O szkoleniu
Szkolenie "AI w E-commerce" ma formę intensywnego warsztatu, w którym uczestnicy pracują na realnych przykładach e-commerce i własnych kontekstach biznesowych - od pierwszych minut przechodząc od wiedzy do działania.
Każdy obszar programu (content, kampanie, analiza danych, automatyzacja) realizowany jest w schemacie: krótkie wprowadzenie → pokaz na przykładach → praca własna uczestników → omówienie i optymalizacja rozwiązań. Dzięki temu uczestnicy nie tylko poznają możliwości AI, ale od razu uczą się, jak je wykorzystać w swojej codziennej pracy.
W trakcie szkolenia uczestnicy:
- tworzą i optymalizują treści oraz kreacje produktowe z wykorzystaniem AI,
- analizują kampanie i dane sprzedażowe, wyciągając wnioski i rekomendacje działań,
- identyfikują bariery konwersji na podstawie danych i opinii klientów,
- projektują własne zastosowania AI (prompty, workflow, asystenci) dopasowane do ich biznesu,
- pracują na konkretnych case’ach oraz własnych przykładach, które mogą bezpośrednio wdrożyć.
Szkolenie prowadzone jest w sposób interaktywny - z dużą ilością ćwiczeń, pracy własnej i dyskusji - tak, aby każdy uczestnik wypracował rozwiązania dopasowane do swojej sytuacji biznesowej.
W efekcie uczestnicy nie kończą szkolenia na poziomie wiedzy, ale wychodzą z gotowymi pomysłami, narzędziami i kierunkami wdrożeń, które mogą zastosować od razu po powrocie do pracy.
Szkolenie "AI w E-commerce" ma formę intensywnego warsztatu, w którym uczestnicy pracują na realnych przykładach e-commerce i własnych kontekstach biznesowych - od pierwszych minut przechodząc od wiedzy do działania.
Każdy obszar programu (content, kampanie, analiza danych, automatyzacja) realizowany jest w schemacie: krótkie wprowadzenie → pokaz na przykładach → praca własna uczestników → omówienie i optymalizacja rozwiązań. Dzięki temu uczestnicy nie tylko poznają możliwości AI, ale od razu uczą się, jak je wykorzystać w swojej codziennej pracy.
W trakcie szkolenia uczestnicy:
- tworzą i optymalizują treści oraz kreacje produktowe z wykorzystaniem AI,
- analizują kampanie i dane sprzedażowe, wyciągając wnioski i rekomendacje działań,
- identyfikują bariery konwersji na podstawie danych i opinii klientów,
- projektują własne zastosowania AI (prompty, workflow, asystenci) dopasowane do ich biznesu,
- pracują na konkretnych case’ach oraz własnych przykładach, które mogą bezpośrednio wdrożyć.
Szkolenie prowadzone jest w sposób interaktywny - z dużą ilością ćwiczeń, pracy własnej i dyskusji - tak, aby każdy uczestnik wypracował rozwiązania dopasowane do swojej sytuacji biznesowej.
W efekcie uczestnicy nie kończą szkolenia na poziomie wiedzy, ale wychodzą z gotowymi pomysłami, narzędziami i kierunkami wdrożeń, które mogą zastosować od razu po powrocie do pracy.
Cele szkoleniaCelem szkolenia jest pokazanie, jak wykorzystać AI w e-commerce w sposób uporządkowany i nastawiony na wynik - tak, aby zwiększać sprzedaż, poprawiać konwersję i podejmować lepsze decyzje biznesowe.
Uczestnicy w trakcie szkolenia:
- poznają kluczowe obszary wykorzystania AI w e-commerce (content, performance, analiza danych, customer experience),
- uczą się, jak pracować z AI w kontekście realnych celów sprzedażowych i marketingowych,
- rozumieją, jak AI wspiera podejmowanie decyzji i optymalizację działań,
- poznają podejście do tworzenia i skalowania treści oraz kreacji z wykorzystaniem AI,
- uczą się wykorzystywać AI do analizy danych, identyfikacji problemów i szukania szans wzrostu,
- porządkują sposób pracy z AI w zespole (procesy, promptowanie, automatyzacja),
- rozumieją, jak zmienia się e-commerce w kierunku AI-driven commerce i co to oznacza dla ich biznesu.
