Czat GPT dla IOD

Wprowadzenie do korzystania z generatywnej sztucznej inteligencji.

• Zasada działania generatywnej sztucznej inteligencji i dużych modeli językowych.

• Prompt jako element konwersacji.

• Ograniczenia technologii dużych modeli językowych.

• Zagrożenia związane z korzystaniem z dużych modeli językowych (halucynacje, kontrola nad przechowywanymi informacjami) oraz sposoby ich ograniczenia.

• Schemat prawidłowego promptu (instrukcja, kontekst, dane wejściowe, format wyniku, osobowość AI, osobowość adresata, „temperatura”, ton i styl).

• Ogólne zasady efektywnej konwersacji z dużymi modelami językowymi.

• Zastosowanie dużych modeli językowych w pracy inspektora ochrony danych (raportowanie, przygotowanie dokumentów, analiza zgodności).

Inżynieria promptów – podstawowe schematy.

• Ustanawianie zasad interakcji z dużym modelem językowym: formatowanie osobowości AI, formatowanie adresata, formatowanie wyniku, wprowadzanie nowych informacji do wykorzystania przez AI.

• Modelowanie sposobu wnioskowania AI: schemat kilku przykładów, schemat łańcucha myśli, schemat ReAct.

• Wsparcie AI w formułowaniu prawidłowych zapytań: schemat ulepszenia promptu, schemat kognitywnej weryfikacji, schemat odwróconej interakcji.

• Ograniczanie błędów AI: schemat weryfikacji słabych punktów, schemat alternatywnych rozwiązań.

• Schemat przełamania oporu AI.

Zaawansowane sposoby interakcji z ChatGPT.

• Schemat planowania konwersacji.

• Zarządzanie pamięcią (formatowanie stałego odbiorcy, zarządzanie projektami projekt, tworzenie submodelu, metoda ogona).

• Integracja ChatGPT z zewnętrznymi źródłami danych.

• Przygotowanie submodelu AI opartego na ChatGPT.

• Budowa benchmarku w oparciu o framework CAPITAL dla przetestowania i ulepszenia submodelu.

Generatywna sztuczna inteligencja i analiza danych.

• Wykorzystywanie dużych modeli językowych do analizy opisowej, diagnostycznej, preskryptywnej i predykcyjnej.

• Wizualizacja danych przy pomocy AI.