O szkoleniu
ZARZĄDZANIE, ORGANIZACJA
Szkoła AI Copilot dla Menedżerów to 4 dniowy, intensywny, praktyczny kurs stworzony specjalnie dla menedżerów, którzy chcą przekształcić sposób pracy swoich zespołów dzięki Microsoft Copilot i AI agentom.
Wkrocz w świat nowoczesnego zarządzania, w którym sztuczna inteligencja staje się Twoim codziennym partnerem. Jeśli Twoja firma korzysta ze środowiska Microsoft to naturalnym i najlepszym wyborem do usprawniania działań i podnoszenia efektywności pracy jest Copilot.
W trakcie szkolenia nauczysz się nie tylko korzystać z Copilota w Wordzie, Excelu czy Teams, ale także samodzielnie tworzyć inteligentne Copiloty i Agentów AI, integrować ich z systemami zewnętrznymi i danymi firmowymi, a także automatyzować procesy, które dotąd pochłaniały godziny.
Ten program to nie tylko szkolenie — to strategiczna inwestycja w przyszłość Twojego działu i organizacji. Otrzymasz narzędzia, wiedzę i gotowe scenariusze, które przełożą się na realną oszczędność czasu, większą efektywność i nowy poziom innowacyjności.
Zapraszam do rezerwacji miejsc!
Podczas szkolenia nauczysz się:
- tworzyć własne Copiloty i Agentów AI w Copilot Studio, dopasowane do potrzeb zespołu i organizacji.
- tworzyć skuteczne prompt’y do podsumowywania, generowania treści, analizy danych i kreatywnego rozwiązywania problemów,
- wykorzystywać Microsoft Copilot w Wordzie, Excelu, PowerPoint, Outlook i Teams do zwiększania produktywności i współpracy,
- konfigurować zachowanie Copilota, nadając mu odpowiedni ton, osobowość i ograniczenia.
- wzbogacać Copiloty o wiedzę z dokumentów firmowych i stron internetowych, korzystając z mechanizmu RAG,
- budować własne tematy konwersacyjne, z pytaniami, warunkami i stałymi odpowiedziami, dostosowane do scenariuszy biznesowych,
- wykorzystywać encje i zmienne do dynamicznego pozyskiwania i przechowywania danych w konwersacjach z użytkownikiem,
- łączyć Copiloty i Agentów z systemami zewnętrznymi przy użyciu Power Automate i akcji (Actions),
- publikować, testować i monitorować Agentów AI w różnych kanałach, analizując ich wydajność i wskazując usprawnienia,
- stosować zasady bezpieczeństwa i zarządzania agentami oraz planować ich dalszy rozwój w organizacji.
- menedżerowie chcących wykorzystać AI do zwiększenia produktywności,
- team liderzy, projekt menedżerowie,
- osoby chcące wprowadzać innowacje i efektywność w swojej organizacji, korzystając z AI.
Program szkolenia
DZIEN 1 / 20 PAŹDZIERNIKA
9.45 logowanie do platformy i sprawdzanie ustawień
10.00 rozpoczęcie szkolenia
Moduł 0: Wprowadzenie do AI i ekosystemu Microsoft Copilot
- Co to jest AI, generatywne AI i AI konwersacyjne
- Przegląd rodziny Microsoft Copilot (Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio)
- Kluczowe korzyści i przykłady zastosowań w biznesie
- Koncepcji agenta AI „Perceive, Reason, Act”
Moduł 1: Inżynieria promptów
- Zasady tworzenia skutecznych promptów (jasność, kontekst, ograniczenia, kreatywność)
- Tworzenie promptów do podsumowywania, generowania treści, analizy danych i tworzenia pomysłów
- Strategie iteracyjnego stosowania promptów i ulepszania wyników
- Zadanie: Ćwiczenia praktyczne z tworzenia promptów – uczestnicy zastosują techniki inżynierii promptów w różnych scenariuszach
Moduł 2: Word, Excel, PowerPoint z Copilotem
- Word – tworzenie dokumentów, podsumowywanie i parafrazowania treści
- Excel – analiza danych, generowanie formuł i uzyskiwanie wniosków wizualnych
- PowerPoint – tworzenie slajdów, podsumowania, sugestie dotyczące projektowania
- Zadanie: Zadania dokumentacyjne i analityczne wspierane przez Copilota – ćwiczenia praktyczne z użyciem Copilota w Wordzie, Excelu i PowerPointcie w kontekście rzeczywistych zadań
Moduł 3: Outlook i Teams z Copilotem
- Usprawnianie komunikacji z pomocą Copilota w Outlooku – tworzenie szkiców e-maili, podsumowywanie wątków
- Optymalizacja współpracy dzięki Copilotowi w Teams – podsumowania spotkań, generowanie zadań, streszczanie czatów
- Zadanie: Ulepszanie komunikacji i współpracy z Copilotem – praktyczne zastosowanie Copilota w Outlooku i Teams.
