O szkoleniu
-
Cel szkolenia
Zapoznanie uczestników z zastosowaniami sztucznej inteligencji (AI) w sektorze energetyki i środowiska.
Przekazanie wiedzy na temat metod optymalizacji zużycia energii, prognozowania popytu oraz analizy emisji CO₂ z wykorzystaniem narzędzi AI i uczenia maszynowego.
Rozwinięcie praktycznych umiejętności w zakresie analizy danych środowiskowych i energetycznych.
Zrozumienie, jak integrować dane z różnych źródeł (czujniki, systemy IoT, bazy danych środowiskowych) w celu podejmowania decyzji opartych na danych.
Wskazanie narzędzi i technologii wspierających zrównoważony rozwój i transformację energetyczną.
Korzyści dla uczestników
Umiejętność wykorzystania sztucznej inteligencji do analizy i prognozowania zużycia energii.
Zrozumienie, jak AI może wspierać polityki zrównoważonego rozwoju i redukcji emisji gazów cieplarnianych.
Poznanie narzędzi do wizualizacji i analizy danych środowiskowych.
Umiejętność interpretacji wyników modeli AI i ich zastosowania w planowaniu energetycznym.
Zwiększenie efektywności zarządzania energią w organizacjach publicznych i prywatnych.
Przykłady wdrożeń AI w branży energetycznej i środowiskowej.
Grupa docelowa
Szkolenie skierowane jest do:
przedstawicieli administracji publicznej odpowiedzialnych za planowanie energetyczne, ochronę środowiska i politykę klimatyczną,
przedstawicieli sektora prywatnego - firm energetycznych, przemysłowych, konsultingowych,
menedżerów ds. zrównoważonego rozwoju (ESG), specjalistów ds. efektywności energetycznej,
analityków danych i inżynierów energetycznych,
przedstawicieli uczelni, instytutów badawczych i organizacji pozarządowych zajmujących się transformacją energetyczną.
Program szkolenia
Program szkolenia
| Program szkolenia stanowi prawnie chronioną własność intelektualną, a jego przetwarzanie, rozpowszechnianie lub korzystanie z niego bez wiedzy i zgody autora jest zabronione. |
Dzień 1
Wprowadzenie i podstawy zastosowań AI w energetyce i ochronie środowiska
- Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w sektorze energetycznym i środowiskowym.
- Rola danych w transformacji energetycznej i ekologicznej.
- Przegląd narzędzi AI: uczenie maszynowe, głębokie uczenie, systemy ekspertowe.
- Przykłady światowych i polskich wdrożeń AI w planowaniu energetycznym.
- Źródła i charakterystyka danych energetycznych i środowiskowych.
- Dane z systemów monitoringu, czujników IoT, liczników inteligentnych i baz emisji.
- Standardy danych środowiskowych (m.in. INSPIRE, GHG Protocol, EU ETS).
- Integracja danych z różnych źródeł - dobre praktyki i wyzwania.
- Analiza danych i wizualizacja - warsztat praktyczny.
- Wstęp do narzędzi analizy danych (Python, Power BI, Tableau, QGIS).
- Praktyczna analiza danych o zużyciu energii i emisjach CO₂.
- Wizualizacja trendów i identyfikacja anomalii energetycznych.
- Budowa modelu predykcyjnego zużycia energii.
- Wprowadzenie do regresji liniowej, drzew decyzyjnych i sieci neuronowych.
- Tworzenie prostego modelu predykcyjnego zużycia energii na podstawie danych historycznych.
- Interpretacja wyników i walidacja modelu.
Dzień 2
Optymalizacja, prognozowanie i zarządzanie emisjami CO₂
- Optymalizacja zużycia energii z wykorzystaniem AI.
- Modele predykcyjne i systemy rekomendacyjne w energetyce.
- Inteligentne zarządzanie budynkami (smart grids, smart metering).
- Studium przypadku: optymalizacja zużycia energii w zakładzie przemysłowym lub mieście.
- AI w analizie emisji CO₂ i śladu węglowego.
- Metody gromadzenia i modelowania danych emisyjnych.
- Wykorzystanie AI do przewidywania i redukcji emisji.
- Automatyzacja raportowania ESG i wskaźników środowiskowych.
- Zintegrowane planowanie energetyczne z wykorzystaniem AI.
- Modele scenariuszowe i symulacje transformacji energetycznej.
- Ujęcie przestrzenne w planowaniu energetycznym (GIS + AI).
- Narzędzia wspierające decyzje strategiczne (EnergyPLAN, PyPSA, OpenAI tools).
- Warsztaty praktyczne - projekt zespołowy.
- Praca w grupach nad mini-projektem.
- Analiza danych energetycznych.
- Budowa modelu predykcyjnego lub optymalizacyjnego.
- Przedstawienie rekomendacji i wizualizacji wyników.
- Omówienie wyników, wnioski i dobre praktyki wdrożeniowe.
- Podsumowanie szkolenia.
- Wnioski i rekomendacje dla organizacji publicznych i prywatnych.
- Dyskusja o trendach: AI, IoT i blockchain w zrównoważonej energetyce.
