O szkoleniu
Zapoznanie uczestników z zastosowaniami sztucznej inteligencji (AI) w sektorze energetyki i środowiska.
Przekazanie wiedzy na temat metod optymalizacji zużycia energii, prognozowania popytu oraz analizy emisji CO₂ z wykorzystaniem narzędzi AI i uczenia maszynowego.
Rozwinięcie praktycznych umiejętności w zakresie analizy danych środowiskowych i energetycznych.
Zrozumienie, jak integrować dane z różnych źródeł (czujniki, systemy IoT, bazy danych środowiskowych) w celu podejmowania decyzji opartych na danych.
Wskazanie narzędzi i technologii wspierających zrównoważony rozwój i transformację energetyczną.
Umiejętność wykorzystania sztucznej inteligencji do analizy i prognozowania zużycia energii.
Zrozumienie, jak AI może wspierać polityki zrównoważonego rozwoju i redukcji emisji gazów cieplarnianych.
Poznanie narzędzi do wizualizacji i analizy danych środowiskowych.
Umiejętność interpretacji wyników modeli AI i ich zastosowania w planowaniu energetycznym.
Zwiększenie efektywności zarządzania energią w organizacjach publicznych i prywatnych.
Przykłady wdrożeń AI w branży energetycznej i środowiskowej.
Szkolenie skierowane jest do:
przedstawicieli administracji publicznej odpowiedzialnych za planowanie energetyczne, ochronę środowiska i politykę klimatyczną,
przedstawicieli sektora prywatnego - firm energetycznych, przemysłowych, konsultingowych,
menedżerów ds. zrównoważonego rozwoju (ESG), specjalistów ds. efektywności energetycznej,
analityków danych i inżynierów energetycznych,
przedstawicieli uczelni, instytutów badawczych i organizacji pozarządowych zajmujących się transformacją energetyczną.
Program szkolenia
| Program szkolenia stanowi prawnie chronioną własność intelektualną, a jego przetwarzanie, rozpowszechnianie lub korzystanie z niego bez wiedzy i zgody autora jest zabronione. |
Dzień 1
Wprowadzenie i podstawy zastosowań AI w energetyce i ochronie środowiska
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w sektorze energetycznym i środowiskowym.
Rola danych w transformacji energetycznej i ekologicznej.
Przegląd narzędzi AI: uczenie maszynowe, głębokie uczenie, systemy ekspertowe.
Przykłady światowych i polskich wdrożeń AI w planowaniu energetycznym.
Źródła i charakterystyka danych energetycznych i środowiskowych.
Dane z systemów monitoringu, czujników IoT, liczników inteligentnych i baz emisji.
Standardy danych środowiskowych (m.in. INSPIRE, GHG Protocol, EU ETS).
Integracja danych z różnych źródeł - dobre praktyki i wyzwania.
Analiza danych i wizualizacja - warsztat praktyczny.
Wstęp do narzędzi analizy danych (Python, Power BI, Tableau, QGIS).
Praktyczna analiza danych o zużyciu energii i emisjach CO₂.
Wizualizacja trendów i identyfikacja anomalii energetycznych.
Budowa modelu predykcyjnego zużycia energii.
Wprowadzenie do regresji liniowej, drzew decyzyjnych i sieci neuronowych.
Tworzenie prostego modelu predykcyjnego zużycia energii na podstawie danych historycznych.
Interpretacja wyników i walidacja modelu.
Dzień 2
Optymalizacja, prognozowanie i zarządzanie emisjami CO₂
Optymalizacja zużycia energii z wykorzystaniem AI.
Modele predykcyjne i systemy rekomendacyjne w energetyce.
Inteligentne zarządzanie budynkami (smart grids, smart metering).
Studium przypadku: optymalizacja zużycia energii w zakładzie przemysłowym lub mieście.
AI w analizie emisji CO₂ i śladu węglowego.
Metody gromadzenia i modelowania danych emisyjnych.
Wykorzystanie AI do przewidywania i redukcji emisji.
Automatyzacja raportowania ESG i wskaźników środowiskowych.
Zintegrowane planowanie energetyczne z wykorzystaniem AI.
