Zastosowanie ChatGPT w edukacji

Moduł 1: Sztuczna inteligencja w edukacji
**I. Wprowadzenie do AI, z uwzględnieniem ChatGPT **

1. Co to jest sztuczna inteligencja?

2. Różnice między sztuczną inteligencją a uczeniem maszynowym.

3. Przykłady zastosowań SI i UM w różnych dziedzinach.

4. Popularne narzędzia SI i platformy: TensorFlow, PyTorch, Keras.

5. Narzędzia komercyjne: IBM Watson, Microsoft Azure AI, Google AI.

6. Narzędzia open-source i darmowe zasoby: Scikit-learn, OpenAI.

7. Przedstawienie różnych zastosowań sztucznej inteligencji w edukacji

8. Czym jest ChatGPT?

9. Przegląd możliwości i zastosowań ChatGPT

10. Zalety i ograniczenia

11. Jak zacząć z ChatGPT?

12. Podstawowe funkcje bota

13. Przykłady zastosowań w różnych branżach

II. AI w edukacji

1. Systemy rekomendacyjne

2. Adaptacyjne platformy e-learningowe

3. Automatyzacja procesów administracyjnych:

4. Zarządzanie zapisami i rejestracją.

5. Obsługa pytań studentów (chatboty).

6. Wsparcie dla nauczycieli i studentów

7. Pomoc w tworzeniu materiałów dydaktycznych.

8. Analiza wyników i postępów studentów.

9. Przedstawienie funkcjonalności wybranych narzędzi SI w kontekście edukacji

III. Analiza danych edukacyjnych

1. Wykorzystanie narzędzi do analizy wyników nauczania.

2. Predictive analytics w edukacji.

3. Automatyzacja oceniania

4. Narzędzia do automatycznego sprawdzania prac pisemnych i testów.

5. Analiza plagiatów.

6. Zbieranie i analiza danych:

7. Metody zbierania danych od studentów.

8. Analiza wyników nauczania przy użyciu SI.

IV. Dostosowywanie sylabusów

1. Jak dostosować sylabusy na podstawie analizy danych?

2. Przykłady skutecznych adaptacji.

3. Przykłady zastosowania Sztucznej inteligencji w dostosowywaniu sylabusów i ocenie

4. Case studies: Przykłady z różnych uczelni i instytucji edukacyjnych.

5. Analiza sukcesów i wyzwań

Moduł 2: Tworzenie materiałów dydaktycznych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
V. ChatGPT jako asystent w organizacji pracy nauczyciela akademickiego

1. Jak ChatGPT może pomóc w planowaniu lekcji i zajęć?

2. Tworzenie notatek i materiałów dydaktycznych za pomocą ChatGPT.

3. Interakcje z studentami

4. Odpowiadanie na pytania studentów.

5. Pomoc w rozwiązywaniu problemów.

6. Przykłady zastosowania Sztucznej Inteligencji w tworzeniu materiałów dydaktycznych, testów i innych narzędzi edukacyjnych

VI. Tworzenie materiałów dydaktycznych

1. Wykorzystanie SI do generowania prezentacji, notatek i podręczników.

2. Tworzenie testów

3. Automatyczne generowanie testów i quizów.

4. Adaptacyjne testowanie.

VII. Wprowadzenie do trenowania modeli SI

1. Proces trenowania modelu.

2. Narzędzia i technologie do trenowania modeli SI.

3. Tworzenie spersonalizowanych materiałów

4. Jak dostosować materiały do indywidualnych potrzeb uczniów?

5. Przykłady personalizacji.

6. Praktyczne zastosowanie SI w tworzeniu spersonalizowanych materiałów dydaktycznych i testów

Warsztaty praktyczne

1. Ćwiczenia z tworzenia materiałów dydaktycznych.

2. Praktyczne zastosowanie narzędzi SI.

3. Przykłady praktycznego zastosowania SI w edukacji

4. Studium przypadku

5. Analiza rzeczywistych przypadków.

6. Wnioski i rekomendacje.

7. Omówienie możliwości dalszego rozwoju z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w edukacji

IX. Trendy i przyszłość SI w edukacji

1. Przegląd najnowszych trendów.

2. Potencjalne kierunki rozwoju.

3. Wymiana doświadczeń i pomysłów na przyszłe projekty.

4. Sesja pytań i odpowiedzi.