Czas trwania
Szkolenie stacjonarne
Harmonogram zajęć
szkolenie trwa 2 dni (16h)
zajęcia odbywają się w godzinach 10.00-18.00 pierwszego dnia oraz 09.00- 17.00 drugiego dnia
ze względu na warsztatową formę szkolenia maksymalna liczba uczestników to 15 osób
w programie szkolenia przewidziane są 2 przerwy kawowe oraz 2-daniowy obiad
Szkolenie on-line
Na kilka dni przed terminem wydarzenia skontaktujemy się z Państwem aby zapytać o Państwa oczekiwania, dotychczasowe doświadczenia i umiejętności, co pozwoli nam na częściowe dopasowanie programu szkolenia do Państwa potrzeb.
Harmonogram zajęćszkolenie trwa 2 dni (łącznie 12h) i możesz w nim uczestniczyć z dowolnego miejsca dołączając do wirtualnego pokoju konferencyjnego wykorzystując urządzenie z dostępem do internetu
zajęcia odbywają się w godzinach 08.30-14.30 każdego dnia według harmonogramu:
Terminy i miejsca
Zapoznaj się z aktualnymi terminami tego szkolenia bądź zapisz na powiadomienia o nowych terminach.
Kraków
woj. małopolskie
Rejestracja
- zniżkę 3% przy zgłoszeniu za pośrednictwem Eventis.pl (cena standardowa 1 690 zł)
- udział w zajęciach
- materiały szkoleniowe
- certyfikat uczestnictwa
- serwis obiadowy
- przerwy kawowe
- Rozwiń
Brak miejsc. Wypełnij formularz, aby zapytać o nowe terminy.
Termin nieaktualny. Wybierz inny termin powyżej, bądź wypełnij formularz, aby zapytać o planowane nowe terminy.
Najczęściej zadawane pytania
Regulamin
1.Warunkiem uczestnictwa w webinarium jest przesłanie karty zgłoszenia
2.Po otrzymaniu przez nas zgłoszenia skontaktujemy się z Państwem maksymalnie w ciągu 2 dni roboczych w celu potwierdzenia rezerwacji.
3.W przypadku szkoleń online (webinarium) zastrzegamy sobie możliwość odwołania lub przesunięcia terminu webinarium w sytuacji, gdy nie zostanie
osiągnięta wystarczająca liczba uczestników. Informacje o zmianach w terminie przesłana będzie najpóźniej do 2 dni przed planowanym rozpoczęciem webinarium.
4.W przypadku rezygnacji uczestnika z udziału w webinarium powyżej 7 dni roboczych przed rozpoczęciem szkolenia, SEMPER zwraca wpłatę w wysokości: pełna kwota.
5.W przypadku rezygnacji z webinarium w czasie krótszym niż 7 dni roboczych od daty jego rozpoczęcia Uczestnik zobowiązany jest pokryć 50% kosztów webinarium.
6.W przypadku odwołania webinarium z winy SEMPER, wpłata zostaje zwrócona w całości. Organizator ma prawo odwołać webinarium w każdej chwili. Szczegóły dotyczące webinarium:
7.Nieodwołanie zgłoszenia i niewzięcie udziału w webinarium spowoduje obciążenie pełnymi kosztami uczestnictwa.
8. Przesłanie zgłoszenia jest równoznaczne z akceptacją Regulaminu Uczestnictwa w Certyfikowanym Szkoleniu Online (Webinarium) dostępnego na stronie, akceptacją powyższych warunków oraz upoważnieniem firmy SEMPER do wystawienia faktury VAT bez składania podpisu przez e osobę upoważnioną ze strony zgłaszającego. Faktura zostanie przesłana pocztą na wskazany przez Państwa adres.
9.Niniejszy formularz zgłoszeniowy/umowa stanowi zgłoszenie udziału w webinarium i jest zobowiązaniem do zapłaty za uczestnictwo.
10.Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez Centrum Organizacji Szkoleń i Konferencji SEMPER w celu: dokonania zgłoszenia na webinarium; organizacji uczestnictwa w szkoleniu online, przygotowania certyfikatu oraz realizacji czynności rozliczeniowych.
Zgoda dotyczy danych osobowych zawartych w karcie zgłoszenia: imię i nazwisko, nr telefonu, adres e-mail.
Wymienione dane osobowe będą przechowywane w formie umożliwiającej identyfikację osoby, której dane dotyczą, przez okres nie dłuższy, niż jest to niezbędne do wskazanych celów, w których dane te są przetwarzane. otrzymaniu przez nas zgłoszenia skontaktujemy się z Państwem maksymalnie w ciągu 2 dni roboczych w celu potwierdzenia rezerwacji.
- Nazwa firmy: Centrum Organizacji Szkoleń i Konferencji SEMPER
- Ulica i nr: Libelta 1a/2
- Kod pocztowy: 61-706
- Miejscowość: Poznań
- Numer NIP: 7772616176
Masz pytania? Napisz do nas
Wypełnij formularz
Dane kontaktowe
Organizator
