O szkoleniu
Serdecznie zapraszamy na 2-dniowe szkolenie online.
Uczestnicy poznają teoretyczne oraz praktyczne (implementacja z użyciem pakietu Keras) podstawy sieci neuronowych. Podczas szkolenia zostaną omówione trzy podstawowe architektury: najbardziej klasyczna, czyli perceptron wielowarstwowy, sieć konwolucyjna osiągająca bardzo dobre rezultaty dla problemów obrazowych oraz sieć rekurencyjna znajdująca szczególne zastosowanie w przetwarzaniu języka naturalnego. Ponadto podjęty zostanie temat kodowania obrazów oraz tekstu w celu wykorzystania ich przez sieć neuronową.
OCZEKIWANE PRZYGOTOWANIE SŁUCHACZY
Omawiane zagadnienia deep learningu uczestnicy będą implementować w pakiecie Keras, dlatego niezbędna jest znajomość podstaw uczenia maszynowego oraz języka Python. Ponadto, w celu zrozumienia teoretycznych podstaw działania sieci, przydatna będzie umiejętność różniczkowania funkcji (pochodne) oraz mnożenia macierzy.
Szkolenie przeznaczone jest dla osób chcących poznać podstawy głębokich sieci neuronowych oraz nauczyć się wykorzystania pakietu Keras w celu ich implementacji.
Program szkolenia
- Wprowadzenie do sieci neuronowych
- Inspiracja biologiczna
- Model neuronu
- Funkcje aktywacji
- Architektura perceptronu wielowarstwowego
- Działanie perceptronu wielowarstwowego
- Metoda gradientu prostego
- Parametry a hiperparametry
- Uczenie perceptronu wielowarstwowego (algorytm propagacji wstecznej)
- Uczenie batchowe a uczenie online
- Tuning architektury
- Konwolucyjne sieci neuronowe
- Czym jest computer vision?
- Filtry i konwolucje
- Warstwa poolingowa
- Dlaczego konwolucje dają tak dobre rezultaty?
- Klasyfikacja obrazów
- Przegląd znanych architektur konwolucyjnych
- Przeuczenie/niedouczenie (overfitting/underfitting)
- Optymalizacja długości treningu sieci
- Wzbogacanie danych (data augmentation)
- Łączenie sieci konwolucyjnych w zespół (ensembling)
- Rekurencyjne sieci neuronowe
- Architektura sieci rekurencyjnej
- Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego
- Klasyfikacja tekstów
- GRU a LSTM
- Transfer learning
Czas trwania
Prelegenci
Trener Altkom Akademia
Terminy i miejsca
To szkolenie nie ma aktualnych terminów. Wyślij zapytanie o nowe terminy bądź zapisz na powiadomienia o nowych terminach.
Rejestracja
- udział w zajęciach
- materiały szkoleniowe
- certyfikat uczestnictwa
Wydarzenie nieaktualne. Wypełnij formularz, aby zapytać o nowe terminy.
Organizator
Najczęściej zadawane pytania
Prosimy o wypełnienie formularza zgłoszenia dostępnego na górze strony. Po jego otrzymaniu skontaktujemy się, aby potwierdzić zgłoszenie i przekazać wszystkie informacje organizacyjne.
- Nazwa firmy: Altkom Akademia S.A.
- Ulica i nr: ul. Chłodna 51
- Kod pocztowy: 00-867
- Miejscowość: Warszawa
- Numer NIP: 1880008391
Masz pytania? Napisz do nas
