O szkoleniu
Budowa, automatyzacja i plan wdrażania Asystentów i Agenów AI od podstaw
Zapraszamy na szkolenie „Tworzenie i wdrażanie Agentów AI – intensywne, dwudniowe warsztaty, podczas których nauczysz się projektować i budować własnych agentów AI. Pracując na rzeczywistych dokumentach i procesach biznesowych, krok po kroku stworzysz rozwiązania, które mogą wspierać analizę danych, automatyzację zadań, zarządzanie informacją i codzienną pracę Twojego zespołu. Jeśli chcesz wyjść poza podstawowe korzystanie z AI i zdobyć praktyczne kompetencje, które możesz wykorzystać od razu po szkoleniu, zapraszamy do udziału.
Czego nauczysz się podczas szkolenia „Tworzenie i wdrażanie agentów AI”?
- Dobierać narzędzia AI do konkretnych zadań, poznając różnice między Claude, ChatGPT, Copilot i Gemini.
- Tworzyć skuteczne prompty, wykorzystywać Skills oraz pamięć agentów AI.
- Analizować i przetwarzać zbiory dokumentów, tworząc gotowe raporty, arkusze i prezentacje.
- Budować agentów AI z własną bazą wiedzy (RAG) oraz zarządzać kontekstem, tokenami i pracą w pętli.
- Rozszerzać możliwości agentów AI dzięki pluginom, integracjom oraz połączeniom z wykorzystaniem MCP i API.
- Wykorzystywać Microsoft 365 Copilot do pracy w Wordzie, Excelu, PowerPoincie, Outlooku i Teams.
- Projektować własnych agentów AI w Copilot Studio, definiując ich zakres działania i bazę wiedzy.
- Oceniać ryzyka i planować wdrożenie AI, uwzględniając ROI oraz przygotowanie pilotażu.
- Przygotować plan wdrożenia agentów AI dopasowany do potrzeb własnego działu lub organizacji.
Co to jest Agentic AI i czym różni się od tradycyjnych narzędzi AI?
Agentic AI (agentowa sztuczna inteligencja) to podejście, w którym model językowy nie tylko odpowiada na pytania, ale również planuje działania i korzysta z narzędzi, analizuje dokumenty, przeszukuje Internet, współpracuje z innymi systemami i realizuje wieloetapowe zadania zgodnie z określonym celem. Zamiast wykonywać pojedyncze polecenia, agent AI działa jak cyfrowy współpracownik, który potrafi przejąć realizację całego procesu biznesowego.
To właśnie odróżnia agentic AI od klasycznych chatbotów. Tradycyjne modele, takie jak ChatGPT czy Claude, odpowiadają na zadane pytanie. agent AI potrafi natomiast sam zdecydować, jakie działania należy wykonać, pobrać potrzebne dane, przeanalizować dokumenty, przygotować raport, a nawet zaplanować kolejne zadania lub uruchomić odpowiednie narzędzia. W praktyce oznacza to przejście od prostego „zadawania pytań AI” do projektowania inteligentnych procesów wspierających codzienną pracę.
Znaczenie agentic AI będzie dynamicznie rosło w najbliższych latach. Według prognoz Gartner do 2028 roku około 33% aplikacji biznesowych będzie wykorzystywać rozwiązania typu agentic AI, podczas gdy w 2024 roku było to mniej niż 1%. Gartner przewiduje również, że do 2028 roku około 15% codziennych decyzji biznesowych będzie podejmowanych autonomicznie przez systemy sztucznej inteligencji. Pokazuje to, że organizacje coraz częściej będą oczekiwały od AI nie tylko generowania treści, ale także samodzielnej realizacji zadań i wspierania procesów biznesowych.
Podczas szkolenia „Tworzenie i wdrażanie agentów AI” uczestnicy poznają praktyczne zastosowania agentic AI oraz nauczą się projektować własnych agentów wykorzystujących Claude, ChatGPT i Microsoft 365 Copilot. Zamiast ograniczać się do nauki promptowania, będą tworzyć rozwiązania, które analizują dokumenty, wykorzystują pamięć i bazy wiedzy (RAG), współpracują z aplikacjami oraz automatyzują wybrane procesy biznesowe.
Czy budowa agenta AI wymaga programowania?
Nie. Nowoczesne platformy umożliwiają tworzenie zaawansowanych agentów bez pisania kodu. Program koncentruje się na projektowaniu logiki działania agenta, a nie na programowaniu.
Dlaczego podczas szkolenia pracujemy na własnych dokumentach?