16.00 zakończenie 1. dnia szkolenia
DZIEN 2 / 21 PAŹDZIERNIKA
9.45 logowanie do platformy i sprawdzanie ustawień
10.00 rozpoczęcie szkolenia
Moduł 4: Wprowadzenie do Copilot Studio i Twój pierwszy własny Copilot
- Proces „szybkiego tworzenia” z wykorzystaniem opisów w języku naturalnym
- Demo – budowa prostego, własnego Copilota
- Nawigacja po interfejsie Copilot Studio
- Zadanie: Tworzenie pierwszego agenta w Copilot Studio
Moduł 5: Konfigurowanie zachowania Copilota – instrukcje i generatywna AI
- Jak nadać Copilotowi odpowiedni ton, osobowość i ograniczenia?
- Dostęp do instrukcji i ich edycja w celu uzyskania optymalnych odpowiedzi
- Wprowadzenie do możliwości generatywnej AI w Copilot Studio w kontekście automatycznych odpowiedzi
- Zadanie: Definiowanie osobowości i wytycznych Copilota – dostosowanie zachowania i tonu Copilota
Moduł 6: Retrieval-Augmented Generation (RAG) z wykorzystaniem stron internetowych i dokumentów jako źródeł wiedzy
- Wprowadzenie do RAG poprzez sekcję „Wiedza”
- Podłączanie publicznych stron internetowych jako źródeł wiedzy
- Znaczenie odpowiednich, tekstowych treści
- Dodawanie dokumentów (PDF, DOCX itp.) poprzez przesyłanie plików
- Doprecyzowanie opisów źródeł wiedzy w celu zwiększenia dokładności
- Zadanie: Rozszerzanie bazy wiedzy Copilota – dodanie wielu adresów URL stron internetowych oraz przesłanie dokumentów jako źródeł wiedzy, a następnie weryfikacja, czy Copilot potrafi odpowiadać na pytania na ich podstawie
Moduł 7: Wprowadzenie do tematów (Topics) i tematów systemowych (System Topics)
- Różnice między własnymi tematami (custom Topics) a odpowiedziami generatywnymi (Generative Answers)
- Mechanizmy wyzwalania (frazy wyzwalające, opisy intencji)
- Przegląd tematów systemowych (np. rozpoczęcie rozmowy, zakończenie, eskalacja)
- Demo – eksploracja i dostosowywanie tematu „rozpoczęcie rozmowy”
- Zadanie: Dostosowanie kluczowych przebiegów rozmowy – eksploracja i modyfikacja głównych tematów systemowych tak, aby odpowiadały konkretnym potrzebom biznesowym
16.00 zakończenie 2. dnia szkolenia
DZIEN 3 / 27 PAŹDZIERNIKA
9.45 logowanie do platformy i sprawdzanie ustawień
10.00 rozpoczęcie szkolenia
Moduł 8: Budowanie własnych tematów: odpowiedzi stałe, pytania i warunki
- Dlaczego warto używać własnych tematów dla precyzyjnej kontroli?