Modele scenariuszowe i symulacje transformacji energetycznej.
Ujęcie przestrzenne w planowaniu energetycznym (GIS + AI).
Narzędzia wspierające decyzje strategiczne (EnergyPLAN, PyPSA, OpenAI tools).
Warsztaty praktyczne - projekt zespołowy.
Praca w grupach nad mini-projektem.
Analiza danych energetycznych.
Budowa modelu predykcyjnego lub optymalizacyjnego.
Przedstawienie rekomendacji i wizualizacji wyników.
Omówienie wyników, wnioski i dobre praktyki wdrożeniowe.
Podsumowanie szkolenia.
Wnioski i rekomendacje dla organizacji publicznych i prywatnych.
Dyskusja o trendach: AI, IoT i blockchain w zrównoważonej energetyce.
W przypadku szkolenia w formule on-line modyfikacji mogą ulec forma i sposób realizacji zaplanowanych dla Państwa ćwiczeń.
Czas trwania
2 dni
Terminy i miejsca
Zapoznaj się z aktualnymi terminami tego szkolenia bądź zapisz na powiadomienia o nowych terminach.
Rejestracja
- zniżkę 3% przy zgłoszeniu za pośrednictwem Eventis.pl (cena standardowa 1 590 zł)
- udział w zajęciach
- materiały szkoleniowe
- certyfikat uczestnictwa
Brak miejsc. Wypełnij formularz, aby zapytać o nowe terminy.
Termin nieaktualny. Wybierz inny termin powyżej, bądź wypełnij formularz, aby zapytać o planowane nowe terminy.
Najczęściej zadawane pytania
Regulamin
1. W cenę szkolenia wliczone są: udział w zajęciach, materiały szkoleniowe, lunch, przerwy kawowe oraz certyfikat potwierdzający uczestnictwo.
2. Rezygnację z udziału w szkoleniu należy przesłać pocztą, mailem lub faksem ( z potwierdzeniem odbioru) na adres organizatora.
3. W przypadku rezygnacji w okresie krótszym niż 10 dni przed terminem zajęć, obciążymy Państwa opłatą manipulacyjną w 50% opłaty za uczestnictwo w szkoleniu.
4. Nieodwołanie zgłoszenia i niewzięcie udziału w zajęciach powoduje obciążenie pełnymi kosztami udziału.
5. Niedokonanie wpłaty nie jest jednoznaczne z rezygnacją z udziału.
6. Zamiast zgłoszonej osoby, w zajęciach może wziąć udział inny pracownik firmy (po wcześniejszym poinformowaniu organizatora).
7. Międzynarodowy Instytut Szkoleń Specjalistycznych IIST zastrzega sobie prawo do ewentualnej zmiany terminu szkolenia z przyczyn losowych i niezależnych od organizatora. W przypadku zaistnienia takiej sytuacji każdy z uczestników zostanie wcześniej powiadomiony.
8. Niniejszy formularz zgłoszeniowy/umowa stanowi zgłoszenie udziału w szkoleniu.
9. Przesłanie formularza zgłoszenia oznacza akceptację niniejszego regulaminu oraz wyrażenie zgody na przetwarzanie danych osobowych w celach realizacji usługi szkoleniowej przez Międzynarodowy Instytut Szkoleń Specjalistycznych IIST, który jest ich Administratorem. Mają Państwo prawo dostępu do treści swoich danych, ich sprostowania, żądania ograniczenia ich przetwarzania lub usunięcia, żądania przeniesienia danych do innego administratora, wniesienia sprzeciwu i wycofania zgody w każdej chwili na przetwarzanie danych na potrzeby marketingu bezpośredniego a także do wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych lub organu nadzorczego innego państwa członkowskiego UE.
- Nazwa firmy: Międzynarodowy Instytut Szkoleń Specjalistycznych IIST
- Ulica i nr: Grottgera 16/1
- Kod pocztowy: 60-758
- Miejscowość: Poznań
- Numer NIP: 7773150627
Masz pytania? Napisz do nas
Wypełnij formularz
Dane kontaktowe
Organizator