Największą wartość sztuczna inteligencja przynosi wtedy, gdy pracuje na rzeczywistych danych przedsiębiorstwa. Dlatego uczestnicy analizują własne raporty, dokumenty, arkusze Excel, prezentacje oraz materiały projektowe. W efekcie opuszczają szkolenie z rozwiązaniami, które można wykorzystać w organizacji bez konieczności budowania wszystkiego od początku.
Claude, ChatGPT czy Microsoft Copilot – które narzędzie wybrać?
To jedno z najczęściej zadawanych pytań przez menedżerów. Nie istnieje jeden najlepszy model AI. Claude doskonale sprawdza się podczas analizy dużych dokumentów oraz pracy z rozbudowanym kontekstem. ChatGPT oferuje bardzo szerokie możliwości tworzenia agentów, automatyzacji oraz integracji. Microsoft 365 Copilot najlepiej wykorzystuje dane znajdujące się w środowisku Microsoft 365 – Wordzie, Excelu, Outlooku, Teams oraz SharePoint. Dlatego podczas szkolenia uczestnicy pracują równolegle we wszystkich najważniejszych środowiskach AI i uczą się świadomie dobierać narzędzie do konkretnego procesu biznesowego.
- Menedżerowie chcący wykorzystać AI do zwiększenia produktywności,
- Team liderzy, projekt menedżerowie,
- Kierownicy Organizacji i Logistyki
- Osoby chcące wprowadzać innowacje i efektywność w swojej organizacji, korzystając z AI.
Program szkolenia
DZIEŃ 1 / 14 STYCZNIA 2027 R.
8.45 – Rejestracja uczestników
9.00 – Rozpoczęcie szkolenia
Moduł 1. AI i agenci w 2027 roku – mapa narzędzi i punkt startowy
- Mapa narzędzi AI 2027: Claude, ChatGPT, Copilot, Gemini – kiedy które podejście ma sens
- Chat, asystent, agent, multi-agent – różnica, która robi różnicę w codziennej pracy
- Jak działają modele językowe: knowledge cutoff i narzędzia agenta – web search, pliki, kod
- Test startowy „z czego już korzystam” i plan dwóch dni szkolenia
Metody: wykład interaktywny, demonstracja na żywo, test startowy
Moduł 2. Twój pierwszy agent: prompting, skills i pamięć
- Anatomia skutecznego polecenia – struktura, rola, przykład, kryteria jakości
- Skills jako procedura zapisana raz i uruchamiana jedną komendą
- Pamięć agenta między sesjami – jak ustawić raz i korzystać zawsze
- Praca na materiałach uczestników: due diligence wybranej spółki giełdowej
Metody: warsztat praktyczny, ćwiczenia w parach na realnych dokumentach
Moduł 3. Dostęp do plików i artefakty
- Praca na całym katalogu dokumentów – agent przegląda komplet plików naraz, nie pojedynczo
- Artefakty: Excel, HTML, prezentacja – gotowy plik zamiast opisu w oknie czatu
- Pobranie raportów finansowych i raportów rocznych ze stron spółek giełdowych
- Analiza pobranych dokumentów i pierwsze wnioski dla zarządu
Metody: warsztat praktyczny, praca na materiałach pobranych przez uczestników
Moduł 4. Kontekst, tokeny i praca w pętli
- Kontekst, tokeny i koszty zużycia – jak świadomie zarządzać budżetem, czym jest compacting
- RAG – rozmowa agenta z własną bazą wiedzy
- Agent pracujący w pętli i na harmonogramie – samodzielna praca na liście zadań
- Ćwiczenie w parach: prezentacja złożona na podstawie wielu plików; sprawdzanie spółek w pętli
Metody: hands-on workshop, praca w parach, budowa gotowego dokumentu
Moduł 5. Personalizacja agenta: pluginy, integracje, MCP/API
- Pluginy i połączenia z aplikacjami – rozszerzanie możliwości agenta
- MCP/API – kiedy warto podłączyć agenta do zewnętrznego systemu bez kodowania
- Demonstracja na żywo: agent wysyłający cykliczny e-mail o zmianach na wybranej stronie www
- Podsumowanie: co już potrafi Twój agent
Metody: demonstracja na żywo, ćwiczenia praktyczne
Moduł 6. Środowisko Microsoft 365 Copilot – pierwsze starcie
- Gdzie działa Copilot: Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams – mapa środowiska
- Te same ramy chat–asystent–agent, tym razem w M365
- Copilot Studio jako miejsce budowy agentów w tym ekosystemie – zapowiedź dnia 2
- Pierwsze polecenia w Outlooku i kalendarzu – ochrona czasu i porządek w skrzynce
Metody: demonstracja na żywo, ćwiczenia praktyczne, wprowadzenie do dnia 2
15.00 – Zakończenie 1. dnia szkolenia
DZIEŃ 2 / 15 STYCZNIA 2027 R.
