power Query w Microsoft Excel, czyli arkusze na sterydach

O dodatku Power Query do programu Microsoft Excel czy sto mówi się, że to Excel na sterydach. Dlaczego? Power Query znacząco zwiększa możliwości programu Excel na kilka sposobów:

1. Łatwość importowania danych: Power Query umożliwia łatwe importowanie danych z różnych źródeł, w tym zewnętrznych baz danych, plików tekstowych, arkuszy kalkulacyjnych i innych formatów. To rozszerzenie możliwości Excela, które wcześniej mogło być czasochłonne i skomplikowane.

2. Zautomatyzowane przetwarzanie danych: Power Query oferuje zaawansowane funkcje przetwarzania danych, które pozwalają użytkownikom na szybką i efektywną transformację danych. Dzięki temu można łatwo usuwać duplikaty, filtrować dane, łączyć tabele, zmieniać typy danych i wiele więcej, wszystko to w łatwy sposób, bez konieczności pisania skomplikowanych formuł w arkuszu kalkulacyjnym.

3. Możliwość pracy z dużymi zbiorami danych: Excel ma ograniczenia co do wielkości arkusza kalkulacyjnego i ilości danych, które można w nim przechowywać. Power Query pozwala na pracę z dużymi zbiorami danych, które mogą przekraczać te ograniczenia, co znacznie zwiększa skalowalność analizy danych.

4. Łatwa aktualizacja danych: Power Query umożliwia automatyzację procesu aktualizacji danych. Po połączeniu się z źródłem danych, użytkownik może skonfigurować harmonogram aktualizacji, dzięki czemu dane w arkuszu kalkulacyjnym będą automatycznie odświeżane zgodnie z ustaloną częstotliwością.

5. Integracja z innymi narzędziami Power BI: Power Query jest również integralną częścią pakietu Power BI, co umożliwia łatwe przenoszenie danych i transformacji między Excel a Power BI. Dzięki temu użytkownicy mogą łatwo przeprowadzać analizę danych w obu środowiskach i wykorzystywać różne funkcje raportowania i wizualizacji danych oferowane przez Power BI.

Dzięki tym funkcjom Power Query znacząco zwiększa możliwości programu Excel, pozwalając użytkownikom na bardziej zaawansowaną analizę i przetwarzanie danych, co jest kluczowe w dzisiejszym świecie biznesu, gdzie dane odgrywają coraz większą rolę.

ETL - Extract, Transform i Load

Power Query jest narzędziem typu ETL, co oznacza, że umożliwia wykonywanie operacji Extract, Transform i Load na danych. Oto szczegółowe wyjaśnienie każdej z tych operacji:

1. Extract (Ekstrakcja):

   • Operacja polega na pobieraniu danych z różnych źródeł danych, takich jak bazy danych, pliki tekstowe, arkusze kalkulacyjne, pliki CSV, strony internetowe itp.
   • Power Query umożliwia użytkownikom importowanie danych z wielu różnych źródeł i formatów, co umożliwia dostęp do danych, które są przechowywane w różnych miejscach.

2. Transform (Transformacja):

   • W tej fazie dane są poddawane różnym operacjom przetwarzania w celu przygotowania ich do analizy i raportowania.
   • Operacje transformacji obejmują usuwanie zbędnych kolumn i wierszy, zmianę typów danych, filtrowanie danych, sortowanie, grupowanie, łączenie tabel, dodawanie niestandardowych kolumn za pomocą formuł, stosowanie funkcji matematycznych itp.
   • Power Query oferuje szeroki zakres operacji transformacji, które można zastosować do danych, aby dopasować je do konkretnych potrzeb analizy.

3. Load (Ładowanie):

   • Po przeprowadzeniu operacji ekstrakcji i transformacji dane są ładowane do docelowego miejsca przeznaczenia, na przykład do arkusza kalkulacyjnego Excela, bazy danych, pliku tekstowego, raportu Power BI itp.
   • Power Query umożliwia łatwe ładowanie przetworzonych danych do aplikacji docelowej, co pozwala użytkownikom na dalszą analizę i raportowanie.