W efekcie szkolenie daje uczestnikom jasne ramy działania i pozwala przejść od eksperymentowania z AI do świadomego, biznesowego wykorzystania tej technologii w codziennej pracy.
Szkolenie jest skierowane do osób, które odpowiadają za wyniki e-commerce i chcą wykorzystać AI nie jako ciekawostkę, ale jako realne narzędzie zwiększania sprzedaży, konwersji i efektywności działań marketingowych. Szczególnie dla tych, którzy pracują na dużej liczbie danych, kampanii i produktów, a jednocześnie szukają sposobu na uporządkowanie i skalowanie swoich działań.
Szkolenie AI w e-commerce szczególnie rekomendujemy:
- e-commerce managerom i head of ecommerce,
- performance / growth / digital marketing managerom,
- właścicielom sklepów i osobom odpowiedzialnym za sprzedaż online,
- zespołom marketingu i e-commerce pracującym na Google/Meta i dużych katalogach produktów.
Szkolenie będzie szczególnie wartościowe dla osób i zespołów, które już działają w e-commerce, ale chcą przejść od testowania pojedynczych narzędzi AI do świadomego, uporządkowanego wykorzystania tej technologii w codziennej pracy i decyzjach biznesowych.
Co zmienia to szkolenie w Twoim e-commercePo szkoleniu uczestnik działa inaczej - wykorzystuje AI jako realne wsparcie w podejmowaniu decyzji, optymalizacji działań i skalowaniu wyników e-commerce.
Uczestnik:
- podejmuje trafniejsze decyzje biznesowe w oparciu o dane, insighty i analizę wspieraną przez AI,
- skuteczniej optymalizuje kampanie (Meta/Google), lepiej wykorzystując sygnały, feedy i kreacje,
- tworzy i skaluje content oraz assety dopasowane do konwersji, kanałów i etapów ścieżki zakupowej,
- szybciej identyfikuje problemy i bariery zakupowe oraz przekłada je na konkretne działania CRO,
- wykorzystuje AI do analizy danych, opinii klientów i zachowań użytkowników zamiast opierać się na intuicji,
- organizuje swoją pracę i pracę zespołu z wykorzystaniem AI (automatyzacja, asystenci, powtarzalne procesy),
- rozumie, jak zmienia się ścieżka zakupowa i potrafi dostosować ofertę oraz działania do modelu AI commerce.
W efekcie uczestnik wychodzi ze szkolenia z konkretnymi kierunkami działań i listą wdrożeń, które może przełożyć na wyniki w krótkim czasie - zamiast wracać do codziennej pracy bez zmiany sposobu działania.
Program szkolenia
- omówienie agendy, celów biznesowych i sposobu pracy warsztatowej
- przygotowanie środowiska narzędziowego i pracy z AI
- zebranie oczekiwań uczestników i kontekstu ich biznesów
- kluczowe obszary wpływu AI na sprzedaż i efektywność e-commerce
- przegląd zastosowań: content, performance, analiza danych, customer experience
- zasady pracy z AI w kontekście realnych celów biznesowych
- struktura promptów dopasowana do zadań e-commerce (rola, kontekst, zadanie, format, ograniczenia)
- zastosowanie promptów w content, kampaniach i analizie danych
- iteracyjne poprawianie jakości outputu i pracy z feedbackiem
- budowa własnych bibliotek promptów do codziennej pracy
Ćwiczenie: praktyka usprawniania promptów na uniwersalnych przykładach e-commerce.
4. Tworzenie i optymalizacja treści produktowych z AI- tworzenie i edycja opisów produktów z naciskiem na sprzedaż i konwersję
- pisanie treści na stronę (artykuły, sekcje landingowe) z uwzględnieniem SEO i intencji użytkownika
- lokalizacja treści i przygotowanie contentu na różne rynki językowe
- redakcja treści: skracanie, upraszczanie, dopasowanie tonu do marki
- skalowanie contentu dla dużych katalogów produktowych i wielu rynków
Ćwiczenie: stworzenie zestawu treści dla nowej kolekcji produktowej (opis + artykuł + warianty).
