O kursie
Kurs obejmuje takie zagadnienia jak:
- proces nauki danych i rola naukowca danych, jest to następnie stosowane do zrozumienia, w jaki sposób usługi Azure mogą wspierać i rozszerzać proces nauki danych
- korzystanie z usługi Azure Machine Learning do automatyzacji procesu nauki danych od końca do końca
- proces uczenia maszynowego oraz jak usługi AutoML i HyperDrive usługi Azure Machine Learning mogą zautomatyzować niektóre z pracochłonnych jego części
- automatyczne zarządzanie i monitorowanie modeli uczenia maszynowego w usłudze Azure Machine Learning
KORZYŚCI WYNIKAJĄCE Z UKOŃCZENIA SZKOLENIA
Uzyskanie niezbędnej wiedzy na temat korzystania z usług Azure do opracowywania, szkolenia i wdrażania rozwiązań do uczenia maszynowego. Kurs rozpoczyna się od przeglądu usług Azure obsługujących naukę danych. Od tego momentu koncentruje się na korzystaniu z usługi Azure Machine Learning, najważniejszej usługi do nauki danych Azure, w celu automatyzacji procesu nauki danych. Kurs koncentruje się na platformie Azure i nie uczy ucznia, jak robić naukę o danych. Zakłada się, że studenci już o tym wiedzą.
Szkolenie skierowane do osób zainteresowanych podniesieniem swojej wiedzy i umiejętności w zakresie modeli uczenia maszynowego, w szczególności jest skierowany do naukowców zajmujących się danymi i osób odpowiedzialnych za szkolenia i wdrażanie modeli uczenia maszynowego.
OCZEKIWANE PRZYGOTOWANIE SŁUCHACZY
Osoby przystępujące do szkolenia powinny posiadać wiedzę o podstawach Azure, na temat nauki o danych, w tym jak przygotować dane, wytrenować modele i ocenić konkurencyjne modele, aby wybrać najlepszy oraz programować w języku programowania Python i korzystać z bibliotek Pythona: pand, scikit-learn, matplotlib i seaborn.
Umiejętność korzystania z anglojęzycznych materiałów.
Szkolenie poprzedzające: DP-900
Dla zwiększenia komfortu pracy oraz efektywności szkolenia zalecamy skorzystanie z dodatkowego ekranu. Brak dodatkowego ekranu nie jest przeciwwskazaniem do udziału w szkoleniu, ale w znaczący sposób wpływa na komfort pracy podczas zajęć.
Program kursu
Nauka danych na platformie Azure
- Wprowadzenie do procesu Data Science
- Omówienie opcji Azure Data Science
- Przedstawienie notebooki Azure
Nauka danych za pomocą usługi Azure Machine Learning
- Zapoznanie się z usługą Azure Machine Learning (AML)
- Rejestracja i wdrażanie modeli ML z usługą AML
Automatyzacja uczenia maszynowego za pomocą usługi Azure Machine Learning
- Automatyzacja wyboru modelu uczenia maszynowego
- Automatyzacja dostrajania hiperparametru za pomocą HyperDrive
Zarządzanie i monitorowanie modeli uczenia maszynowego za pomocą usługi Azure Machine Learning
-
Zarządzanie i monitorowanie modeli uczenia maszynowego
Czas trwania
Prelegenci
Trener Altkom Akademia
Terminy i miejsca
To szkolenie nie ma aktualnych terminów. Wyślij zapytanie o nowe terminy bądź zapisz na powiadomienia o nowych terminach.
Rejestracja
- udział w zajęciach
- materiały szkoleniowe
- certyfikat uczestnictwa
Wydarzenie nieaktualne. Wypełnij formularz, aby zapytać o nowe terminy.
Najczęściej zadawane pytania
Prosimy o wypełnienie formularza zgłoszenia dostępnego na górze strony. Po jego otrzymaniu skontaktujemy się, aby potwierdzić zgłoszenie i przekazać wszystkie informacje organizacyjne.
METODA EGZAMINOWANIA
Egzamin w formie on-line.
- Nazwa firmy: Altkom Akademia S.A.
- Ulica i nr: ul. Chłodna 51
- Kod pocztowy: 00-867
- Miejscowość: Warszawa
- Numer NIP: 1880008391
Masz pytania? Napisz do nas
Wypełnij formularz
Dane kontaktowe
Organizator