Narzędzia typu ETL, takie jak Power Query, są niezwykle przydatne w procesie przygotowywania danych do analizy i raportowania, ponieważ umożliwiają automatyzację wielu operacji przetwarzania danych, co przyspiesza i ułatwia ten proces. Dodatkowo, możliwość pracy z różnymi źródłami danych i stosowania różnorodnych operacji transformacji pozwala na elastyczne dostosowanie danych do konkretnych wymagań analizy i raportowania.

Jak zacząć korzystać z Power Query w Excelu?

Oto krótki poradnik, który podpowie Ci jak znaleźć i zacząć używać Power Query w Excelu:

1. Otwarcie programu Excel: Uruchom program Excel na swoim komputerze.

2. Importowanie danych:

   • Przejdź do karty "Dane" na górnym pasku narzędziowym w Excelu.
   • Znajdź grupę narzędzi "Pobierz dane" i wybierz opcję "Z innego źródła".
   • Z rozwijanego menu wybierz "Pobierz z Power Query", aby rozpocząć korzystanie z Power Query.

3. Wybór źródła danych:

   • Po wybraniu "Pobierz z Power Query" pojawi się okno dialogowe, w którym można wybrać źródło danych.
   • Możliwością jest wybór spośród różnych źródeł danych, takich jak pliki tekstowe, bazy danych, arkusze kalkulacyjne, strony internetowe itp.
   • Wybierz odpowiednie źródło danych i postępuj zgodnie z instrukcjami, aby zaimportować dane do Power Query.

4. Przetwarzanie danych:

   • Po zaimportowaniu danych do Power Query możesz rozpocząć przetwarzanie danych.
   • Korzystając z interfejsu Power Query, możesz wykonywać różne operacje transformacji danych, takie jak filtrowanie, sortowanie, usuwanie kolumn, zmiana typów danych, łączenie tabel i wiele więcej.

5. Zastosowanie zmian:

   • Po dokonaniu wszystkich operacji przetwarzania danych, kliknij przycisk "Zastosuj" w górnej części interfejsu Power Query, aby zaakceptować wprowadzone zmiany.
   • Dane zostaną zaimportowane z Power Query do arkusza kalkulacyjnego Excela, gdzie będą dostępne do dalszej analizy i raportowania.

6. Aktualizacja danych:

   • Jeśli dane w źródle ulegną zmianie, możesz łatwo zaktualizować dane w Excelu, klikając prawym przyciskiem myszy na tabelę, a następnie wybierając opcję "Odśwież".

To krótkie wprowadzenie pomoże Ci rozpocząć korzystanie z Power Query w Excelu. Gdy zapoznasz się z podstawowymi funkcjami, możesz eksperymentować z bardziej zaawansowanymi operacjami transformacji danych, które oferuje to narzędzie.

Źródła danych w dodatku Power Query Microsoft Excel

Power Query dostępne w programie Microsoft Excel umożliwia importowanie danych z różnorodnych źródeł. Oto lista niektórych głównych źródeł danych, z których możemy korzystać w Power Query:

1. Bazy danych:
   • Microsoft SQL Server
   • MySQL
   • Oracle
   • PostgreSQL
   • IBM DB2
   • Teradata
   • ODBC (Open Database Connectivity)
   • OLE DB (Object Linking and Embedding, Database)


2. Pliki tekstowe:
   • Pliki CSV (Comma-Separated Values)
   • Pliki tekstowe (TXT)
   • Pliki TSV (Tab-Separated Values)
   • Pliki tekstowe inne niż CSV/TSV


3. Arkusze kalkulacyjne:
   • Arkusze kalkulacyjne Excela (XLSX, XLSM, XLSB)


4. Pliki XML:
   • Pliki XML (eXtensible Markup Language)


5. Pliki JSON:
   • Pliki JSON (JavaScript Object Notation)


6. Strony internetowe:
   • HTML (Hypertext Markup Language)
   • Dane z adresu URL


7. Inne źródła danych:
   • Pliki tekstowe z rozdzielaniem przez wiersz
   • Pliki binarne
   • Foldery (możliwość importowania wielu plików jednocześnie)
   • Pliki Excela z tabelami przestawnymi
   • Microsoft Exchange
   • SharePoint

To tylko część dostępnych źródeł danych w Power Query. Narzędzie to oferuje szeroki zakres opcji importowania danych, co pozwala użytkownikom na integrację danych z różnych źródeł do analizy i raportowania w programie Excel. Dodatkowo, Power Query umożliwia także łączenie danych z wielu źródeł, co pozwala na kompleksową analizę danych.

