Excel i praktyczne rozwiązania w logistyce, dystrybucji i analizach sprzedaży

1. Sposoby doskonalenia zagadnień logistycznych przy pomocy MS Excel. Przykłady prostych rozwiązań ułatwiających codzienną pracę w dziale logistycznym:

• zasady prawidłowego wprowadzania danych – format liczbowy, walutowy, procentowy, tekstowy, daty,
• parametry czcionki, wyrównanie i obramowanie,
• wypełnianie serią danych,
• malarz formatów.

2. Metody importu danych do MS Excel. Walidacja importowanych danych logistycznych:

• import plików tekstowych, bazodanowych i ze stron www,
• import i analiza danych z plików tekstowych, wykorzystanie odpowiednich narzędzi związanych z przetwarzaniem danych tekstowych.

3. Formatowanie warunkowe – zasady używania:

• budowa przykładowych raportów w oparciu o raporty logistyczne – budżetowe i operacyjne,
• raporty bieżące, skumulowane, raporty o wyjątkach,
• graficzne ujęcie danych.

4. Zastosowanie narzędzia MS Query:

• wprowadzenie do wybranych elementów relacyjnych baz danych,
• filtrowanie danych i łączenie danych z wielu tabel w obrębie zapytań.

5. Analiza ekonomiczna procesów logistycznych przy użyciu funkcji:

• adresowanie względne i bezwzględne,
• funkcje logiczne – jeżeli, lub, oraz,
• funkcje statystyczne i matematyczne – licz.jeżeli, suma.jeżeli, suma.warunkow, licz.warunki,
• funkcje wyszukiwania i odwołań – wyszukaj.pionowo, wyszukaj.poziomo, indeks, podaj.pozycję,
• funkcje daty i czasu – dziś, dzień, miesiąc, rok, dzień.tyg, networkdays, workday,
• funkcje tekstowe – lewy, prawy, fragment.tekstu, dł, litery.wielkie, litery.małe, usuń.zbędne.odstępy, z.wielkiej.litery,
• składanie kilku funkcji w jedną – zagnieżdżanie.

6. Prognozowanie popytu na towar w zależności od typu rozkładu (Normalny, Poisson).

7. Prognozowanie popytu na towar:

• średnia arytmetyczna,
• średnia ruchoma,
• ruchoma średnia arytmetyczna ważona,
• wygładzanie wykładnicze.

8. Analiza danych przy użyciu tabeli przestawnej:

• zasady budowy i działania tabeli przestawnej,
• filtrowanie i sortowanie w tabelach przestawnych,
• grupowanie danych w tabelach przestawnych (grupowanie wg czasu, liczb, tekstu),
• analiza wielkości i struktury zapasów,
• analiza sprzedaży,
• analiza kosztów logistycznych,
• analiza zachowania się mierników sprzedażowych i logistycznych w czasie.

9. Mierniki w działaniach sprzedażowych i logistycznych:

• strategiczne wskaźniki,
• analiza ABC – XYZ w odniesieniu do kosztów sprzedaży,
• analiza ABC – XYZ w odniesieniu do logistyki.

10.  Praca z wieloma arkuszami i skoroszytami oraz tworzenie połączeń pomiędzy nimi. Seryjne pobieranie danych z otwartych arkuszy budżetów. Konsolidacja zaimportowanych budżetów cząstkowych.

11. Narzędzie Szukaj wyniku. Dodatek Solver:

• szukanie wskaźnika narzutu na cenę zakupu uzyskując planowany zysk,
• szukanie wskaźnika wzrostu sprzedaży uzyskując odpowiedni poziom wzrostu zysku,
• optymalizacja kosztów transportu,
• optymalizacja wydatków marketingowych.

12. Wykresy – graficzne ujęcie danych w raportach.

13. Praktyczne aspekty:

• obliczanie wskaźników rotacji i zalegania, analiza terminów ważności,
• obliczanie optymalnej wielkości zamówienia,
• obliczanie częstotliwości składania zamówień,
• analiza wyników inwentaryzacji w podziale na grupy towarowe, producentów, grupę rotacji, grupę zalegania itp.,
• analiza zużycia paliwa na podstawie faktury za zakup paliwa w podziale na działy, samochody, stanowiska, dni i godziny tankowania, ilości zatankowanego paliwa.