O webinarze
Pomiary IoT - czego dowiesz się podczas webinaru?
Technologia IoT w produkcji otwiera nowe możliwości w monitorowaniu i optymalizacji pracy maszyn, umożliwiając zbieranie danych w czasie rzeczywistym i wykorzystywanie ich do podejmowania lepszych decyzji.
Pomiary IoT to więcej niż monitoring – to sposób na szybką i bezinwazyjną analizę procesów, przewidywanie usterek oraz poprawę efektywności operacyjnej dzięki danym.
Podczas webinaru uczestnicy poznają metody opomiarowania maszyn i zasady pracy z danymi szeregów czasowych, a także dowiedzą się, jak IoT wspiera utrzymanie ruchu, monitorowanie cyklu pracy maszyn i podejmowanie decyzji opartych na faktach.
Podstawy IoT - Poznasz typy opomiarowania, które pozwalają zbierać dane bez ingerowania w sterowniki maszyny.
Lepsze zrozumienie danych z procesu - Poznasz zasady pracy z danymi szeregów czasowych i zrozumiesz jak zamienić je na czytelny obraz działania Twojej produkcji.
Przykłady wdrożeń - Zobaczysz w praktyce, jak ocenić stan maszyny na podstawie prostych sygnałów z czujników oraz i jak wychwycić moment, w którym coś zaczyna odbiegać od normy.
Opomiarowanie bez ingerencji w maszyny - Dowiesz się, jak szybko zebrać dane z maszyn bez ich przebudowy. Zobaczysz, że nawet starsze urządzenia można łatwo włączyć w świat IoT.
Skuteczne wykorzystanie AI w IoT - Poznasz wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizowania danych z maszyn i szybkiego wykrywania nieprawidłowości w procesie.
Sesja Q&A z ekspertem - Otrzymasz możliwość zadania pytań ekspertowi podczas sesji Q&A i uzyskania praktycznych wskazówek dopasowanych do Twoich konkretnych wyzwań.
Webinar jest skierowany do inżynierów, automatyków, specjalistów utrzymania ruchu oraz menedżerów technicznych, którzy chcą w praktyce wykorzystywać dane z maszyn i IoT do lepszych decyzji w produkcji.
Program webinaru
11:00-11:05
Powitanie i wprowadzenie
11:05-11:15
Typy opomiarowania możliwe bez ingerencji w sterowniki maszyn
Bezinwazyjne sensory np. prądowe, temperatury, wibracji.
Szybka instalacja bez przestojów.
Monitorowanie pracy poprzez analizę sygnałów zewnętrznych.
11:15-11:25
Dane typu szeregu czasowego – czym są i jak je wykorzystywać
Pomiary zapisywane w czasie – charakterystyka.
Wykrywanie odchyleń, trendów i cykliczności.
Budowa kontekstu procesowego dzięki ciągłości danych.
Podstawa dla predykcji i analityki procesowej.
11:25-11:45
Analiza cyklu pracy maszyny – przykład praktyczny
Identyfikacja faz cyklu na podstawie danych.
Określanie normatywów czasu pracy i odchyleń.
Wczesne wskazanie nieprawidłowości w procesie.
Optymalizacja wydajności i przewidywanie przestojów.
11:45-11:55
IoT + AI – praktyczne zastosowania
Predykcyjne utrzymanie ruchu (predictive maintenance).
Automatyczne wykrywanie anomalii.
Inteligentne alerty i dynamiczne rekomendacje.
11:55-12:00
Sesja Q&A i podsumowanie
Odpowiedzi na pytania uczestników
Kluczowe wnioski i rekomendacje
Czas trwania
11:00 - 12:00 (1h)
Forma zajęć
Prelegenci
Pracownik badawczo-dydaktyczny na Wydziale Fizyki i Informatyki Stosowanej Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie. Stopień doktora nauk fizycznych uzyskał w ramach badań z dziedziny analizy danych w fizyce cząstek elementarnych uczestnicząc w międzynarodowej współpracy LHCb w ośrodku CERN (Szwajcaria), gdzie jednym z podstawowych elementów jego działalności był rozwój oprogramowana eksperymentu oraz analiza danych. Dydaktyk wdrażający nowe technologie w proces dydaktyczny zarządzania projektami, wytwarzania oprogramowania, czy wykorzystania technologii AR/VR. Założyciel i kierownik dydaktycznego laboratorium VR. Jeden z głównych architektów przepływu informacji oraz administrator wydziałowych serwisów zarządzania pracą. Certyfikowany menadżer PRINCE2. Entuzjasta metodyk zwinnych, inicjator współpracy środowiska akademickiego z przemysłem. W LUQAM pełni funkcję koordynatora projektów R&D w zakresie oprogramowania.
Terminy i miejsca
Zapoznaj się z aktualnymi terminami tego szkolenia bądź zapisz na powiadomienia o nowych terminach.
Rejestracja
- udział w zajęciach
Brak miejsc. Wypełnij formularz, aby zapytać o nowe terminy.
Termin nieaktualny. Wybierz inny termin powyżej, bądź wypełnij formularz, aby zapytać o planowane nowe terminy.
Najczęściej zadawane pytania
Udział w webinarze jest bezpłatny. Wymagana jest wcześniejsza rejestracja. Dostęp do webinaru zostanie wysłany na wskazany w formularzu adres e-mail.
- Nazwa firmy: LUQAM Sp. z o.o. Sp. k.
- Ulica i nr: ul. Kamieńskiego 47
- Kod pocztowy: 30-644
- Miejscowość: Kraków
- Numer NIP: 6793087067
Masz pytania? Napisz do nas
Wypełnij formularz
Dane kontaktowe
Organizator
