Kurs AI

Moduł 1: Wprowadzenie do sztucznej inteligencji

1.1 Wprowadzenie do kursu i cele nauki

1.2 Co to jest sztuczna inteligencja i jak wpływa na współczesne miejsce pracy

1.3 Przegląd podstawowych pojęć AI: uczenie maszynowe, sieci neuronowe, uczenie głębokie

1.4 Przykłady zastosowań AI w biznesie i marketingu

1.5 Etyka i odpowiedzialność w korzystaniu z AI

1.6 Bonusy do kursu (do pobrania)

1.7 Test wiedzy i zadania praktyczne

Moduł 2: Strategia i wdrażanie AI w biznesie

2.1 Tworzenie strategii AI dla organizacji

2.2 Identyfikacja obszarów w firmie, gdzie AI może przynieść korzyści

2.3 Planowanie projektów AI i mierzenie ROI

2.4 Wybór odpowiednich narzędzi i dostawców AI

2.5 Zarządzanie zmianą i kultura organizacyjna w kontekście AI

2.6 Case studies: sukcesy i wyzwania firm wdrażających AI

2.7 Test wiedzy i zadania praktyczne

Moduł 3: Efektywna komunikacja z AI - sztuka pisania promptów

3.1 Co to są prompty i dlaczego są kluczowe

3.2 Zasady tworzenia skutecznych promptów

3.3 Praktyczne ćwiczenia: tworzenie promptów dla różnych zadań

3.4 Unikanie typowych błędów w komunikacji z AI

3.5 Zaawansowane techniki optymalizacji promptów

3.6 Wprowadzenie do inżynierii promptów (prompt engineering)

3.7 Test wiedzy i zadania praktyczne

Moduł 4: Tworzenie i optymalizacja treści z AI

4.1 Automatyzacja pisania raportów, e-maili i prezentacji

4.2 Tworzenie treści marketingowych z AI (np. blogi, artykuły, posty w mediach społecznościowych)

4.3 Tłumaczenia i korekta językowa za pomocą AI

4.4 Narzędzia AI wspomagające zarządzanie treścią (np. Grammarly, DeepL)

4.5 Praktyczne ćwiczenia: tworzenie treści z wykorzystaniem AI

4.6 Optymalizacja treści pod kątem SEO z AI

4.7 Generowanie pomysłów i planowanie kalendarza treści z AI

4.8 Test wiedzy i zadania praktyczne

Moduł 5: Generowanie grafiki i edycja obrazów z AI

5.1 Wprowadzenie do narzędzi generujących grafikę (np. Midjourney, DALL·E)

5.2 Tworzenie wizualizacji danych i infografik

5.3 Edycja zdjęć i grafiki przy użyciu AI (np. Canva z funkcjami AI)

5.4 Personalizacja materiałów graficznych dla różnych segmentów klientów

5.5 Praktyczne ćwiczenia: projektowanie grafiki z AI

5.6 Test wiedzy i zadania praktyczne

Moduł 6: AI w tworzeniu i edycji wideo

6.1 Narzędzia AI do tworzenia i montażu wideo (np. Lumen5, Synthesia)

6.2 Automatyczna transkrypcja i tłumaczenie wideo

6.3 Tworzenie animacji i efektów specjalnych z AI

6.4 Personalizacja treści wideo dla różnych odbiorców

6.5 Praktyczne ćwiczenia: tworzenie krótkiego wideo za pomocą AI

6.6 Test wiedzy i zadania praktyczne

Moduł 7: Personalizacja i segmentacja z AI w marketingu

7.1 Tworzenie spersonalizowanych kampanii marketingowych

7.2 Segmentacja klientów z wykorzystaniem AI

7.3 Dynamiczne treści i rekomendacje produktowe

7.4 Wykorzystanie AI w e-mail marketingu i automatyzacji komunikacji

7.5 Praktyczne ćwiczenia: tworzenie segmentów i kampanii z AI

7.6 Test wiedzy i zadania praktyczne

Moduł 8: Wykorzystanie AI w marketingu cyfrowym

8.1 Optymalizacja kampanii reklamowych z AI (Google Ads, Facebook Ads)

8.2 Analiza zachowań klientów i przewidywanie trendów

8.3 AI w SEO i content marketingu

8.4 Wykorzystanie chatbotów i wirtualnych asystentów w marketingu

8.5 Praktyczne ćwiczenia: optymalizacja kampanii marketingowych z AI

8.6 Test wiedzy i zadania praktyczne

Moduł 9: Etyka, odpowiedzialność i ryzyka związane z AI

9.1 Ochrona danych osobowych i RODO w kontekście AI

9.2 Etyka w korzystaniu z narzędzi AI

9.3 Zrozumienie biasu w danych i algorytmach

9.4 Wyzwania i ryzyka związane z AI (np. bezpieczeństwo, prywatność)

9.5 Najlepsze praktyki w zakresie zgodności i transparentności

9.6 Studia przypadków: etyczne dylematy w zastosowaniach AI

9.7 Test końcowy i odbiór certyfikatu