O szkoleniu
SPRZEDAŻ, ZAKUPY
Sztuczna inteligencja (AI) w szybkim tempie przekształca wiele obszarów biznesu, a Zakupy należą do tych, które mogą zyskać najwięcej na jej praktycznym wdrożeniu.
Zaprojektowaliśmy ten warsztat, aby wyposażyć specjalistów ds. zakupów w wiedzę i umiejętności niezbędne do efektywnego wykorzystania narzędzi i technik AI w codziennej pracy. Skupimy się na konkretnych, praktycznych zastosowaniach, które prowadzą do wymiernych oszczędności, zwiększenia efektywności operacyjnej i lepszego zarządzania ryzykiem.
Dzięki uczestnictwu w szkoleniu będziesz w stanie:
- Identyfikować możliwości automatyzacji i optymalizacji procesów zakupowych przy użyciu AI.
- Efektywniej przygotowywać zapytania ofertowe i komunikację z dostawcami dzięki wsparciu AI.
- Wspierać procesy wyceny, analizy danych, tworzenia zestawień i porównań przy użyciu narzędzi AI.
- Podnosić efektywność negocjacji poprzez wykorzystanie analiz opartych na AI.
- Lepiej rozumieć i stosować modele językowe (LLMs) do zadań zakupowych, takich jak analiza dokumentów czy generowanie treści.
- Świadomie podchodzić do kwestii bezpieczeństwa danych i zgodności z przepisami (RODO, Akt o AI) przy wdrażaniu rozwiązań AI.
- Wpływać na wzrost produktywności i generowanie oszczędności w Dziale Zakupów.
Pracownicy Działu Zakupów
Program szkolenia
DZIEŃ 1 / 17 LISTOPADA 2025
9.45 – logowanie do platformy i sprawdzanie ustawień
10.00 – rozpoczęcie szkolenia
Wprowadzenie do AI w zakupach i kluczowe obszary zastosowań
- Podstawowe pojęcia i koncepcje sztucznej inteligencji istotne dla zakupów
- Identyfikacja głównych obszarów zastosowań AI w procesach zakupowych
- Strategiczna analiza wydatków (spend analytics) i wykrywanie oszczędności
- Automatyzacja rutynowych procesów zakupowych
- Zarządzanie dostawcami i ryzykiem w łańcuchu dostaw
Narzędzia AI wspierające zakupy – przegląd typów
- Modele językowe (LLMs) w komunikacji z dostawcami i tworzeniu dokumentów
- Narzędzia do inteligentnej analizy wydatków i kategoryzacji kosztów
- Platformy automatyzujące procesy zakupowe i dopasowywanie dokumentów
- Systemy do monitorowania rynku i predykcji cenowych
Studia przypadków
- Studium 1: Wdrożenie AI w firmie produkcyjnej – wyzwania, rozwiązania, rezultaty
- Studium 2: Transformacja działu zakupów u europejskiego detalisty
- Analiza kluczowych czynników sukcesu i napotkanych trudności
- Wnioski i najlepsze praktyki z obydwu wdrożeń
Ćwiczenie praktyczne: wykorzystanie modeli językowych (LLMs)
- Podstawy efektywnego formułowania zapytań do modeli językowych
- Praktyczne zastosowania: tworzenie zapytań ofertowych, analiza dokumentów
- Strategie weryfikacji i kontroli jakości wyników generowanych przez AI
- Zastosowanie w codziennej pracy specjalisty ds. zakupów
14.00 – Zakończenie 1. dnia szkolenia
DZIEŃ 2 / 18 LISTOPADA 2025
9.45 – logowanie do platformy i sprawdzanie ustawień
10.00 – rozpoczęcie szkolenia
AI w analizie danych zakupowych. Studia przypadków
- Podstawy analityki danych zakupowych z wykorzystaniem AI
- Klasyfikacja wydatków i identyfikacja anomalii
- Studium 3: AI w zarządzaniu ryzykiem łańcucha dostaw
- Studium 4: Wykorzystanie AI w zrównoważonych zakupach (ESG)
Kwestie prawne i etyczne – RODO i Akt o AI
- Regulacje UE dotyczące sztucznej inteligencji (EU AI Act)
- Praktyczne aspekty zgodności z RODO przy wdrażaniu AI w zakupach
- Etyczne aspekty wykorzystania AI w procesach zakupowych
- Tworzenie wewnętrznych polityk i standardów odpowiedzialnego wdrażania AI
Zaawansowane zastosowania AI, narzędzia AI wspierające zakupy
- Zaawansowane zastosowania: systemy rekomendacyjne, zarządzanie kontraktami
- Narzędzia wspierające ESG i zrównoważone zakupy
- Platformy do zarządzania innowacjami dostawców
- Integracja rozwiązań AI z istniejącymi systemami zakupowymi
Ćwiczenie praktyczne: wsparcie procesu negocjacji lub zarządzania dostawcami. Wdrożenie AI – planowanie i najlepsze praktyki.