- Tworzenie tematów wyzwalanych przez konkretne frazy lub intencje
- Używanie „Wyślij wiadomość” do z góry zdefiniowanych odpowiedzi
- Tworzenie interaktywnych tematów i konfigurowanie typów odpowiedzi
- Zadanie: Tworzenie interaktywnych, własnych tematów: zaprojektowanie tematu, który zadaje użytkownikowi pytanie i wykorzystuje warunkowe rozgałęzienia w zależności od odpowiedzi
Moduł 9: Wykorzystanie encji i zmiennych do dynamicznych odpowiedzi
- Użycie encji (wiek, miasto itp.), do wychwytywania strukturalnych danych z wypowiedzi użytkownika
- Przechowywanie zebranych danych w zmiennych
- Użycie zmiennych w wiadomościach w celu tworzenia spersonalizowanych i dynamicznych odpowiedzi
- Zadanie: Implementacja dynamicznego pozyskiwania danych – modyfikacja tematu w celu użycia encji do zebrania konkretnych danych, zapisania ich w zmiennych i odwołania się do tych zmiennych w kolejnych wiadomościach
Moduł 10: Integracja z systemami zewnętrznymi – wprowadzenie do Akcji (Actions)
- Koncepcja Akcji – umożliwienie Copilotowi wykonywania zadań wykraczających poza zwykłą rozmowę
- Łączenie się z systemami zewnętrznymi za pomocą Power Automate Flows, interfejsów API i gotowych konektorów
- Dane wejściowe i wyjściowe dla akcji
- Przykłady koncepcyjne wywoływania systemów zewnętrznych (np. pobieranie danych, składanie wniosków)
- Zadanie: Eksploracja integracji z wykorzystaniem Akcji – zrozumienie celu Akcji i sposobu, w jaki umożliwiają one integrację z systemami zewnętrznymi, wraz z identyfikacją działania danych wejściowych i wyjściowych.
16.00 zakończenie 3. dnia szkolenia
DZIEN 4 / 28 PAŹDZIERNIKA
9.45 logowanie do platformy i sprawdzanie ustawień
10.00 rozpoczęcie szkolenia
BUDOWANIE AGENTÓW AI
Moduł 11: Zasady projektowania agentów i zaawansowana orkiestracja tematów
- Dogłębna analiza cyklu „Postrzeganie, Rozumowanie, Działanie” w kontekście Copilot Studio
- Projektowanie wieloetapowych, ukierunkowanych na cel rozmów
- Orkiestracja wielu tematów w celu realizacji złożonych potrzeb użytkownika
- Strategie radzenia sobie z niejednoznacznością i jej rozwiązywania w przebiegach agenta
- Zadanie: Projektowanie złożonego przebiegu agenta – opracowanie scenariusza biznesowego z życia wziętego i zaprojektowanie w Copilot Studio przebiegu agenta obejmującego wiele tematów w celu jego realizacji.
Moduł 12: Zaawansowane możliwości agentów – zachowanie proaktywne i integracja z systemami
- Koncepcja proaktywnego zachowania agenta (np. inicjowanie rozmów na podstawie wyzwalaczy, oferowanie pomocy)
- Zaawansowane wzorce integracji z Power Automate do automatyzacji złożonych procesów biznesowych
- Wykorzystanie kart adaptacyjnych do tworzenia bogatych interakcji z użytkownikiem
- Bezpieczeństwo i zarządzaniem agentami
- Zadanie: Implementacja zaawansowanej funkcji agenta – wdrożenie funkcji demonstrującej zachowanie proaktywne lub bardziej złożoną integrację z systemem zewnętrznym (koncepcyjnie lub w uproszczonej wersji praktycznej)
Moduł 13: Publikacja, integracja z kanałami i monitorowanie wydajności agenta
- Proces publikacji zaawansowanych agentów
- Wdrażanie agentów w różnych kanałach (strona demonstracyjna, Microsoft Teams, niestandardowy czat internetowy itp.)
