O szkoleniu
Dane są fundamentem skutecznych rozwiązań AI i uczenia maszynowego. Nawet najlepszy algorytm nie zapewni dobrych rezultatów, jeśli pracuje na danych niekompletnych, niespójnych lub źle przygotowanych.
Podczas jednodniowego szkolenia online uczestnicy poznają cały proces przygotowania danych na potrzeby AI/ML – od pozyskania danych z różnych źródeł, poprzez ich profilowanie, czyszczenie, standaryzację i integrację, aż po kontrolę jakości, wizualizację oraz przygotowanie datasetu do dalszego wykorzystania.
Szkolenie łączy wiedzę dotyczącą jakości danych z praktycznym wykorzystaniem narzędzi ETL i BI. Uczestnicy poznają m.in. Power Query, Power BI, Azure Data Factory i Microsoft Fabric oraz zagadnienia związane z hurtowniami danych i data lake.
Istotnym elementem szkolenia są również bezpieczeństwo i etyka danych: minimalizacja danych, anonimizacja, pseudonimizacja, kontrola dostępu oraz cyberhigiena.
Uczestnicy dowiedzą się także, jak współpracować pomiędzy biznesem, właścicielem danych, analitykami, IT i zespołami AI oraz jak dokumentować dataset, aby mógł być prawidłowo przekazywany pomiędzy zespołami.
AI zaczyna się od danych. Na tym szkoleniu nauczysz się, jak przygotować je tak, aby mogły rzeczywiście zostać wykorzystane przez algorytmy uczenia maszynowego.
Po szkoleniu:
- zrozumiesz cały proces przygotowania danych dla AI/ML – od źródła danych do gotowego datasetu,
- nauczysz się wykrywać i usuwać problemy z jakością danych, takie jak braki, duplikaty, niespójne formaty i anomalie,
- poznasz zasady standaryzacji danych, m.in. dat, jednostek, kategorii i identyfikatorów,
- dowiesz się, jak integrować dane z różnych źródeł przy wykorzystaniu narzędzi ETL,
- poznasz zasady prawidłowego przygotowania danych treningowych i testowych, w tym zagadnienia data leakage, overfitting oraz imbalanced data,
- nauczysz się wykorzystywać wizualizację do kontroli jakości datasetu,
- poznasz zasady bezpieczeństwa, anonimizacji i pseudonimizacji danych,
- dowiesz się, jak dokumentować dataset i przekazywać go pomiędzy zespołami biznesowymi, IT i AI.
W karcie usługi przewidziano m.in. praktyczne wykrywanie błędów strukturalnych, niespójności formatów i duplikatów, standaryzację danych, łączenie tabel oraz podział danych na zbiór treningowy i testowy.
Szkolenie jest przeznaczone dla osób, które pracują z danymi lub będą uczestniczyć w projektach wykorzystujących AI i uczenie maszynowe, w szczególności dla:
- przyszłych analityków danych,
- specjalistów Business Intelligence,
- pracowników działów IT,
- osób przygotowujących dane do analiz i projektów AI/ML,
- data stewardów i właścicieli danych,
- pracowników biznesowych współpracujących z zespołami IT, analitycznymi i AI.
Szkolenie będzie szczególnie przydatne osobom, które chcą zrozumieć nie tylko jak korzystać z danych, ale przede wszystkim jak przygotować dane odpowiedniej jakości do dalszej analizy i wykorzystania przez modele AI/ML.
Program szkolenia
Typy, struktury i źródła danych
- dane tabelaryczne, tekstowe, obrazowe i półstrukturalne,
- pliki, systemy wewnętrzne i źródła zewnętrzne.
2. Architektury danych oraz narzędzia ETL i chmurowe
- ETL i ELT,
- hurtownie danych,
- data lake,
- Power Query,
- Power BI,
- Azure Data Factory,
- Microsoft Fabric.
