Szkolenie

Data minig – przetwarzanie danych z wykorzystaniem Knime

O szkoleniu

Uczestnicy kursu zdobędą umiejętności w zakresie

– projektowania procesów analitycznych
– podstawowej obsługi Knime w zakresie przekształcania danych
– wykorzystania Knime do raportowania cyklicznego
– automatyzacji procesów analitycznych
Kto powinien wziąć udział?

Szkolenie przeznaczone dla analityków danych, twórców raportów, osób zainteresowanych zagadnieniami data mining.
Stare powiedzenie analityków mówi, że 80% ich pracy to żmudne przygotowanie danych, które jest etapem niezbędnym przed pracą nad modelami analitycznymi. Oferowane szkolenie dotyczy tych pierwszych 80% pracy analityka danych. Jednak z narzędziami takimi jak Knime, proces ten wcale nie musi być nudny. Wręcz przeciwnie. Odpowiednia wiedza i umiejętność posługiwania się narzędziami są pasjonujące i czynią z analityka osobę ważną dla każdej organizacji. 

Wymagana wiedza przed szkoleniem
Od kursantów wymaga się jedynie wiedzy z podstawowej obsługi komputera. Poruszanie się w środowisku systemów Microsoft i pakietów Office jest wystarczającym kryterium dla uczestnictwa w kursie.

Program szkolenia

Dzień I
1. Data Mining
– co przez to rozumieć
– do czego można go wykorzystać

2. Metodyka prowadzenia projektów data mining
– CRISP-DM: przykład metodyki data mining
– zrozumienie danych i przygotowanie danych, czyli długa droga do budowania modeli data mining
– znaczenie jakości danych (braki danych, postać danych, rozkłady zmiennych)

3. Narzędzia data mining
– GUI vs Excell
– możliwości przetwarzania dużych wolumenów
– automatyzacja i wizualizacja
– Knime jako platforma data mining

4. Wprowadzenie do Knime:
– opis głównych obszarów interfejsu
– dodatki
– sterowniki
– workspace (złożenie workspace)
– zwiększanie zasobów
– import/export workflow (ćwiczenie)
– przegląd ustawień
– zakres widoku
– przydatne linki

5. Wczytywanie danych do Knime
– txt
– csv
– xls
– xml
Przedstawienie funkcjonalności.
Ćwiczenia dla powyższych.
– baza danych (na przykładzie Postgresql):
– zdefiniowanie połączenia, zaczytanie poprzez kod sql, z wykorzystaniem kreatora pgAdmin, poprzez funkcjonalności Knime
– proste selekcje z wykorzystaniem klauzuli WHERE
Przedstawienie funkcjonalności i samodzielne ćwiczenia.

6. Przygotowanie danych do analiz cz. I
– formaty danych w Knime
– ujednolicanie formatów przy wykorzystaniu różnych źródeł danych
Przedstawienie funkcjonalności i samodzielne ćwiczenia w zakresie zmian typów zmiennych „string to data”, „string to integer” i inne.

7. Przygotowanie danych do analiz cz. II – Operacje na rekordach
– selekcja: row filter, row splitter, numeric value row filter, nominal value row filter, extract time window, reference row filter, rule based row filter
– łączenie: joiner i cross joiner
– dołączanie – concatenate
– agregacja – group by
Przedstawienie funkcjonalności i samodzielne ćwiczenia.
Zadanie łączące kilka funkcjonalności.

DZIEŃ II
1. Przygotowanie danych do analiz cz. III – operacje na kolumnach:
– filtrowanie: column filter i column resorter
– zmiana nazw i formatów: column rename
– podział i łączenie kolumn: cell splitter, column combiner
– zliczanie wartości z kolumn: column agregator
– porównania kolumn: column comprator
Przedstawienie funkcjonalności i samodzielne ćwiczenia.
Zadanie łączące kilka funkcjonalności.

2. Przygotowanie danych do analiz cz. IV – przekształcenia danych
– operacje na datach: date field extractor, date difference, create date, date shift
– rekodowanie: histogram, color manager, autobinner, binner
– wyliczanie nowych zmiennych: rule engine, math formula, string manipulations, constant value
– restrukturyzacja zbioru: one to many
– opóźnienia – lag
Przedstawienie funkcjonalności i samodzielne ćwiczenia.
Zadanie łączące kilka funkcjonalności.

3. Automatyzacja zadań z Knime
– ćwiczenie przekrojowe zakończone eksportem do Excell + dashboard w Excelu
– automatyzacja z wykorzystaniem pliku .bat i schedulera Windows
– budowa workflow generującego cykliczne raporty wraz z generowaniem nazwy raportu zawierającego bieżącą datę.
– automatyzacja wysyłania raportu mailem

Czas trwania

10:00 – 16:00

Prelegenci

Cytat

Trener Akadamii MDDP

Gdzie i kiedy

Warszawa 18 - 19 marca 2021
brak danych

Warszawa

woj. mazowieckie

Zapisz się

Cena
za osobę
1500 PLN
+23% VAT
Cena zawiera:
  • udział w zajęciach
  • materiały szkoleniowo-konferencyjne
  • certyfikat uczestnictwa
  • serwis obiadowy
  • przerwy kawowe
Zapisz się

Organizator

ADN Akademia Sp. z o.o. Sp. k.
00-844 Warszawa
ul. Grzybowska 56
woj. mazowieckie
ADN Akademia (dawniej Akademia Biznesu MDDP) jest organizatorem szkoleń i konferencji z zakresu prawa podatkowego, rachunkowości, a także zarządzania i finansów. Realizujemy projekty dedykowane dla firm, dostarczając wiedzę, która zapewnia stabilny w...
FAQ

Najczęściej zadawane pytania

Prosimy o przejście do sekcji Zapisz się, aby wypełnić formularz zgłoszenia w wydarzeniu. Po jego wysłaniu organizator skontaktuje się celem potwierdzenia przyjęcia zgłoszenia i przekazania szczegółów organizacyjnych.

Prosimy o zgłoszenie z użyciem formularza rejestracji online dostępnego na górze strony. Skontaktujemy się z Państwem celem potwierdzenia przyjęcia zgłoszenia.


Kontakt

Masz pytania? Napisz do nas

Wypełnij formularz

Uzupełnij pole
Wybierz termin wydarzenia
Uzupełnij pole
Uzupełnij pole
Uzupełnij wiadomość
Potwierdź, że nie jesteś botem.
Musisz zaakceptować regulamin.

Dane kontaktowe

ADN Akademia Sp. z o.o. Sp. k.
00-844 Warszawa ul. Grzybowska 56
Darmowy biuletyn informacyjny

Zapisz się do newslettera i otrzymuj powiadomienia o nowych wydarzeniach!