R - przetwarzanie danych w programie statystycznym

1. Wprowadzenie do R:

• specyfika oprogramowania open source,
• instalacja programu R,
• zapoznanie się z RStudio,
• R jako język programowania,
• interfejs RStudio.

2. Przetwarzanie danych:

• wybór elementów,
• tworzenie kolumn,
• wybór wierwszy na podstawie warunków.
• wpisywanie poleceń do konsoli,
• pisanie skryptów,
• katalog roboczy,
• przestrzeń robocza,
• kasowanie, zapisywanie i wczytywanie obiektów,
• wczytywanie kodu z pliku,
• wyszukiwanie, instalacja i ładowanie pakietów,
• korzystanie z pomocy.

3. Analiza danych:

• średnia,
• suma,
• tabela częstości.

4. Funkcje do zarządzania danymi:

• class(),
• str(),
• rm(),
• dim(),
• head().

5. Import/eksport danych.

6. Wektory:

• struktury obiektów (danych),
• rodzaje wektorów, sprawdzenie, konwersja, hierarchia typów,
• operacje na wektorach tekstowych (pakiet stringi),
• operacje na wektorach wartości logicznych,
• operacje na wektorach numerycznych,
• braki danych,
• czynniki,
• operacje na datach.

7. Obiekty zawierające dane:

• macierze,
• listy,
• funkcje automatyzujące z rodziny *apply,
• ramka danych: data.frame,
• importowanie i eksportowanie do danych tekstowych.

8. Pakiety służące do przetwarzania danych: dplyr i data.table:

• filozofia uporządkowanych danych,
• ramka danych w pakiecie dplyr i data.table,
• przeglądanie danych,
• problem braku danych,
• wybieranie wierszy (filtrowanie, losowanie),
• filtrowanie kolumn (zmiennych),
• tworzenie nowych zmiennych,
• grupowanie danych,
• sortowanie,
• podsumowywanie,
• łączenie zbiorów danych,
• porównywanie prędkości wykonywania kodu za pomocą różnych pakietów.