3. Proces przygotowania i jakość danych dla AI
- profilowanie danych,
- kompletność, spójność, poprawność, aktualność i unikalność,
- braki, duplikaty i anomalie,
- podział danych na zbiory treningowe i testowe,
- stratyfikacja,
- data leakage,
- overfitting,
- imbalanced data.
4. Czyszczenie i standaryzacja danych
- obsługa braków, duplikatów i błędów,
- korekta typów danych,
- standaryzacja dat, jednostek, kategorii i identyfikatorów,
- ćwiczenie praktyczne.
5. Pozyskiwanie i integracja danych z wykorzystaniem ETL
- import danych,
- łączenie tabel,
- wykorzystanie kluczy i słowników,
- kontrola niedopasowanych rekordów.
6. Wizualizacja danych i podstawy BI
- dobór metod wizualizacji,
- kontrola jakości datasetu,
- identyfikowanie braków, anomalii i nierównowagi danych.
7. Bezpieczeństwo, cyberbezpieczeństwo i etyka danych
- minimalizacja danych,
- anonimizacja i pseudonimizacja,
- kontrola dostępu,
- cyberhigiena,
- zgłaszanie nieprawidłowości.
8. Współpraca zespołów i dokumentowanie datasetu
- role biznesu, właściciela danych, analityka, IT i zespołu AI,
- uzgadnianie definicji, standardów i odpowiedzialności,
- dokumentowanie datasetu,
- przekazywanie danych pomiędzy zespołami.
Czas trwania
1 dzień od 8:00 do 16:00
Forma zajęć
Prelegenci
Wykładowca Politechniki Poznańskiej w obszarze Big Data, cyberbezpieczeństwa i Przemysłu 4.0, łączący wiedzę akademicką z praktycznym doświadczeniem projektowym.
Posiada doświadczenie w projektowaniu i prowadzeniu usług szkoleniowych oraz doradczych dotyczących sztucznej inteligencji dla organizacji biznesowych i publicznych. Realizuje projekty wdrożeniowe i badawczo-rozwojowe, dzięki czemu podczas szkoleń koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu współczesnych technologii.
Prowadzi warsztaty dotyczące zastosowania AI, w szczególności modeli LLM, w rzeczywistych procesach organizacyjnych. Pracuje zarówno z kadrą zarządzającą, jak i specjalistami technicznymi, wykorzystując studia przypadków i pracę warsztatową.
Terminy i miejsca
Zapoznaj się z aktualnymi terminami tego szkolenia bądź zapisz na powiadomienia o nowych terminach.
komputer umożliwiający instalację i uruchomienie narzędzia Power BI,
dostęp do aktualnej przeglądarki internetowej (Chrome lub Firefox) bez blokad,
zainstalowany pakiet oprogramowania biurowego umożliwiający edycję i zapis plików w formacie .docx oraz arkuszy kalkulacyjnych,
dostęp do poczty elektronicznej (wysyłanie i odbieranie plików),
stabilne łącze internetowe umożliwiające pracę z zasobami online.
łącze internetowe umożliwiające płynną transmisję audio i wideo,
dostęp do platformy komunikacyjnej (np. MS Teams lub Google Meet),
sprawna kamera oraz mikrofon, obecność z włączoną kamerą podczas zajęć.
Rejestracja
- zniżkę 5% przy zgłoszeniu za pośrednictwem Eventis.pl (cena standardowa 1 400 zł)
- materiały szkoleniowe
- certyfikat uczestnictwa
- bezpłatne anulowanie zgłoszenia do 7 dni przed terminem
Brak miejsc. Wypełnij formularz, aby zapytać o nowe terminy.
Termin nieaktualny. Wybierz inny termin powyżej, bądź wypełnij formularz, aby zapytać o planowane nowe terminy.