- Najlepsze praktyki w zakresie testowania i debugowania agentów
- Analityka i monitorowanie wydajności agenta, identyfikacja obszarów do poprawy
- Zadanie: Kompleksowe testowanie i przegląd agenta – opublikowanie stworzonego agenta i przeprowadzenie kompleksowych testów w różnych scenariuszach, analiza jego działania oraz wskazanie możliwych usprawnień
Moduł 14: Podsumowanie warsztatów i kolejne kroki w rozwoju agentów AI
- Podsumowanie kluczowych zagadnień związanych z tworzeniem agentów AI
- Dyskusja na temat zaawansowanych tematów i ścieżek dalszego rozwoju
- Sesja pytań i odpowiedzi
16.00 zakończenie szkolenia
Czas trwania
10.00 - 16.00
Prelegenci

Wiodący Ekspert AI, pomaga organizacjom przekształcać ich ambicje dotyczące AI w rzeczywiste rezultaty. Jest pragmatycznym liderem, myślącym na poziomie CxO. Posiada ponad 17-letnie doświadczenie w prowadzeniu i dostarczaniu złożonych rozwiązań technologicznych, projektów i produktów. Miał przywilej prowadzenia różnorodnych zespołów inżynieryjnych i projektowych w różnych branżach, w tym w transporcie, energetyce, opiece zdrowotnej, przetwórstwie spożywczym, finansach i e-commerce. Koncentruje się na: wykorzystaniu AI do optymalizacji procesów, rozwiązywaniu kluczowych problemów oraz poprawie ogólnej efektywności i jakości usług. Prowadzi organizacje przez pełny proces AI, od eksperymentów PoC do skalowalnych rozwiązań, które przynoszą duży zwrot z inwestycji. W ostatnich latach koncentrował się na pomaganiu klientom w przekładaniu koncepcji AI na gotowe rozwiązania, które działają bezproblemowo przez całą dobę. Jest pasjonatem AI, data science i monetyzacji danych. Często dzieli się swoimi spostrzeżeniami na globalnych konferencjach.
Pomaga firmom poprawiać ich wydajność i wyniki finansowe od 2003 roku. Oto kilka najważniejszych osiągnięć i doświadczeń:
- Pracował w ponad 12 branżach w 20 różnych krajach.
- Specjalizuje się w sztucznej inteligencji (ML, DL) i monetyzacji danych jako konsultant, lider projektów i specjalista ds. przedsprzedaży projektów.
- Współpracował z globalnymi firmami takimi jak Shell, Bayer, IKEA, Allegro, Maspex i Roche, a także ze średnimi firmami i startupami na etapie finansowania serii B+.
- Przeprowadził ponad 60 wykładów i warsztatów w Europie i USA, dzieląc się swoją wiedzą na temat transformacji modelu biznesowego, wykorzystania AI, decyzji inwestycyjnych w AI, budowy zespołów AI oraz monetyzacji danych.
- Zaoszczędził lub wygenerował co najmniej 25% wartości dla swoich klientów, co przełożyło się na poprawę EBITDA od 3x do 10x.
- Jest członkiem zarządu Tech Titans, gdzie aktywnie angażuje się w rozwój procesów AI i technologii w regionie północnego Teksasu.
- Pracował jako konsultant i lider projektów AI w Kanadzie, Meksyku i Wielkiej Brytanii, a obecnie mieszka w Dallas w Teksasie.
Terminy i miejsca
Zapoznaj się z aktualnymi terminami tego szkolenia bądź zapisz na powiadomienia o nowych terminach.
Rejestracja
- zniżkę 5% przy zgłoszeniu za pośrednictwem Eventis.pl (cena standardowa 5 970 zł)
- udział w zajęciach
- materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej
- certyfikat uczestnictwa
Brak miejsc. Wypełnij formularz, aby zapytać o nowe terminy.
Termin nieaktualny. Wybierz inny termin powyżej, bądź wypełnij formularz, aby zapytać o planowane nowe terminy.
Najczęściej zadawane pytania
Ogólne warunki uczestnictwa w projektach edukacyjnych realizowanych przez Langas Group
https://langas.pl/wp-content/uploads/2020/11/Ogo%CC%81lne_warunki_uczestnictwa_w_projektach_edukacyjnych_realizowanych_przez_Langas_Group.pdf
- Nazwa firmy: Langas Regtech sp. z o.o.
- Ulica i nr: ul. Marszałkowska 58 lok. 15
- Kod pocztowy: 00-545
- Miejscowość: Warszawa
- Numer NIP: 7010991220
Masz pytania? Napisz do nas

Wypełnij formularz
Dane kontaktowe
Organizator