5. AI w reklamie i performance - jak działa system i jak go wykorzystać- mechanika działania systemów AI w platformach reklamowych (Meta, Google): sygnały, uczenie, optymalizacja
- działania zwiększające skuteczność algorytmów (jakość danych, struktura konta, sygnały konwersji, feedy)
- tworzenie i iteracja zasobów reklamowych z wykorzystaniem AI (kąty komunikacji, oferta, messaging)
- analiza sygnałów kampanii: wykrywanie wzorców, anomalii i momentów skalowania
- przegląd narzędzi wspierających AI w performance i social media (tworzenie, analiza, automatyzacja)
Ćwiczenie: analiza kampanii (case) + rekomendacje optymalizacji (sygnały, budżet, kreacja, struktura).
6. Tworzenie i optymalizacja grafik produktowych i lifestylowych z AI- tworzenie grafik produktowych (packshoty, warianty, tła) oraz materiałów lifestylowych pod e-commerce
- edycja grafik: wymiana elementów, zmiana tła, poprawa jakości i dopasowanie do kanałów
- budowanie spójnych stylów wizualnych (brand consistency, serie kreatywne, kolekcje)
- iteracja i skalowanie assetów (formaty, kanały, rynki, kampanie)
- wykorzystanie grafik w kampaniach (ads, social, marketplace, strona)
Ćwiczenie: stworzenie zestawu grafik dla produktu (packshot + lifestyle + iteracje pod kampanię).
7. Chatboty i conversational commerce- rola chatbotów w sprzedaży: wsparcie decyzji przed zakupem i obsługa po zakupie
- typy rozwiązań: FAQ boty, asystenci sprzedażowi, zaawansowani AI agents
- dobre praktyki wdrożeniowe (kontekst, dane produktowe, ton komunikacji, eskalacja)
- kluczowe wnioski i elementy wpływające na sprzedaż
- odpowiedzi na pytania i odniesienie do konkretnych biznesów uczestników
- szybkie wdrożenia (quick wins) możliwe do zastosowania od razu
- podsumowanie kluczowych wniosków z dnia 1
- cele i struktura dnia 2
- kontekst pracy warsztatowej i analitycznej
- czym jest AI commerce i jak zmienia sposób podejmowania decyzji zakupowych
- nowa ścieżka klienta: od wyszukiwania do rozmowy i rekomendacji
- zmiana discovery: SEO → GEO → rekomendacje AI
- jak AI „czyta” ofertę i jakie dane mają znaczenie (struktura, kontekst, jasność komunikacji)
- zero-click commerce i rola AI jako pośrednika sprzedaży
- przygotowanie oferty i contentu pod środowisko AI-driven zakupów
Ćwiczenie: audyt produktu pod kątem widoczności w AI (SEO + GEO + AI recommendations).
3. AI w analizie danych i optymalizacji konwersji- praca na danych e-commerce i ich interpretacja
- formułowanie zapytań do AI: od danych do decyzji biznesowych
- identyfikacja wzorców i anomalii (konwersja, AOV, problemy produktowe)
- analiza lejka zakupowego i customer journey (punkty utraty użytkowników)
- analiza opinii klientów jako źródła insightów jakościowych
- tworzenie hipotez i planów testów CRO opartych na danych
Ćwiczenia:
- analiza opinii klientów i identyfikacja barier zakupowych
- mini-analiza danych sprzedażowych i rekomendacje decyzji
- analiza komunikacji, oferty i działań konkurencji
- identyfikacja przewag konkurencyjnych i luk rynkowych
- formułowanie rekomendacji strategicznych
- budowanie przewagi konkurencyjnej na bazie insightów
Ćwiczenie: analiza konkurenta + propozycja wyróżnienia
5. Automatyzacja i asystenci AI- wykorzystanie AI jako asystenta e-commerce managera
- budowa prostych workflow i automatyzacji codziennych zadań
- tworzenie dedykowanych asystentów (content, analiza, operacje)
- organizacja pracy zespołu z wykorzystaniem AI
Ćwiczenie: stworzenie własnego asystenta AI dopasowanego do potrzeb biznesowych
6. Wdrożenie AI w organizacji- priorytetyzacja wdrożeń i wybór obszarów o największym wpływie
- szybkie wdrożenia (pierwsze 7 dni)
- mierzenie efektów (czas, sprzedaż, konwersja)
- najczęstsze błędy i ryzyka wdrożeniowe
- kluczowe działania do wdrożenia po szkoleniu
- indywidualny plan działania uczestnika
- sesja Q&A
Czas trwania
I dzień - 9.00 - 17.00
II dzień - 9.00 - 17.00
Forma zajęć
Prelegenci
MARTYNA BUSZCZAK - Ekspertka digital marketingu i AI
Ekspertka digital marketingu, strategii wideo marketingu i AI z blisko 12-letnim doświadczeniem w międzynarodowych strukturach Google i YouTube.