8.45 – Rejestracja uczestników
9.00 – Rozpoczęcie szkolenia
Moduł 7. Word Copilot w codziennej pracy
- Synteza długich dokumentów, wersja dla zarządu, ujednolicenie tonu i struktury
- Streszczanie i redagowanie na podstawie surowych materiałów źródłowych
- Przykład praktyczny: notatka decyzyjna i status projektu na podstawie materiałów z zarządzania projektami
- Ten sam materiał w Claude i w Copilocie – pierwsze porównanie wyników
Metody: warsztat praktyczny, praca na materiałach uczestników, porównanie narzędzi
Moduł 8. Excel Copilot – analiza danych i decyzje
- Pytania do tabel: odchylenia, trendy, analiza danych
- Komentarz zarządczy do danych – od liczb do rekomendacji
- Przykład praktyczny: porównanie i ranking ofert dostawców na podstawie tabeli danych
- Pytania do decyzji, jakie warto zadać na podstawie analizy
Metody: warsztat praktyczny, praca na materiałach uczestników
Moduł 9. PowerPoint Copilot – od planu do prezentacji
- Proces Word → Excel → PowerPoint jako jeden ciąg pracy, nie trzy osobne zadania
- Executive summary, model docelowy i rekomendacje na slajdach
- Przykład praktyczny: prezentacja ofertowa gotowa do wysłania klientowi
- Spięcie materiału z Worda i Excela w jeden gotowy dokument
Metody: build-it-yourself workshop, praca na realnym przykładzie handlowym
Moduł 10. Outlook, kalendarz i Teams
- Skrzynka jako system wczesnego ostrzegania – priorytetyzacja i porządkowanie wiadomości
- Reguły akceptacji spotkań i ochrona czasu w kalendarzu
- Copilot w Teams – od rozmowy i spotkania do listy decyzji
- Przykład praktyczny: triage korespondencji z dostawcami po zapytaniu ofertowym (RFI/RFQ)
Metody: warsztat praktyczny, ćwiczenia na przykładzie zakupowym
Moduł 11. Copilot Studio i budowa własnego agenta
- Copilot Studio krok po kroku: dane, zakres pytań, granice działania asystenta
- RAG i baza wiedzy asystenta – dane i dostęp w kontrolowanym procesie
- Przykład praktyczny: budowa asystenta zgodności (Compliance Checker) – kontrola dokumentu pod kątem RODO i AI Act
- Testowanie asystenta i wyznaczenie granic jego działania
Metody: hands-on workshop, każdy uczestnik projektuje własnego agenta
Moduł 12. Ryzyko, RODO, AI Act i ROI wdrożenia
- Pięć ryzyk wdrożenia AI i gotowe odpowiedzi
- Jak policzyć zwrot z pilotażu ROI – prosty wzór i przykład liczbowy
- Canvas use case’u: macierz wartości i pytania, na które trzeba odpowiedzieć przed pilotem
- Przykład praktyczny: szkic 90-dniowego planu wdrożenia dla wybranego procesu
Metody: warsztat praktyczny, praca na własnym przykładzie działu
Moduł 13. Czy i gdzie dalej – Twój plan wdrożenia
- Kiedy Claude, kiedy Copilot, kiedy ChatGPT – mapa decyzji dla menedżera
- Krótko o trendach 2025–2030 w agentach AI
- Każdy uczestnik opracowuje osobisty plan wdrożenia agenta we własnej pracy
- Prezentacja planów i pokaz zbudowanych agentów – feedback trenera i grupy
Metody: warsztat podsumowujący, mini-pokaz zbudowanych agentów
15.00 – Zakończenie szkolenia
- 2 dni intensywnych warsztatów,
- 13 modułów praktycznych,
- budowę własnych agentów AI,
- pracę w Claude i Microsoft 365 Copilot,
- analizę dokumentów,
- budowę baz wiedzy RAG,
- automatyzację procesów,
- przygotowanie planu wdrożenia AI.
Większość zajęć odbywa się w formule hands-on workshop, co oznacza, że uczestnicy samodzielnie wykonują ćwiczenia przy własnym komputerze.
Dlaczego to szkolenie prowadzi praktyk, a nie tylko trener?