- Ćwiczenie: symulacja procesu negocjacyjnego wspomaganego przez AI
- Dyskusja nad kluczowymi wnioskami
- Sesja Q&A i podsumowanie.
14.00 – Zakończenie szkolenia
Warsztat ma charakter wysoce interaktywny i praktyczny. Łączy prezentację kluczowych koncepcji teoretycznych z intensywnymi ćwiczeniami praktycznymi, analizą studiów przypadków oraz pokazami działania narzędzi. Uczestnicy będą pracować indywidualnie i w mniejszych grupach, aktywnie uczestnicząc w dyskusjach i rozwiązując zadania.
Czas trwania
Dzień pierwszy:
10.00 - 14.00
Dzień drugi:
10.00 - 14.00
Prelegenci
Wiodący Ekspert AI, pomaga organizacjom przekształcać ich ambicje dotyczące AI w rzeczywiste rezultaty. Jest pragmatycznym liderem, myślącym na poziomie CxO. Posiada ponad 17-letnie doświadczenie w prowadzeniu i dostarczaniu złożonych rozwiązań technologicznych, projektów i produktów. Miał przywilej prowadzenia różnorodnych zespołów inżynieryjnych i projektowych w różnych branżach, w tym w transporcie, energetyce, opiece zdrowotnej, przetwórstwie spożywczym, finansach i e-commerce. Koncentruje się na: wykorzystaniu AI do optymalizacji procesów, rozwiązywaniu kluczowych problemów oraz poprawie ogólnej efektywności i jakości usług. Prowadzi organizacje przez pełny proces AI, od eksperymentów PoC do skalowalnych rozwiązań, które przynoszą duży zwrot z inwestycji. W ostatnich latach koncentrował się na pomaganiu klientom w przekładaniu koncepcji AI na gotowe rozwiązania, które działają bezproblemowo przez całą dobę. Jest pasjonatem AI, data science i monetyzacji danych. Często dzieli się swoimi spostrzeżeniami na globalnych konferencjach.
Pomaga firmom poprawiać ich wydajność i wyniki finansowe od 2003 roku. Oto kilka najważniejszych osiągnięć i doświadczeń:
- Pracował w ponad 12 branżach w 20 różnych krajach.
- Specjalizuje się w sztucznej inteligencji (ML, DL) i monetyzacji danych jako konsultant, lider projektów i specjalista ds. przedsprzedaży projektów.
- Współpracował z globalnymi firmami takimi jak Shell, Bayer, IKEA, Allegro, Maspex i Roche, a także ze średnimi firmami i startupami na etapie finansowania serii B+.
- Przeprowadził ponad 60 wykładów i warsztatów w Europie i USA, dzieląc się swoją wiedzą na temat transformacji modelu biznesowego, wykorzystania AI, decyzji inwestycyjnych w AI, budowy zespołów AI oraz monetyzacji danych.
- Zaoszczędził lub wygenerował co najmniej 25% wartości dla swoich klientów, co przełożyło się na poprawę EBITDA od 3x do 10x.
- Jest członkiem zarządu Tech Titans, gdzie aktywnie angażuje się w rozwój procesów AI i technologii w regionie północnego Teksasu.
- Pracował jako konsultant i lider projektów AI w Kanadzie, Meksyku i Wielkiej Brytanii, a obecnie mieszka w Dallas w Teksasie.
Terminy i miejsca
Zapoznaj się z aktualnymi terminami tego szkolenia bądź zapisz na powiadomienia o nowych terminach.
Rejestracja
- zniżkę 5% przy zgłoszeniu za pośrednictwem Eventis.pl (cena standardowa 2 970 zł)
- udział w zajęciach
- materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej
- certyfikat uczestnictwa
Brak miejsc. Wypełnij formularz, aby zapytać o nowe terminy.
Termin nieaktualny. Wybierz inny termin powyżej, bądź wypełnij formularz, aby zapytać o planowane nowe terminy.
Najczęściej zadawane pytania
Ogólne warunki uczestnictwa w projektach edukacyjnych realizowanych przez Langas Group
https://langas.pl/wp-content/uploads/2020/11/Ogo%CC%81lne_warunki_uczestnictwa_w_projektach_edukacyjnych_realizowanych_przez_Langas_Group.pdf
- Nazwa firmy: Langas Regtech sp. z o.o.
- Ulica i nr: ul. Marszałkowska 58 lok. 15
- Kod pocztowy: 00-545
- Miejscowość: Warszawa
- Numer NIP: 7010991220
Masz pytania? Napisz do nas
Wypełnij formularz
Dane kontaktowe
Organizator