Wspiera firmy w skutecznym wykorzystaniu digital marketingu, video marketingu oraz AI do budowania marek i zwiększania efektywności działań marketingowych w oparciu o realne dane i sprawdzone rozwiązania.
Przez blisko 12 lat związana z Google i YouTube, gdzie odpowiadała za rozwój strategii marketingowych, planowanie kampanii digital oraz wdrożenia rozwiązań opartych o wideo i narzędzia Google Ads. Pracowała zarówno z największymi markami globalnymi, jak i agencjami mediowymi, wspierając je w budowaniu skutecznych strategii komunikacji i zwiększaniu efektywności działań marketingowych.
W ramach swoich ról pełniła funkcje doradcze i liderskie, prowadziła warsztaty oraz szkolenia dla klientów i partnerów Google, a także działała jako trenerka wewnętrzna. Specjalizowała się w obszarze strategii wideo, YouTube oraz wykorzystania ekosystemu Google w budowaniu marek i realizacji celów biznesowych.
Współpracowała m.in. z takimi markami jak PepsiCo, McDonald’s, Disney, Renault, Nivea, Coca-Cola czy Volkswagen, realizując projekty z zakresu strategii marketingowej, komunikacji oraz kampanii digital.
Dziś koncentruje się na łączeniu marketingu, sprzedaży i sztucznej inteligencji w praktycznych zastosowaniach biznesowych. Jej szkolenia mają charakter warsztatowy i opierają się na realnych case studies oraz sprawdzonych wdrożeniach - uczestnicy pracują na konkretnych narzędziach i rozwiązaniach możliwych do natychmiastowego wykorzystania.
W B&O NAVIGATOR Firma Szkoleniowa prowadzi szkolenia z zakresu digital marketingu, video marketingu oraz wykorzystania AI w biznesie.
Pracuje w języku polskim i angielskim, w formule stacjonarnej, online i hybrydowej.
Terminy i miejsca
Zapoznaj się z aktualnymi terminami tego szkolenia bądź zapisz na powiadomienia o nowych terminach.
Warszawa
woj. mazowieckie
Rejestracja
- zniżkę 3% przy zgłoszeniu za pośrednictwem Eventis.pl (cena standardowa 1 995 zł)
- udział w zajęciach
- materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej
- certyfikat uczestnictwa
- bezpłatne anulowanie zgłoszenia do 7 dni przed terminem
- 10% przy zgłoszeniu min. 2 osób
Brak miejsc. Wypełnij formularz, aby zapytać o nowe terminy.
Termin nieaktualny. Wybierz inny termin powyżej, bądź wypełnij formularz, aby zapytać o planowane nowe terminy.
Najczęściej zadawane pytania
Prosimy o wypełnienie formularza zgłoszenia dostępnego na górze strony. Po jego otrzymaniu skontaktujemy się, aby potwierdzić zgłoszenie i przekazać wszystkie informacje organizacyjne.
- Nazwa firmy: B&O NAVIGATOR Firma Szkoleniowa Sp. z o.o.
- Ulica i nr: Echa Leśne 27C
- Kod pocztowy: 03-257
- Miejscowość: Warszawa
- Numer NIP: 5272412682
Masz pytania? Napisz do nas
Wypełnij formularz
Dane kontaktowe
Organizator