Program prowadzi Paweł Wojtanek – ekspert AI, przedsiębiorca i założyciel SkyTeamLabs. Od ponad 15 latprojektuje procesy biznesowe, odpowiadał za portfel inwestycji o wartości 75 mln zł, ukończył program Artificial Intelligence: Implications for Business Strategy w MIT Sloan School of Management i wdraża agentów AI dla przedsiębiorstw. Na co dzień buduje systemy agentowe odpowiedzialne za monitoring rynku, compliance, SEO, zakupy oraz analizę danych. Podczas szkolenia prezentuje rozwiązania wykorzystywane w rzeczywistych projektach wdrożeniowych, a nie wyłącznie przykłady przygotowane na potrzeby demonstracji.
Czas trwania
Pierwszy dzień: 09:00 -15:00
Drugi dzień: 09:00 -15:00
Forma zajęć
Prelegenci
Ekspert AI, automatyzacji procesów biznesowych i wdrażania agentów AI
Przedsiębiorca, programista i konsultant z ponad 15-letnim doświadczeniem w biznesie międzynarodowym oraz wdrażaniu nowoczesnych technologii.
Certyfikowany ekspert Massachusetts Institute of Technology (MIT Sloan, MIT CSAIL) w obszarze sztucznej inteligencji. Łączy wiedzę technologiczną z praktycznym doświadczeniem biznesowym, dzięki czemu projektuje i wdraża rozwiązania AI, które realnie zwiększają efektywność organizacji, automatyzują procesy oraz przynoszą wymierny zwrot z inwestycji. Przez ponad 15 lat rozwijał projekty biznesowe na rynku chińskim, zdobywając unikalne doświadczenie w międzynarodowym biznesie, zarządzaniu łańcuchami dostaw oraz współpracy z globalnymi przedsiębiorstwami. Przez ponad 8 lat odpowiadał za strategiczny sourcing i rozwój współpracy z dostawcami dla firm z listy Fortune 500, a także wspierał przedsiębiorstwa w wejściu na rynek chiński. Programistyczne korzenie sprawiają, że od początku kariery koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu nowych technologii. Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji wdrażał jeszcze przed popularyzacją ChatGPT, dzięki czemu posiada doświadczenie obejmujące zarówno klasyczne systemy AI, jak i najnowsze modele generatywne oraz agentów AI wspierających procesy biznesowe.
Specjalizuje się we wdrażaniu AI w przedsiębiorstwach produkcyjnych, usługowych, handlowych oraz w sektorze OZE. Projektuje inteligentnych agentów AI, automatyzuje procesy administracyjne, sprzedażowe i operacyjne oraz wspiera organizacje w budowie nowoczesnych środowisk pracy opartych na sztucznej inteligencji. W swojej pracy wykorzystuje narzędzia, które na co dzień wdraża u klientów – przekazuje sprawdzone rozwiązania zamiast teorii.
Podczas szkoleń pokazuje, jak skutecznie wykorzystywać sztuczną inteligencję do zwiększania produktywności, ograniczania kosztów, automatyzacji powtarzalnych zadań oraz budowania przewagi konkurencyjnej. Uczestnicy otrzymują praktyczne scenariusze wdrożeń, gotowe rozwiązania oraz wiedzę opartą na rzeczywistych projektach realizowanych dla firm w Polsce i na rynkach międzynarodowych.
Terminy i miejsca
Zapoznaj się z aktualnymi terminami tego szkolenia bądź zapisz na powiadomienia o nowych terminach.
Możliwość zadawania pytań ekspertowi na żywo.
Rejestracja
- zniżkę 5% przy zgłoszeniu za pośrednictwem Eventis.pl (cena standardowa 2 370 zł)
- udział w zajęciach
- materiały szkoleniowe
- certyfikat uczestnictwa
Brak miejsc. Wypełnij formularz, aby zapytać o nowe terminy.
Termin nieaktualny. Wybierz inny termin powyżej, bądź wypełnij formularz, aby zapytać o planowane nowe terminy.
Najczęściej zadawane pytania
Ogólne warunki uczestnictwa w projektach edukacyjnych realizowanych przez Langas Group
https://langas.pl/wp-content/uploads/2020/11/Ogo%CC%81lne_warunki_uczestnictwa_w_projektach_edukacyjnych_realizowanych_przez_Langas_Group.pdf
- Nazwa firmy: Langas Regtech sp. z o.o.
- Ulica i nr: ul. Marszałkowska 58 lok. 15
- Kod pocztowy: 00-545
- Miejscowość: Warszawa
- Numer NIP: 7010991220
Masz pytania? Napisz do nas
Wypełnij formularz
Dane kontaktowe
Organizator