Szkolenia i kursy Power Query

Przejdź do listy szkoleń i kursów z Power Query

Szkolenia i kursy poświęcone Power Query mogą być doskonałym sposobem na zdobycie i poszerzenie wiedzy i umiejętności w obszarze przetwarzania danych w programie Excel. Ten dodatek oferuje szereg zaawansowanych funkcji, które mogą być wykorzystane do efektywnego importowania, przetwarzania i analizowania danych z różnych źródeł. Dlaczego warto sięgać po tego typu szkolenia? Oto kilka powodów:

1. Po pierwsze, Power Query pozwala użytkownikom oszczędzić czas i wysiłek dzięki automatyzacji wielu rutynowych zadań związanych z przetwarzaniem danych. Przykładowo, w dziale kadr i płac można wykorzystać Power Query do importowania i przetwarzania danych z systemów HR, takich jak programy do obsługi wynagrodzeń czy zarządzania czasem pracy. Można automatycznie łączyć i przekształcać dane z różnych raportów dotyczących zatrudnienia, oszczędzając czas i minimalizując ryzyko błędów.


2. Po drugie, Power Query umożliwia użytkownikom przeprowadzanie zaawansowanych analiz danych, co jest niezwykle przydatne dla osób zajmujących się analizą biznesową, marketingiem czy sprzedażą. Na przykład, w dziale marketingu Power Query może być wykorzystywane do importowania danych dotyczących kampanii reklamowych z różnych platform, takich jak Google Ads, Facebook Ads czy platformy e-mail marketingowe. Można łatwo filtrować, grupować i analizować dane w celu oceny skuteczności kampanii oraz podejmowania decyzji dotyczących strategii marketingowej.


3. Po trzecie, umiejętność posługiwania się Power Query może przynieść korzyści także w dziale sprzedaży poprzez ułatwienie analizy danych dotyczących klientów, transakcji czy prognoz sprzedaży. Na przykład, można importować dane z systemów CRM, arkuszy kalkulacyjnych z danymi sprzedażowymi czy raportów z systemów punktów sprzedaży (POS) do programu Excel za pomocą Power Query. Następnie można przetwarzać te dane, aby zidentyfikować trendy sprzedażowe, analizować zachowania klientów oraz prognozować przyszłe wyniki sprzedaży.

Wnioski są jasne - szkolenia i kursy związane z Power Query oferują nie tylko możliwość poszerzenia umiejętności w obszarze przetwarzania danych, ale także przynoszą konkretną wartość dla różnych dziedzin biznesowych poprzez usprawnienie procesów analizy danych i podejmowania decyzji. Dlatego warto inwestować w rozwój kompetencji związanych z Power Query, aby efektywniej zarządzać danymi i odnieść sukces w dzisiejszym konkurencyjnym świecie biznesowym.

Pytania i odpowiedzi

Co to jest Power Query? To część m.in. programu Microsoft Excel pozwalająca na importowanie, transformowanie i łączenie danych z różnych źródeł, takich jak bazy danych, pliki tekstowe czy arkusze kalkulacyjne w celu przygotowania danych do analizy i raportowania.

Czy Power Query dostępne jest w Excel? Tak, co do zasady wszystkie aktualne wersje programu Excel posiadają wbudowane narzędzie Power Query, nie jest więc potrzebny download narzędzia. W starszych wersjach programu Excel (2010 i 2013) oraz w niektórych wersjach Excela 2016, Power Query był dostępny jako oddzielne dodatki, które można było pobrać i zainstalować z sieci. Natomiast w nowszych wersjach Excela (Office 365, Microsoft 365) Power Query jest już zintegrowane bezpośrednio z programem, co oznacza, że nie trzeba go pobierać ani instalować osobno.

Jak włączyć Power Query w Excel? Należy przejść do zakładki Dane na wstążce programu, a następnie kliknąć przycisk Pobierz dane (Power Query).

Jakie są funkcje Power Query? Funkcje Power Query obejmują importowanie danych z różnych źródeł, przetwarzanie danych poprzez operacje takie jak filtrowanie, sortowanie i łączenie tabel, automatyzację procesów transformacji danych oraz ładowanie przetworzonych danych do arkusza kalkulacyjnego Excela.