Najczęściej zadawane pytania
- Zgłoszenie na szkolenie
Zgłoszenia przyjmowane są do wyczerpania miejsc. Przesłanie formularza zgłoszeniowego oznacza chęć udziału w szkoleniu, a udział zostaje potwierdzony przez Organizatora wiadomością e-mail. - Warunki udziału
Szkolenie realizowane jest online, w czasie rzeczywistym. Uczestnik powinien posiadać komputer lub laptop z dostępem do stabilnego Internetu, kamerą, mikrofonem i głośnikami lub słuchawkami. Do udziału nie jest wymagana znajomość programowania ani zaawansowanych narzędzi AI. Zalecane jest doświadczenie w realizacji, koordynowaniu lub doskonaleniu procesów biznesowych, operacyjnych, administracyjnych, sprzedażowych, obsługowych lub produkcyjnych. - Płatność
Po potwierdzeniu udziału Organizator wystawia fakturę. Płatność należy uregulować przelewem na rachunek wskazany na fakturze, w terminie określonym na dokumencie, nie później jednak niż przed rozpoczęciem szkolenia, chyba że strony uzgodnią inaczej. - Udział z dofinansowaniem
W przypadku korzystania z dofinansowania z Bazy Usług Rozwojowych lub innego programu wsparcia zasady płatności, dokumentowania udziału oraz rozliczenia usługi mogą wynikać z regulaminu właściwego operatora. Uczestnik lub przedsiębiorca korzystający z dofinansowania zobowiązany jest dopełnić wymaganych formalności przed rozpoczęciem usługi. - Rezygnacja z udziału
Rezygnację należy przesłać w formie pisemnej, w szczególności e-mailem.
W przypadku rezygnacji:
- do 7 dni kalendarzowych przed terminem szkolenia – rezygnacja jest bezkosztowa,
- od 6 do 3 dni kalendarzowych przed szkoleniem – zgłaszający może jednorazowo przenieść udział na kolejny dostępny termin szkolenia bez dodatkowych opłat,
- na mniej niż 3 dni kalendarzowe przed szkoleniem lub w przypadku nieobecności – Organizator może obciążyć zgłaszającego 100% ceny szkolenia.
Przeniesienie udziału jest możliwe wyłącznie na termin, na który Organizator prowadzi rekrutację i dysponuje wolnymi miejscami
- Odwołanie lub zmiana terminu przez Organizatora
Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania szkolenia w przypadku niewystarczającej liczby uczestników, zdarzeń losowych lub innych okoliczności uniemożliwiających jego przeprowadzenie.
W takim przypadku uczestnik może:
- skorzystać z zaproponowanego nowego terminu albo
- otrzymać zwrot pełnej kwoty wpłaconej za szkolenie.
Organizator nie ponosi odpowiedzialności za dodatkowe koszty poniesione przez uczestnika w związku z odwołaniem szkolenia.
- Materiały szkoleniowe
Uczestnicy otrzymują materiały szkoleniowe w formie elektronicznej, w tym materiały prezentacyjne, case studies oraz Kartę Identyfikacji Potrzeb i Możliwości Automatyzacji.
Materiały przeznaczone są do użytku własnego uczestnika i nie mogą być rozpowszechniane ani wykorzystywane komercyjnie bez zgody Organizatora.
- Zaświadczenie i walidacja
Warunkiem otrzymania dokumentu potwierdzającego nabycie kompetencji jest udział w szkoleniu oraz spełnienie warunków walidacji określonych dla usługi. W szkoleniu przewidziano test wiedzy oraz ocenę przygotowanej Karty Identyfikacji Potrzeb i Możliwości Automatyzacji. - Reklamacje
Reklamacje dotyczące realizacji szkolenia można zgłaszać Organizatorowi w formie pisemnej, w szczególności drogą e-mailową, w terminie 14 dni od zakończenia szkolenia. Reklamacja zostanie rozpatrzona w terminie 14 dni od jej otrzymania.
- Nazwa firmy: Evenew sp. z o.o.
- Ulica i nr: Święty Marcin 29
- Kod pocztowy: 61-806
- Miejscowość: Poznań
- Numer NIP: 7831802160
Masz pytania? Napisz do nas
Wypełnij formularz
Dane kontaktowe
Organizator
